0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

美国迫切需要发展人工智能技术,以应对来自中方日益激烈的竞争

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2020-10-21 14:54 次阅读

近日美国国家安全委员会人工智能主席、前谷歌首席执行官埃里克施密特表示,美国迫切需要一项发展人工智能技术的国家战略,以应对来自中方日益激烈的竞争。那么中美人工智能领域竞争主要集中在哪些方面,是不是美国真的在人工智能领域面临巨大的挑战呢?

施密特是在最近的一次美国人工智能峰会发表这一观点的。他认为,迫切需要一项发展人工智能技术的国家战略,以应对来自中国日益激烈的竞争。特别是他还疾呼,美国缺乏一种全国性的“不惜一切代价”的原则来推进并在全球人工智能竞争中占据主导地位。施密特说:“我们希望美国发明人工智能的突破性技术,或者至少是西方国家,因为西方在人工智能伦理问题上存在广泛的共识,但这些可能会与中方制定的标准形成鲜明对比。美国带头制定道德标准,对于确保它们反映“人类价值”至关重要!但是中国实在太大了,聪明的人太多了,美国一个国家打不过。”

是不是美国真的在人工智能领域要被中方反超了呢?在谈论这个问题之前,我们先来看看中美人工智能领域,到底竞争是什么样子的。人工智能概念在上世纪50年代诞生,是一门融合了数学、计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性技术。它的目标是希望计算机可以像人一样思考,替代人类完成识别、分类和决策等多种功能。而人工智能能够在今天应用到社会经济和军事上的各个层面,人工智能芯片的出现至关重要。

实际人工智能的主流技术深度神经网络概念,开发已经有至少50多年的历史,但由于当时没有可以用于大规模并行计算的芯片,而迟迟无法得到应用。人工智能芯片在英伟达GPU芯片出现后才得以大规模拓展。因此美国英伟达推出 Tegra芯片,一般被认为是最早的人工智能芯片。但这类芯片仍然是基于冯 诺依曼体系结构的通用处理器 ,不是专门针对深度学习任务 ,因而存在低性能、高功耗等弊端,大多数部署在后方的云端。

而在军事等关键的国家安全领域,很多前沿武器使用的人工智能芯片,是无法使用这类通用处理器的,因为战场环境决定了无法向后端或服务器发送大量的数据,因此军事上的人工智能芯片,更多的是具备低功耗、高计算能力的专用集成电路,即ASIC芯片。美国最近曝光的人工智能和飞行员的格斗,其最终目标就是要在未来的六代机上部署能够应对格斗空战的ASIC人工智能芯片。当然ASIC芯片在移动端(手机智能家居、无人车等)领域的应用同样极其广泛。

实际在ASIC人工智能芯片领域,中美可算是各有千秋。例如美国谷歌公司的 TPU 系列芯片和中方寒武纪科技的寒武纪 芯片都属于商业化ASIC人工智能芯片的典型代表。尽管施密特认为中方体量大,聪明人多,但实际美国人工智能的研究实力,还是世界第一,例如美国在全球人工智能领域的高校数量、顶级学者数量,以及相关企业人数,都要超过我国。我国仅仅是在相对在人工智能应用场景上,比美国要更加庞大而已。

如果说在芯片设计上,中美勉强齐平的话,而在关键的芯片制造上,我国和美国就不在一个水平线上了。在2019年国内还有人认为由于半导体的分工模式相当成熟,国内芯片设计企业并不需要担心芯片生产问题,但是今天估计不会有人还会同意这一观点。而前面我们说的施密特提出要“不惜一切代价”在人工智能领域超过我国,显然不是要示弱,而很可能是通过芯片生产领域的限制,直接打击我国的人工智能芯片领域的研发能力。

当然相比过去的CPU、GPU芯片,人工智能类芯片的设计难度和生产难度要更低一些,因此我国依靠现有自主芯片生产企业,在ASIC以及相关的FPGA人工智能芯片上,能够满足军用和一定程度民用的需要。因此国内一般都认为人工智能芯片,是我国在传统芯片设计和制程工艺都落后于西方的情况下,实现后发赶超的战略领域,但这也意味着美国在这一关键领域的压制将会更加疯狂。施密特作为专业人士,公然喊出“不惜一切代价”的口号,因此不排除美国将在芯片相关领域,展开更为严厉的封锁,国内芯片生产领域所有涉及国外进口的专利、技术、原材料,都可能遭受禁运。而且这种疯狂的压制,很可能与美国总统换届无关。

从料敌从严角度看,我们应该对未来的局面有更加清醒的认识。无论特朗普在台上,还是拜登赢得选举。在人工智能乃至芯片制造领域,斗争都不会停止。但正如施密特所说,14亿国人团结起来,爆发的能量也是空前的。我们也相信中华民族能赢得这场信息领域的战争。
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 芯片
    +关注

    关注

    452

    文章

    50150

    浏览量

    420513
  • asic
    +关注

    关注

    34

    文章

    1182

    浏览量

    120212
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1789

    文章

    46576

    浏览量

    236902
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    未来智慧建筑:人工智能技术的无限可能

    随着科技的不断发展人工智能技术正逐渐渗透到各行各业,其中,在智能建筑领域的应用备受瞩目。智能建筑结合了传统建筑与先进科技的完美融合,在提高建筑效率、节能环保、增强安全性等方面发挥着重
    的头像 发表于 10-17 14:07 143次阅读

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    和国际合作等多个层面。这些内容让我更加认识到,在推动人工智能与能源科学融合的过程中,需要不断探索和创新,应对各种挑战和机遇。 最后,通过阅读这一章,我深刻感受到
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    。 4. 对未来生命科学发展的展望 在阅读这一章后,我对未来生命科学的发展充满了期待。我相信,在人工智能技术的推动下,生命科学将取得更加显著的进展。例如,在药物研发领域,AI技术将帮助
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    ,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习心得: 1.
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V和Arm内核及其定制的机器学习和浮点运算单元,用于处理复杂的人工智能图像处理任务。 四、未来发展趋势 随着人工智能技术的不断发展和普及,RISC-V在
    发表于 09-28 11:00

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学
    发表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为人工智能技术发展提供有力支持。
    发表于 07-29 17:05

    人工智能技术在集成电路中的应用

    随着科技的飞速发展人工智能(AI)与集成电路技术已成为推动现代电子工业进步的重要力量。两者相辅相成,共同推动着电子产品的智能化、高效化和可靠化。本文将从多个角度详细探讨
    的头像 发表于 07-15 09:43 1771次阅读

    Google开发专为视频生成配乐的人工智能技术

    近日,科技巨头Google旗下的人工智能研究实验室DeepMind宣布了一项引人注目的技术突破——V2A技术(Video to Audio),这是一项专为视频生成配乐的人工智能技术。这
    的头像 发表于 06-20 11:03 454次阅读

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    于工业、农业、医疗、城市建设、金融、航天军工等多个领域。在新时代发展背景下,嵌入式人工智能已是大势所趋,成为当前最热门的AI商业化途径之一。
    发表于 02-26 10:17

    2024年工业行业转型展望

    组成部分。在监管要求和消费者环保意识不断增强的推动下,越来越多的公司正在实施绿色技术, 并努力减少对环境的影响。这包括投资可再生能源、减少排放和开发可持续产品。 人工智能:更上一层楼 人工智能技术发展迅猛
    发表于 02-23 16:55

    知语云全景监测技术:现代安全防护的全面解决方案

    全景监测技术能够实时监测网络流量、用户行为、系统日志等多维度数据,通过大数据分析和人工智能技术,快速识别异常行为,发现潜在的安全威胁。 智能分析,精准预警:通过对海量数据的深入挖掘和分析,知语云全景监测
    发表于 02-23 16:40

    人工智能技术的优势有哪些

    人工智能技术的优势
    的头像 发表于 01-19 15:58 2969次阅读

    2024人工智能四大趋势

    2023年,世人见证了ChatGPT在全球范围的大火。生成式人工智能为代表的新一代人工智能问世,改变了人工智能(AI)技术与应用的
    的头像 发表于 01-05 10:37 1073次阅读

    人工智能领域多模态的概念和应用场景

    随着人工智能技术的不断发展,多模态成为了一个备受关注的研究方向。多模态技术旨在将不同类型的数据和信息进行融合,实现更加准确、高效的人工智能
    的头像 发表于 12-15 14:28 8671次阅读