昇腾计算产业生态加速 智能化、数字化进入大规模应用阶段

佛经上说，须弥藏芥子，芥子纳须弥。将世界上最高大的须弥山藏于小小的菜籽之中，以极小的事物得见极大的变化，这一场景无疑充满了禅意。

正在变得无所不在的人工智能，与我们普通人之间仿佛就是这样的关系。智能化、数字化加速进入大规模应用阶段，成为点燃各个行业革新的星星之火，也与计算产业产生了更深远复杂的交缠。

以“昇腾万里，让智能无所不及” 为主题的首届昇腾计算产业峰会，就让许多重点行业伙伴来聊了聊自己都做了什么，未来又打算怎么做。

这些故事，就如同一个个芥子一样，让我们窥见万物智能的须弥山。

第一颗“芥子”：无处不在的语音，辉映智能交互的世界

无处不在的语音技术，是如何与大众产生密不可分的交集的？科大讯飞就很有发言权。

在峰会中，科大讯飞分享了智能语音技术在社会生活中的两大应用：

一是智慧办公。疫情过后，有许多公司依然习惯使用在线办公、机器翻译、智能会议等新技术来进行生产。科大讯飞就将拥有318个AI技术能力的新一代智能语音开放平台，并对细分的领域进行数据的归类，并进行单独建立模型，让场景应用效果更佳。

内部测试发现，基于Atlas相比GPU提升了两倍以上的计算效率，从而满足在线会议、直播等有高并发、低延时、高可靠的计算场景。

另一个应用则是安全。人脸识别、指纹识别的推广，隐私泄露风险也开始提升，安全防护也成为算法厂商的重要着力点。

科大讯飞就联合华为Atlas，基于昇腾共同建设了一套完善的语音声纹库管理和应用解决方案。采用业界先进的深度学习模型，以及千万级海量训练样本，能够保证相关语音产品在各种复杂信道、格式、说话风格上都稳定可靠。

目前，这一平台已经协助人寿保险建构了线上保险防欺诈预警系统，针对保险客服报险场景使用声纹识别技术进行深度定制和实战应用，预防保险诈骗案件。京东的智能音箱叮咚2代也通过声纹识别，可以对家庭内不同使用者实现个性化服务……

在峰会上，科大讯飞就动情地表示，希望跟华为和合作伙伴一起进行产业化落地，开启人工智能的黄金十年。

庞大算力支撑下的语音交互应用，也正在带领我们加速走进智慧生活的雨林。

第二颗“芥子”：AI ToB的花式硬件，打开端侧智能的性价比时代

各种各样的硬件终端是承接算力、触摸智能的载体。但要将不同算法模型转化成行业智能化的养分，让AI在产业当中流动，就需要面临严峻的考验。

这一点，腾讯优图就十分有体会。

腾讯优图的算法模型在B端落地时，适配过程中需要进行重复、大量的部署工作，还可能因为硬件架构多而表现不一。因此，腾讯优图推出了一个统一的推理框架TNN，在底层调用昇腾提供的ACL接口，来支持AI算法跨平台的适配，和更加高效的数据训练。

借助Atlas适配支持的优化方案，腾讯优图将许多应用落地在智慧社区之中。实测数据显示，许多模型在Atlas上的表现相比GPU性能提升了两倍，其他所有功能也都有明显的提升。

目前，这一推理框架也被腾讯优图开源出来，帮助渴望触摸计算机视觉等前沿算法的行业降低引入门槛和训练成本，让产业AI进入性价比时代。

第三颗“芥子”：算力加持的多元算法，探寻机器学习的技术潜能

在峰会中，招商银行就凭借技术创新，在如何让AI拥有常识、提升深度学习的性能等方面，不断探索出自己的方向。

借助客服云，招商银行可以与智能政务相结合，和公积金中心合作推出服务云平台，使得招商银行的客户能够方便快捷的通过智能化手段查询公积金的政策和办理公积金的业务，享受更便利的服务；舆情云则把2000家主流网站的新闻信息整合，去除分类量化评级，能够实现对客户个性化需求的精准的识别，帮助银行进行风控和服务。

企业之间的关系，从而更加深刻更加精准地评估企业和个人的风险。

在传统银行擅长的线下领域，招商银行就借助Atlas落地打造智慧网店，在线下布置了大量摄像头，通过系统分析能力为客户提供实时准确的线下服务，比如精准推荐最近最快捷的网点办理业务。实践证明，这一尝试大幅度地提升了线下客户的满意度，减少了等待时间。

面对隐私数据不足的问题，招商银行则率先提出金融联邦知识图谱的概念，即在业务办理中对收集到的客户信息进行比较具体详细的挖掘，借助知识图谱技术梳理个人和个人、企业和企业之间的关系。

这些技术潜能，在给大众带来体验优化的同时，也让合作伙伴的商业价值被充分放大。

许多数据匮乏、业务特殊的产业场景，借助算力“一力降十会”，依然能够借助硬件体系、其他算法、云平台等等渠道另辟蹊径，找到攀登智能天梯的个性化道路。

随风飘散的计算“芥子”，以及无远弗届的智能生活

从今天的成果来看，昇腾践行了自己的诺言，始终坚持硬件开放、软件开源、使能合作伙伴，打造成一个开放产业的代名词，是一个AI价值的发生器。

昇腾计算就如同那阵风，将一个个“芥子”如同种子一样散播到各地，落地生根发芽。

在这次峰会上，昇腾也加码了人才建设，通过高校合作计划、MindSpore的论文和模型开发的基地计划，开发者成长计划，为行业培育AI专业人才，建立智能产业的长久“造血机制”。

正如华为中国区云与计算总裁史耀宏所强调的，“昇腾计算产业生态有合作伙伴，有最具活力的初创公司以及人才培养基地，还有中国优秀的高校，但要完成昇腾产业生态的建设，仍需要成百万上千万的开发者一起努力。”

尽管山长水远，但每一个“芥子”的成长都闪耀着梦想的光辉。