韩国人工智能领域的发展现状分析

像许多半导体设计行业一样，Arteris IP正在积极与韩国芯片公司合作。这并不奇怪。如果公司要构建任何合理大小的SoC，则即使在以应用程序为中心的设计中，也需要片上网络（NoC）互连以实现最佳QoS（带宽和等待时间调节以及系统级仲裁）和较低的路由拥塞。 5G基带。但是，人工智能（AI）芯片又如何呢？在人工智能方面，美国和中国的公司似乎主导了对话。有时，对欧洲有些热议，但韩国似乎从未出现过。他们只是不感兴趣吗？

一点也不。他们非常活跃，但是他们所做的大部分工作都是以应用程序为中心或应用程序研究。通过我的文献搜索，我没有像美国和中国的大学以及Google和百度这样的“超大规模”公司看到的那样，对核心研究进行很多努力。但是我的公司正在与韩国的工程团队合作，围绕AI加速器构建芯片，这些芯片往往很大，并且对数据流的要求非常复杂。这些类型的设备绝对需要使用NoC。

根据已发表的论文，大多数AI开发都在Samsung AIT（高级技术学院）和KAIST（韩国高级科学技术学院）中进行。三星在其自己的产品（例如智能扬声器和语音控制的遥控器）中广泛使用其AI技术。此外，他们还提供一系列ADAS产品，包括嵌入其Exynos处理器中的NPU。但是，对于普通人来说，要了解人工智能在韩国的发展情况并不容易，因为它在全球范围的人工智能学术或行业论坛中并未出现很多。

但是，进行一些挖掘确实可以获得更多信息。三星AIT撰写了一篇有关不依赖专业眼镜的3D显示器的内容感知眼动追踪的论文。该方法使用视觉相机和近红外LED跟踪眼球中心。由此，它可以识别和跟踪面部特征，并且可以适应不同的照明条件，以及被摄对象是否戴着眼镜。

他们还在可穿戴显示器，汽车平视显示器，光场显示器和全息图显示器的增强现实方面开展工作。在可穿戴设备中，他们有一篇关于通过非侵入性皮肤感应检测血糖的论文。

在设备方面，KAIST已开发了一种低功耗GAN（通用对抗网络）芯片，主要针对移动应用。该芯片无需在云端即可在移动设备上训练GAN神经网络，其能源效率比以前的深度神经网络高近5倍。该研究所已经展示了GAN在移动设备上的应用，例如面对表情符号转换，超分辨率成像和深度伪造检测，这将进一步增强用户的吸引力。

KAIST链接提供有关芯片架构的详细信息。韩国电子与电信研究所ETRI的论文中给出了更全面的示例。他们描述了他们制造的AI处理器，该处理器声称它已通过ASIL D认证，这是ISO 26262中的最高安全级别，令人印象深刻。AI结构基于纳米核阵列，这些纳米核至少在表面上看起来与其他采用不同方法的网格状结构相似。我在想像Wave Computing那样的脉动阵列。此外，他们声称他们还通过双模块冗余将许多这样的内核用于容错，这似乎是从这些网格结构中获得最大价值的聪明方法。

希望我能告诉您更多信息，如果您有更多信息，我当然很乐意接受进一步的教育。我确实知道，我们在韩国拥有多个活跃客户，他们使用我们的IP构建他们的AI解决方案。无论他们在做什么，我都相信我们会出现在来自该国的更多智能产品中。
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