晶泰创下全球 AI 药物研发领域单笔融资额最高纪录

9 月 28 日，国内 AI 药物研发公司晶泰科技（以下简称为“晶泰”）宣布超额完成 3.188 亿美元 C 轮融资，本次融资创下全球 AI 药物研发领域单笔融资额的最高纪录。

本轮投资方阵容堪称豪华，软银愿景基金、人保资本、晨兴资本联合领投，招银国际、Mirae Asset（未来资产）、中证投资、中信资本、IMO Ventures、Parkway 基金等跟投，原投资方腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG 海纳亚洲持续加注。对于本次创记录融资，晶泰联合创始人兼董事长温书豪向生辉透露，之所以完成 3.188 亿美元的融资，关键是投资人看重晶泰的先发优势，技术积累、团队综合实力以及与海外知名大药企达成合作等。

晶泰表示，所筹资金将会主要用于进一步发展其智能药物研发系统，从算力、算法、数据三个维度构建 AI 赋能的数字化药物研发新基建。以此更好地服务全球药企、生物科技公司和合作伙伴，满足药物工业的提效增速需求。

晶泰成立与 2015 年，是国内 AI 制药行业的领跑者之一。其主要业务包括通过 AI 药物晶型预测以及新药分子发现等。自成立以来，晶泰深受投资人青睐。此前，晶泰已经先后完成了由腾讯、谷歌、红杉资本中国以及 SIG 海纳亚洲等在内的多轮融资，金额高达近 4.6 亿元人民币。

三大核心推动数字药物新基建，专注药物研发 ‘0-1’ 阶段

自 B + 轮融资以后，晶泰的业务从药物晶型预测逐渐向人工智能药物研发转变。晶泰专注在 “0-1” 药物分子发现以及晶体结构预测阶段，而这个阶段往往会形成药物真正的专利。

晶泰解释道，从算力、算法、数据三个维度构建 AI 赋能的数字化药物研发新基建，也就是通过物理算法、人工智能以及算力推动医药工业新一轮的升级。

在算法方面，据悉，基于物理理论及人工智能理论双核，晶泰已经开发出了上百种算法，囊括从量子力学到经典力学的算法，能够从最底层准确描述药物分子与人体蛋白之间的相互作用。

如何衡量算法准确度？温书豪之前告诉生辉：“对于晶型预测算法，可以直接拿算法预测出的晶体结构对比实验室数据，看是否能预测出所有实验找到的晶体；而在新药研发就是一个多目标函数优化的问题，根据药企所给出的靶点，进行分子筛选与性质预测，其活性、成药性、毒性等指标都是有数值的，实验测出的真实数值和算法算出来的结果是可以去做对比的。符合就是准确。”

在算力方面，在 AWS、腾讯云、Google Cloud 等多个公有云上搭建了一个可全球化调度海量资源的计算平台。云计算形成了比传统超算更加灵活以及无限体量的算力，借助于云计算等新技术手段，跨不同的云获得无限的计算资源。该平台可在数小时之内创建一个近百万计算核心的超级集群。

在数据方面，从一开始，晶泰的数据就极具结构化，以量子力学计算积累起大量药物分子化学空间的底层数据。目前，晶泰的数据积累已经接近 PB 量级。

上百种算法加上无限体量的算力将会进一步增加规模化效应和体量效应。体量越大，规模化效应也会越来越明显，量变会引起质变。

当提及未来是否纵向扩展业务时，温书豪表示：“每个公司都各有自己擅长的地方，晶泰更擅长在 ‘0-1’药物分子发现以及晶体结构研发。我们更想做一个底层平台，推动建成药物研发的数字化新基建。通过算法、算力以及数据三个维度形成规模化效应，然后和全球各大生物制药公司合作推进药物研发提速和增效。数字化新基建将会是整个生物学界的突破口。”

“今后 5-10 年之间，AI 药物研发将进入收获期”

以下为生辉专访温书豪的问答实录，生辉进行了不改变原意的删减和调整：

生辉：晶泰新一轮融资创 AI 药物研发领域单笔最高记录，您觉得晶泰受投资方青睐的原因是什么？

温书豪：我觉得主要原因有两点：第一点是，我们拥有先发优势，入局时间比较早，拥有一定的时间和技术积累；第二点是，创始人团队、药物工业以及人工智能云计算研发团队比较扎实，与多家海外知名大药企达成合作。

生辉：晶泰的团队主要是物理和化学出身，出于哪些考虑决定从物理底层切入药物研究？

温书豪：我比较推崇埃隆 · 马斯克的第一性原理逻辑，即万事万物都有一个基本的原理，这是宇宙的基本法则。药物进入人体就会和人体的原子以及电子发生作用，这其实是物理的问题。越是切入到最底层的问题，泛化能力越好，才会是通用的解决方案。

生辉：有一些药企认为“新药研发以及靶点选择主要在于对生物学底层的理解”。您觉得 AI 赋能的数字化药物研发新基建是否能解释生物学体系？

温书豪：制药行业会对 AI 持有持续观望的态度，我们的一个基本逻辑是无论小分子药还是抗体药都由原子和电子组成。这些药的最底层可以拆分到原子和电子，并通过算法进行描述，药物的治病机理可以从最底层逻辑去理解为药物分子与蛋白质间的相互作用。人工智能药物研发关键要从最底层找到最正确的数字化理解方式。

新基建从算法、算力和数据三个维度构建。从算法上讲，我们需要通过算法的筛选、预测、设计和优化，不断增强药物分子和疾病靶点的结合能力，并且扩大我们搜索潜在药物分子的区域、多样性、针对性；从算力上讲，需要跨不同云提取算力，组织强大的底层计算作为支撑；从数据上讲，我们通过量子力学计算不断积累高精确度的分子数据。含有类药分子的化学空间可以达到 1060（这相当于可见宇宙中的星星一样多）。我们不断扩展底层量子力学理解，在计算中，数据会相应地增多。只要给我们一个靶点，我们的化学空间有足够多的候选分子可供挑选。另外一个维度就是规模化的体量。在获得本轮融资的支持后，我们可以将化学空间做到更高，比如1030，其他很多同行可能只能做到1010这样的数量级。从体量上来说，我们希望为整个制药工业提供一个基础设施和平台。以足够大的体量，可以从底层通用的逻辑来理解生物学体系，为不同的药物研发项目提供支持。

生辉：您方便透露一下晶泰已经达成的合作？可以和我们分享一些晶泰的成功案例？

温书豪：比如，世界排名前十的药企中已经有7家与我们达成正式付费合作，已经与 7 家世界排名前十的药企达成了正式付费合作，其中最大的订单超过千万元。要获得知名药企的认可甚至签单，核心在于结果，即晶泰反馈的数据和药企内部数据是否有一致性。

除了晶型研究以外，晶泰现在主要的里程碑都在人工智能新药研发方向。目前，有十多个新药项目进展顺利，2/3 都在向临床前阶段推进。我们也在越来越早的时期介入药企晶型研究的过程中，帮助药企加速了很多管线药物的开发，其中也有一些药处于临床 III 期阶段以及已上市。最近有一款治疗儿童皮肤疾病的药物，通过晶泰科技 AI 算法的加速，将上市提前了8-10个月。

生辉：您觉得晶泰在中国 AI 制药领域处于哪一梯队？做出这一判断的依据是什么？

温书豪：我们在国内应该处于前列，我觉得晶泰在中国 AI 制药行业就像一个火种，星星之火可以燎原。晶泰科技成立以后，中国相继出现了一大批 AI 制药的公司，都越来越意识到这个领域的巨大潜力与价值。我们也希望能和同行一起推动制药行业进入数字化升级的新时代。

做出这个判断的依据：第一在于晶泰的独特性，晶泰是中国少数与大药企达成付费合作的 AI 制药企业，合作客户的质量也很好；另外，我们的股东背景很具特色，包括谷歌、腾讯这类平台公司，也有中国人寿和中国人保等保险集团，为将来的资源和长久发展提供支持。

生辉：国内 AI 制药领域的同行也挺多，您怎样看待这种竞争？

温书豪：第一，我觉得良性竞争很好，这从侧面也说明 AI 制药是一个很有前景的发展方向，好的发展方向肯定会有很多公司布局。前几天百度李彦宏亲自挂帅成立 AI 药物研发公司百图生科，而腾讯也在布局这个方向。

第二，通过良性竞争，公司之间可以不断地打磨各自的技术，不断提升准确度和速度。对推动整个产业的发展与技术的革新都有益处。

最后，AI 制药产业市场很大，AI 与药物都是万亿级别的产业，大浪淘沙后，容得下真正有实力的团队，各自做自己擅长的事情，推动AI药物研发实现其价值，在漫长的药物研发链条中、面对众多尚无有效药物的疾病，我们还有很多可做和值得做的事情。

生辉：您觉得晶泰在中国创新药发展过程中，会扮演怎样一个角色？

温书豪：现在国家出台了很多相关政策鼓励创新药发展，国内创新药蓬勃发展，同时国内外竞争也会加大。晶泰作为药物研发的引擎，通过人工智能与物理底层算法，丰富、高质量的数据，以及云端的算力，推动中国创新药的变革。第一，我们希望作为一个助推，推动药企转型，加快药物早期研发速度，也就是加快中国整个药物工业创新的步伐；第二，从人工智能数字化而言，现在中美都处于同一起跑线上，我们希望我们的平台像一个引擎，加速中国药物工业进入到人工智能数字化升级阶段。

生辉：“AI + 制药”发展多年来，全球尚无 AI 研发的新药上市？您觉得 AI 助力新药研发所面临的困境和挑战是什么？晶泰怎样去解决这一问题？

温书豪：我的理解是药物设计已经发展了很多年，但真正意义上的 AI 制药要从2016 年算起。现在 AI 在高速发展，包括在算力、硬件上方面有所突破，所以 AI 药物研发发展的历程并不长。

AI 加速药物研发过程中，需要满足临床标准以及安全性标准。这不是一个可以速成的行业，业界需要更多的耐心。在 AI 药物研发过程中，我觉得规模化效应比速度会更重要，通过数量的累积实现算法的质变突破。目前，晶泰已经有一些进入到临床前阶段的药物，未来 5 年或者 10 年，我们将会见证很多 AI 研发出来的新药走向市场。

生辉：国外 Relay 以及 Schrödinger 等 AI 制药公司相继上市，晶泰有上市打算？晶泰是否是会成为国内第一家 AI 制药上市公司？

温书豪：我们也有上市计划。其实上市对于公司而言是一个非常重要的里程碑，可以提高晶泰的公众影响力，吸引人才，对于公司的规范化发展也很有好处。具体上市时间会根据公司的业务发展，时间点很关键。预计可能会在未来两年时间内开启这个上市进程。至于，上市首选地的话，需要根据实际情况，综合考虑影响力、资金筹集程度等。我们希望成为国内第一家 AI 制药上市公司，不过我们更看重晶泰在 AI 制药领域的稳健发展以及客户的长期认可。

原文标题：创全球AI药物研发单笔融资之最！晶泰科技温书豪：数字化药物研发新基建是下一个突破口

文章出处：【微信公众号：DeepTech深科技】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。

责任编辑：haq