工业互联网如何推动中国制造业的发展

中国制造业的未来面临着更大的不确定性。

站在全球的视野，全球GDP的增速从2010年的4%下降到2019年的1.5%，这释放了强烈的信号，世界经济体的主要国家，无论是发达国家还是发展中国都面临残酷的存量市场的竞争。

回看中国，中国制造业的未来面临着更大的不确定性。2016年至今，中国第二产业GDP增速下降至个位数，技术基础、外部环境、政策驱动、产业需求、人才发展五大因素构成中国制造业“全新”且“复杂”的土壤。

在这样的环境下，我们需要一个新的理念去引领制造业的革新，这就是智能制造概念诞生的初衷。因此，我们定义了智能制造的蓝图，是从传统制造模式的单一流程化，通过一系列技术、方法论、管理理念的革新和普及，形成一套高度协同、高度智能的制造模式。

这将带来制造业颠覆性的增长，从生产模式来说，可以真正实现C2M，实时响应、实时分配产能和物料，快速适配产线流程多批次、多环节可同时进行；从销售模式来讲，传统制造业以卖产品为主，未来制造企业将以卖服务为主，如提供“制衣服务”的类SaaS制造服务模式；从组织模式来讲，传统制造业有大量工人重复机械式工作，未来制造业将仅由工程师、数据分析师、现场维护等高级职位。

当然，追逐愿景是漫长的旅程，但中国制造业确实是有意识地向愿景靠近。

根据亿欧智库测算，中国2000多家制造业A股上市公司转型升级支出达到10600亿人民币，突破万亿大关。2011年至2018年A股制造业公司转型升级支出复合增长率为15%，这一数值在2019至2023年将达到19％，中国制造转型升级需求拐点已过，进入万亿“提速换挡”新阶段。

中国制造业规模较大、质量较好的企业基本都在A股市场，这些企业是中国制造业转型升级的风向标。但中国存有全球最全的生产体系，不同制造业分野明显，为了进一步定位细分制造业的转型升级发展情况，我们将19个制造子行业分成四大板块，领导者领域和挑战者领域是值得重点关注的领域。

在中国制造业的顶层设计中，工业互联网正在逐渐发挥作用。工业互联网是融合发展的技术，是物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合产生的新型技术形态。

在中国的语境下，工业互联网需要结合美德的发展思路，才能更好的适应中国多工业化进程并存、产业链条长且完整、不同制造企业规模共进共存的现实环境。因此，我们认为构建一个融合全链条、多模式、多路径的工业互联网体系与中国工业环境匹配度更高。

工业互联网在发展过程中，形成了网络、平台、安全三大功能体系，其中网络是工业互联网实现互联互通的基础，平台是发展工业互联网的核心，安全是工业互联网的保障，三大体系各自包含了与之相应的架构与技术构成，融合发展构建了工业互联网生态。

相比于智能制造的概念，工业互联网更强调新技术与传统体系的融合，以及整个行业非“单点式”发展，而是“体系化”发展。

根据亿欧智库的测算，2020年中国工业互联网体系市场规模为8304亿元，其中以工业网络、工业传感、工业软件、工业云以及工业互联网安全为主的核心领域达到2810亿元市场规模，并整体有望在2022年突破万亿大关。

同时，在对众多工业互联网领域的服务商进行研究时，我们基于SPC模型总结出了目前工业互联网生态的“快照”，但这不代表这个领域的未来。

目前中国工业互联网仍然处在早起阶段，尚不具备体系化对外竞争的能力。除了政策推动，工业互联网发展的动力更来源于其带来的工业场景价值，工业互联网场景价值的体现将由点到面，从单点场景价值向上突破至管理流程价值，再突破渗透至产业协同价值，这使得未来具备场景和行业Know-How的服务商更具有发展潜力。