从融合到赋能再到重塑，推进“AI+产业”加速

当下，企业进行数字化、智能化和信息化的转型已是大势所趋，产业互联网的发展备受关注。作为人工智能企业代表，旷视以“1+3”战略为主线，积极探索科技赋能产业的最佳落地路径。结合旷视的实践经验，旷视合伙人兼总裁付英波认为，在“AI+产业”的发展过程中，需经历“融合、赋能、重塑”三个阶段，真正实现技术落地，让AI为产业互联网创造价值。

付英波在中国绿公司年会分享旷视人工智能产业落地实践

抓住主要矛盾，三位一体解决算法生产力难题

美国《在线》创始人STEVE CASE在《三次浪潮》中把信息技术变革分成三次浪潮：第一次是互联网组网阶段，第二次是在已经建立的互联网网络上做互联网应用，第三次则是以2016年为界限，未来20-30年可能是IoT时代。

当下的“产业互联网”正是第三次浪潮的关键时期，实业型企业正在被浪潮裹挟的同时进行IT与IoT的升级，企业变革的注意力正从前台数字化、智能化转移到后台。付英波表示，“如果5G是产业互联网的高速公路，那么AI就是血液，它将从前端到后端渗透到产业互联网的每一个价值环节。”未来，AI将成为信息技术变革中的中坚力量，而产业互联网就是AI和产业从相向而行到携手共进的过程。

尽管近年来各行业都在信息化浪潮中积极拥抱AI，但产业互联网的推进仍然相对较慢。付英波认为，这背后有各种各样的原因，比如To B决策链长，市场需求碎片化、难统一等等诸多问题，这也揭示了人工智能和产业结合的主要矛盾——即场景多样化、碎片化需求与算法生产力不足的矛盾。

为了解决算法生产力短缺的问题，旷视在今年开源了自研新一代AI生产力平台Brain++的深度学习框架天元（MegEngine），降低算法研发门槛，以赋能更多企业快速开发出自己的算法，加速产业融合。据了解，旷视也正是以Brain++为底座，探索个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大核心赛道，目前已经形成了清晰的1+3战略格局，推进人工智能解决方案落地各行业。

从融合到赋能再到重塑，推进“AI+产业”加速

在先进技术的基础上，该如何真正实现人工智能产业落地，让AI为产业物联网创造价值？付英波也结合旷视的发展经验提出了自己的看法。他表示，AI首先要与整个产业做深度融合，通过场景融合、技术融合、产品融合、人才融合，多维度携手前进，实现产业从物理化到数字孪生、模拟，推进产业从人力密集向人机协作、人机融合发展，为产业带来变量和价值。

其次，企业要在融合的基础上做赋能，通过高性能算法让产业获得原本没有的能力，让不可能成为可能。付英波指出，“比如旷视现在为一些手机厂商做AI处理方案，用AI相机可以帮助拍到人眼无法看到的月亮、夜景，或是让机器到人无法去到的恶劣环境中探测、识别，这里就是运用视觉算法赋能。”

在融合、赋能之后，人工智能企业还需通过深耕业务和场景，探索本质需求，寻找增量空间，去重塑产业的管理、服务和生态模式。比如一些高端写字楼中已经不再需要保安人员，而是通过无感智能化设备为用户提供安全高效的体验；比如人们已经习惯了无人便利店的自动结算“收银员”，这些结果都是技术在逐步“重塑”产业的过程，是技术真正融入生产生活的标志。

对于人工智能与产业互联网结合的未来发展，付英波认为，人工智能是一项长期事业，在和产业融合的过程中，AI一定是分阶段实现与细分行业逐步融合的；其中随着场景、应用的不断叠加，一定会有一些AIoT“超级应用”问世，这些“超级应用”需要不断迭代、打磨；此外，我们需要根据产业的经验、共性，用递归方法总结、归纳出最本质的模型和范式，形成基础设施，沉淀出不同产业的操作系统。“这一过程很长，但‘道阻且长，行则将至’，我们要有耐心、恒心。”付英波说道。

作为人工智能行业的领跑者和务实者，未来，旷视将在“AI+产业”领域持续发力，加强构建AI底层生态建设，规模化推动AI算法的落地产出，帮助更多的企业实现数字化转型，助力产业互联网加速。

原文标题：旷视付英波：“融合、赋能、重塑”，AI为产业互联网创造价值

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责任编辑：haq