大型公司对首席数据官（CDO）的需求日益增长

首席数据官（CDO）负责监督一系列与数据相关的职能，以确保企业从最具价值的资产中获得最大收益。

首席数据官这一职务已经席卷各大组织。

第一资本（Capital One）在2002年任命了首位首席数据官（CDO）。随后十年只有少数组织相继效仿，但是NewVantage Partners公布的《2020年大数据行政调查（Big Data Executive Survey）》发现，财富1000强企业和技术决策者中有57%的人表示其组织已经任命了首席数据官。

首席数据官负责监督一系列与数据相关的功能，其中包括数据管理，确保数据质量和创建数据策略。该职务可能还要负责数据分析和商业智能，这是从数据中获取有价值的洞察的过程。或某些数据管理功能可能由IT部门负责，而分析可能由首席分析官负责，有人称这两个职务可以互换。

首席数据官角色

首席数据官是负责组织中数据使用和管理的高级主管。尽管首席数据官常常被简称为CDO，但不应将其职责与首席数字官的职责相混淆，后者通常也被称为CDO。

咨询公司Carruthers and Jackson的董事Caroline Carruthers（Network Rail的前首席数据官，以及《首席数据官守则和数据驱动的业务转型：如何颠覆，创新以及在竞争中脱颖而出（The Chief Data Officer‘s Playbook and Data-Driven Business Transformation： How to Disrupt， Innovate and Stay Ahead of the Competition.）》的合著者）说：“首席数据官是专注于业务的高级人员，他们了解业务的战略和发展方向，但他们重点关注如何用数据来支持这一点”。

尽管有些首席信息官和首席技术官认为设立首席数据官这一职位会动摇他们的地位，但Carruthers认为两者的界限是截然不同的。首席数据官负责数据质量，数据治理，主数据管理，信息策略，数据科学和业务分析等领域。

Carruthers说：“在我看来，首席数据官和首席信息官之间的区别非常明显，我经常使用水与桶的类比来解释。首席信息官负责管理水桶。他们负责确保水桶的大小合适，没有孔洞，安全且放置在正确的位置。而首席数据官则负责管理进出水桶的水，确保水流到合适的位置，确保水质没问题而且一开始就得到使用。水与桶相辅相成，缺一不可。”

尽管如此，到目前为止，首席数据官的职责仍未定型，还在不断发展变化。 NewVantage Partners表示，受访的高管中有72%的人认为首席数据官的职责尚未定型，而有28%的人则将其视为成功的既定角色。

首席数据官的职责

尽管首席数据官最初主要负责合规性和数据治理领域，但IDC在2020年2月至2020年4月之间开展的首席数据官现状调查发现，如今许多首席数据官也要负责用数据来推动业务成果。IDC发现，用于衡量首席数据官绩效的最重要的关键绩效评估（KPI）中有80%是面向业务的。

IDC称，首席数据官的职责包括：

治理：就企业数据提供建议，监视和治理

操作：实施数据可用性，使用价值和效率

创新：推动企业数字化转型的创新，降低成本并创收

分析：支持对产品，客户，运营和市场的分析和报告

首席数据官与首席分析官

猎头公司BrainWorks的合伙人Guy Gomis认为，即使首席数据官和首席分析官是两个截然不同的职务，但两者必须在同一个人身上体现出来。

Gomis说：“我发现最优秀的人往往可以身兼两职。大多数分析领域的领导者都希望实施数据战略以及公司处理数据的方法，希望具备分析方法”。你仔细想一想就明白这是有道理的。所谓分析就是使数据产生价值的方式，因此这是一个很重要的功能。与此同时，你需要一个优秀的数据策略和数据管理方法，否则你将无法获得高质量的数据进行分析。因此，Gomis说：“让首席数据战略和分析官同时拥有数据和分析并与首席信息官展开紧密合作，这才是最佳做法。”

NewVantage Partners表示，在2020年，许多公司已将首席数据和首席分析职能合并成首席数据官兼首席分析官（CDAO）。

首席数据官应该向谁汇报工作？

IDC表示，目前有59%的首席数据官向业务负责人汇报工作。此外，首席数据官所支持的最重要的利益相关者中有80%是业务人员，包括首席执行官，首席运营官，首席财务官和数字化转型方面的负责人。

尽管各大组织正在迅速采纳首席数据官一职，但NewVantage表示，对于该职位的职权和重要性仍然令人困惑且充满分歧。其调查发现，有40%的受访者将首席数据官确定为对数据战略和成果负主要责任的高管，尽管这一数据与2019年相比已大幅下降，那时有48%的受访者表示首席数据官对数据和各种成果负主要责任。到2020年，有49%的受访者表示其他高管负有主要责任，或声称不该由单个职务来负责。此外，有51%的人认为首席数据官应该向行政委员会汇报工作，而有38%的人则认为首席数据官应该在行政委员会任职。

Carruthers说，首席数据官可以向组织中许多不同的部门汇报工作，尽管她偏爱首席执行官或首席运营官。

Carruthers说：“我认为首席数据官最不应该担任的职务就是首席信息官。随着该职务不断的变化和成熟，它正在向公司的其它部门汇报工作。首席数据官的汇报对象越来越高级，而事实也应该这样才对。对我来说，首席信息官和首席数据官必须亲密无间地合作，当其中一方是为了另一方而工作时，那么合伙关系就不起作用。”

邓白氏（Dun&Bradstreet）的首席数据科学家Anthony Scriffignano亲自向邓白氏的首席执行官汇报工作，他说，首席数据官应该向谁汇报工作，这一问题并没有唯一的答案。他说：“各种汇报对象都有，如金融，IT，市场营销，研发（甚至可能是产品开发）领域的职务。其汇报对象往往是一个新职务，该职务可能是职务繁忙到应接不暇的人设立的，因此你经常会在组织的这么一个部门发现这个职务，因为这个职务就是这个部门创建的，但这并不一定意味着该职务必须存在。”

人们对首席数据官的期望

NewVantage Partners的调查支出，财富1000强公司中有49%的高管认为成功的首席数据官必须是具备崭新观点的推动外部变革的人。同时，有16%的人持相反观点：他们认为，成功的首席数据官必须是一位了解公司文化和历史的资深人士。受访者对首席数据官的背景也持有不同意见：有21%的人认为成功的首席数据官必须由负责创造业绩的业务主管来担任，而有14%的人则认为首席数据官必须具备数据科学家或技术人员的背景。与往年相比，人们的观念发生了大逆转。在2019年，有13%的受访者认为首席数据官的职位应该由业务主管担任，而有16%的受访者则认为数据科学家或技术专家的背景至关重要。

Gomis说，他曾见过背景为市场营销的首席数据官，他们中有一些是从未在数据分析领域工作过的工商管理硕士（MBA）。他说：“他们中的大多数人都未能取得任何成绩，但是雇用他们的公司却认为，这些能产生影响力的技能比数据分析技能更为重要。”

良好的人际关系技巧无疑有助于新来乍到的首席数据官摆脱种种束缚。“就期望而言，这些首席信息官犯下的最大的错误之一是他们不理解成功的代价”，Gomi这样说道。“如果你看看过去三年中拥有首席数据官和首席分析官头衔的人，你会发现这两个职位的流失率很高”。当你与他们及其前雇主交谈时，“事实证明，公司对候选人的期望和候选人对公司的期望并不一致”，他这样补充道。

问题往往就出在雇主不切实际的期望。罗盛咨询公司（Russell Reynolds Associates）负责数据和分析业务的Justin Cerilli说：“这些公司犯了大忌，即因为它们雇用了某人，所以问题得以解决。实际上，你才刚刚开始解决问题，而艰难的决定即将到来。这就是这样一个决策时刻——你开始询问员工是什么人，我们的流程是什么以及我们如何改变文化。首席执行官告诉首席数据官要改变一切以获得想要的最终结果，但又不想改变做事方式。”

首席数据官的薪酬

PayScale的薪酬分析支出，首席数据官的中位数年薪为178606美元，包括奖金和利润分成在内的总薪酬为118000美元至305000美元。

首席数据官的职位

最近，Indeed.com和领英上有关首席数据官职位的搜索信息显示，该职位在各行各业都能看到，包括零售，医疗保健，媒体，保险，金融服务，高等教育，制造业和政府。

一份首席数据官职务描述的样本揭示了其关键职责领域，例如：宣传和传达数据愿景是发展战略的关键部分;制定战略性数据访问策略;主导分析基础架构的设计;制定并执行中央数据战略以增加收入;监督数据治理，数据投资和合作关系并与高管同事一起制定策略。

各大公司正在寻找积极进取，经验丰富的创新者，这些创新者取得了切实的成果并且在数据和/或分析部门担任高层长达七年或更久。
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