在编程世界,关于哪个语言是最好的争论从未停止,虽然道理谁也不服谁,但是关于编程的热度,我们可以从TIOBE 编程语言排行榜中得到结果。
▲用Python进行数据分析,生成可视化图表
从图中,我们可看到Java、C语言长期占据前两名,而Python借助着人工智能的浪潮和大数据发展,逐渐成为编程界的新宠。2018年至今,一直保持前三的排名。
如今,Python编程已经走进中小学课堂。
▲Python进入山东小学课本
这意味着:在未来,不会Python的人就像现在不会使用电脑的人一样,将成为新一代“文盲”。
为什么Python这么火?
01 市场需求大
Python在资源收集、数据分析、自动化办公等领域表现很突出,可以帮我们执行一些重复、低效的工作,让我们把更多时间花在刀刃上。
编程早已不是程序员的专属,而是变成了职场的必备技能。
《2020年职场学习趋势报告》显示,在2020年最受欢迎的技能排行榜,Python排在第一。
▲图片和数据来自Udemy
大部分行业的招聘 JD 中,也纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件,还开出了比较高的薪资。
<< 左右滑动查看下一张图片 >>
02 简单易学
Python确实挺牛逼轰轰的,不过文科脑的编程小白是不是彻底无缘Python?
当然不是!!
无论你是不是程序员出身,有没有编程基础,你都可以大胆地学。
Python是编程世界中最贴近人类语言、最简洁易懂的计算机语言,连小学生都可以上手学习。
举个例子,分别用C语言、Java、Python来打印“Hello Word”。
可以看的出,Python的语法真的很简洁。
学了Python有什么用?
当你还在一知半解或不屑一顾的时候,已经有些人开始用 Python 为职场赋能了。 @小杨:“原来一整天的工作不到1分钟就能完成啊!” 在接触 Python 之前,小杨每个月都要进行各种繁杂的对账工作,很是头疼。
审核报销单录制凭证时,她打开七八个窗口,不停录入报销信息,一整个下午都在填写重复的项目清单。
整理工资表、个税表的时候,她又要一栏一栏复制、粘贴……
学习了 Python 后,之前花一整天的工作,现在做一个小工具就可以识别单据上所需的栏目信息,例如付款科目、付款金额等等,并将它们汇总到新的表格!
做了一个绩效数据自动分析模型,喝杯奶茶的功夫,四个表格就完成了绩效信息自动整合、分类,汇总成一个表格,简单快捷。
十几行代码,直接输出可视化的动态柱形图,HR也能清晰看到公司各月份分部人数占比。
▲自动整合、分类汇总表格 前段时间,基于成本统计,小杨还做了一个业务支出分析表,给市场部门做参考,帮助市场部提升了2%的业绩,领导也对她刮目相看。
@Lily:
“不是工作太忙,
是你不懂得借助工具提升效率”
Lily也是 Python 的“受益者”。
她是做运营的,每天要去研究用户的行为路径,加班加点收集数据早就是常态了。
听说Python可以获取数据,发现数据规律,这有助于她深入洞察用户,于是她特意跑去学习Python。
用Python来抓取相关数据,比如抓取页面中用户停留时长、每个部分的跳出比。
通过对获客渠道、用户行为的数据分析,进行用户分群,对不同的用户展开有针对性的运营,从而实现更精准的用户获取、更多的留存。
▲Python抓取页面留存数据分析图
评论也是一种用户数据,可以从其长度、情感偏颇、可读性,反映出用户对内容的喜好程度。
▲Python抓取评论生成关键词云图
原文标题:不学Python将变成新时代文盲?
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