科学家在西非的萨赫勒地区和撒哈拉地区的数百万公里范围内绘制了18亿个单独的树冠。这是有史以来第一次在如此大的区域上详细绘制树木。
那怎么可能呢?研究人员使用人工智能分析了巨大的卫星图像数据库。他们采用了神经网络,该神经网络能够根据物体的形状和颜色识别它们,例如树木。
为了训练它,向AI系统显示了人工跟踪树木的卫星图像。这项工作的主要作者马丁·勃兰特(Martin Brandt)亲自经历了艰苦的过程,即亲自鉴定和贴标签近9万棵树。
从这些图像中,计算机了解了一棵树的样子,并可以从数据库中的数千个图像中选出单个树冠。布兰特说,如果没有AI系统,识别树木将花费数百万年的时间。
新墨西哥州立大学的科学家在《自然》杂志的一项研究回顾中写道:“在一定的局限下,不久将有可能绘制出全球每棵树的位置和大小的地图”
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