0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

2022年我国将在自动驾驶领域实现新的突破

我快闭嘴 来源:盖世汽车资讯 作者:钟琳 2020-10-22 10:35 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

“2022年必将是L4级自动驾驶的元年”,10月21日,广汽新能源汽车有限公司副总经理席忠民先生在“2020中国汽车供应链大会”召开期间,接受盖世汽车等媒体采访时指出。

在他看来,国内做L4级别感知、雷达以及激光雷达的企业,将在2022年实现激光雷达、操作系统等核心硬件量产化,同年也将开启示范运行,但想要真正实现大批量量产,可能要到2025年、2026年之后。

对于未来自动驾驶到来后产业的分工上,他认为,“底层芯片、硬件、感知系统方面,主机厂不会涉及,我们主要做的是所有感知、底层、芯片以及操作系统之上的操作应用开发,从而打造差异化,比如自动驾驶的应用,通过大数据回馈,不断的更新软件,给用户提供不断迭代的驾乘体验。”

专业的事情交给专业的人来做,这是目前产业链上下达成的共识,但在汽车自动驾驶领域,自主零部件企业仍存在诸多短板。例如,汽车电气化、智能化发展过程中不可或缺的电子元器件

据席忠民介绍,疫情导致全球产业链停摆下,广汽梳理供应链发现,其进口电子元器件共有1300种,且分布全球各地,甚至包括智利和巴西,而造成这一现状出现的根本原因仍是我国电子元器件技术短板不容忽视。

他认为,随着我国地平线、华为等科技类企业的崛起,让我国在L4级等更高级别自动驾驶领域的竞争力超过了欧美等国,但软件定义汽车的根本仍在硬件本身,没有好的硬件做支撑,软件仍无法获得有效数据。而这一短板的核心仍在于我国电子元器件技术的缺失。

但他同时指出,目前国家政府部门已认识到这一问题,未来也将逐步完善这一产业,“相信到2022年-2023年我国将在这一领域实现新的突破,从而推动我国自动驾驶技术加速向前”。

而对于传统零部件企业,席忠民呼吁,“传统的研发模式和规模效应模式一定要改变,好的科技要先做市场的引领,得到市场的认可和引领才能做好后期的规模效应。”

他认为现在的创新不是主机厂的创新,也不是供应链企业的创新,而是产业链整体的创新。“主机厂给供应链的需求不一定是最好的要求,整个产业链要共同创新。”

在新能源汽车相关技术中,动力电池仍然是行业和消费者关注的重点。席忠民在接受媒体采访时表示,电池在续航、充电、成本、寿命、安全等五大方面仍然在做技术探索。广汽新能源目前致力于与供应商共同开发不起火的电池、寿命10年不衰减的电池。

“我认为到2022-2023年纯电动汽车的成本可能会做到与混动车型相当。“同时,他认为过去电池企业对电池要用8-10年的长寿命期没有深刻的认识,而政策引导的高能量密度对安全性考验更大。

“如今行业已经意识到这个问题,我们与电池企业沟通,不要做短期的技术储备,要做长期的汽车的可靠性和耐久性的考验,来提升整体安全性。”
责任编辑:tzh

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 动力电池
    +关注

    关注

    113

    文章

    4704

    浏览量

    81915
  • 芯片
    +关注

    关注

    463

    文章

    54494

    浏览量

    469918
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    795

    文章

    15025

    浏览量

    181775
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    蘑菇车联自动驾驶巴士正式登陆新加坡

    里程碑事件,不仅助力中国自动驾驶巴士突破新加坡自动驾驶应用标准壁垒,更实现了中国自动驾驶巴士首次进入发达国家公共交通骨干网络的
    的头像 发表于 04-14 17:43 2967次阅读

    如何构建适合自动驾驶的世界模型?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]世界模型经历了系统动力学阶段(1960~2000)、认知科学阶段(2001~2017)、深度学习阶段(2018
    的头像 发表于 02-18 08:14 1.1w次阅读
    如何构建适合<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的世界模型?

    自动驾驶汽车如何实现自动驾驶

    人类驾驶员而言是非常直观且有效的指令,但对于自动驾驶汽车来说,则意味着需要一套极其复杂的感知、理解与决策链路。 自动驾驶如何看清文字? 自动驾驶汽车感知汉字的第一步是场景文本识别技术,
    的头像 发表于 02-10 08:50 840次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车如何<b class='flag-5'>实现</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>

    2026自动驾驶汽车发展趋势前瞻

    自动驾驶汽车会使用人工智能吗?答案是肯定的。人工智能(AI)是自动驾驶汽车运行的基石,它使车辆能够平稳、安全地在道路上正常行驶,适应实时交通状况,并做出瞬间的决策,确保道路交通安全,是将人工智能集成到自动驾驶系统的主要目标之一。
    的头像 发表于 02-05 09:38 3986次阅读
    2026<b class='flag-5'>年</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车发展趋势前瞻

    如何设计好自动驾驶ODD?

    为确定自动驾驶的可使用范围,会给自动驾驶设置一个运行设计域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用来明确自动驾驶在什么情况下能工作,在什么情况下不能工作,给车设定“工作范围”。
    的头像 发表于 01-24 09:27 1833次阅读

    北汽集团自动驾驶产品安全开发保障体系建设与实践

    12月15日,北汽集团旗下极狐阿尔法S(L3版)正式获批工业和信息化部自动驾驶车型产品准入许可,即将在北京市限定区域内开展L3级有条件自动驾驶上路通行试点。这标志着我国
    的头像 发表于 12-18 15:06 600次阅读

    首批L3自动驾驶车型获批 将在北京、重庆指定区域开展路试

    据央视报道,在12月15日首批L3自动驾驶车型获批 ,今天工业和信息化部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型准入许可,两款分别适配城市拥堵、高速路段的车型将在北京、重庆指定区域开展
    的头像 发表于 12-15 16:09 820次阅读

    在山区实现自动驾驶的难点在哪里?

    在城市道路实现自动驾驶或许不难,但想把自动驾驶车应用到山区道路,其难度会比想象的大得多。城市里路标、车道、红绿灯比较多,车流也比较规则;而很多山路却没有清晰车道、路面起伏大、天气变化快,还有随时掉落
    的头像 发表于 11-08 14:57 3123次阅读

    萝卜快跑将在瑞士推出自动驾驶出行服务AmiGo

    今天,萝卜快跑与瑞士领先的公共交通运营商——瑞士邮政旗下的邮政巴士(PostBus)达成战略合作,将在瑞士推出自动驾驶出行服务“AmiGo”。
    的头像 发表于 10-27 16:07 1099次阅读

    卡车、矿车的自动驾驶和乘用车的自动驾驶在技术要求上有何不同?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶技术的发展,让组合辅助驾驶得到大量应用,但现在对于自动驾驶技术的宣传,普遍是在乘用车领域,而对于卡车、矿车的
    的头像 发表于 06-28 11:38 1862次阅读
    卡车、矿车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>和乘用车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>在技术要求上有何不同?

    投入超过25亿欧元,博世加码人工智能和自动驾驶

    的一大关键领域,博世坚信自动驾驶技术将在未来实现长期商业成功。过去五间,博世已在人工智能相关领域
    的头像 发表于 06-27 18:20 978次阅读

    浅析4D-bev标注技术在自动驾驶领域的重要性

    感知领域的一项突破性创新,通过引入时间维度与全局视角,为自动驾驶系统提供了高精度、多模态的时空真值数据,重塑了自动驾驶系统的开发范式。 4D-BEV标注是什么? 4D-BEV 标注技术
    的头像 发表于 06-12 16:10 2923次阅读

    激光雷达在自动驾驶领域中的优势

    自动驾驶系统中,激光雷达起到了至关重要的作用,它是实现高度自动驾驶的关键传感器之一。激光雷达通过发射和接收多束脉冲信号,通过测量ToF(Time of Flight,飞行时间),从而获取每一个发射
    的头像 发表于 05-15 11:15 1406次阅读
    激光雷达在<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>领域</b>中的优势

    新能源车软件单元测试深度解析:自动驾驶系统视角

    )和AI模块(如激光雷达目标检测)。例如,在测试自动驾驶路径规划模块时,可同步注入CAN总线信号(车速、转向角)和虚拟点云数据(模拟障碍物),实现多维度耦合验证。 ‌ 智能覆盖率引导: ‌ 通过
    发表于 05-12 15:59