2020金证数字科技大会于10月30日在深圳成功举办

10月30日，2020金证数字科技大会在深圳成功举办。会上，金证股份联合中科驭数重磅发布了“金证新一代硬加速行情解决方案”——SWIFT™-2000QB加速产品，旨在通过领域专用硬件设备赋能软件业务，打造软硬一体化加速平台，开拓金融交易系统异构计算新蓝海。金证股份总裁徐珉波表示，在金融业务逐渐向科技化、数字化过渡的背景下，高性能计算对整个行业的发展至关重要。此次合作，借助中科驭数在专用计算架构（KPU）方面的优势，实现金证在行情交易、实时风控等场景的硬件化加速需求，以此构建高效、安全、开放的金融生态体系。

此前，双方已正式签署战略合作协议，将就产品研发、技术创新、产业渠道等方面展开进一步深入合作。

金证股份（全称为深圳市金证科技股份有限公司）是国内金融科技领军企业，业务覆盖证券、基金、银行、期货、保险、信托、综合金融、监管机构等领域，同时也是中国软件百强。中科驭数（全称为中科驭数（北京）科技有限公司）则是专注于领域专用计算架构的硬科技企业、国家高新技术企业，提供数据库、网络以及泛AI应用一体化硬件加速产品解决方案。

此次合作，结合金证股份深厚的金融背景资源和中科驭数自研的硬件解决方案，双方优势互补,共同打造了这款超低时延金融行情协议解析和处理的SWIFT™-2000QB加速板卡。据悉，该款产品可达到业界领先的1μs级别的转发穿透时延，最大吞吐量可达每秒近千万条信息处理速度；同时可实现行情多路优选和实时主动补缺系统；支持UDP组播转发和PCIe上报；以及拥有互为备份的软硬双活解决方案。

据中科驭数副总裁张宇介绍：“该板卡针对券商系统和机构客户，尤其是高频量化客户，满足其对于高并发和极低时延的交易行情的需求，基于KPU-Drive平台在实现微秒级行情解析和转发的同时，可以进一步定制高级行情处理功能。”具体到场景应用上，SWIFT™-2000QB板卡最大优势在于可实现极速行情。包括百纳秒级Binary行情解析、行情过滤与订阅、自主行情补漏等，行情的加工处理方面已经支持实时行情快照生成，并且可通过PCIe进行多进程无锁极速分发。

基于此，可将此前券商等平台上前端行情业务模型中众多纯“软”的思路，以“硬”件化的方式来实现，并且后续可以此进一步优化整个交易链路，大幅提升行情解析准度和实时交易速率，帮助用户在瞬息万变的行情交易中赢得先机。

SWIFT™-2000QB板卡是以中科驭数KPU计算架构打造，该架构是专为加速特定领域计算而设计，以功能核作为基本单元，直接对应用中的计算密集性应用进行抽象核高层综合，实现以应用为中心的“架构”定制，高效解决特定领域的海量数据处理问题。这也使得SWIFT™-2000QB板卡同时具有KPU架构可配置(软件定义)的特点,让其不仅仅是一个单纯的行情加速产品,更可以在此基础上衍生众多业务变种，如行情加工、因子计算等计算任务。针对不同场景的不同需求，通过硬件设备来进行业务赋能，大大降低链路延迟，以此打造多功能的业务平台。

同时，该模式在金融行业也有着得天独厚的优势。“金融领域的部分券商或量化私募机构，其大都偏向以自己的技术力量来开发技术方案和产品平台，因为这是其核心的交易机密，不会轻易将其交给外部供应商去执行。而我们的产品恰好满足了企业的自研需求，通过拥有自主知识产权的硬件加速平台，来协助客户打造安全、极速的核心业务解决方案。”张宇解释道。

目前，中科驭数已与华泰证券、国泰君安证券、中泰证券、东方证券等行业头部企业达成合作意向。

计算机体系结构的“国家队”

中科驭数脱胎于中国科学院计算技术研究所，创始团队来自“计算机体系结构国家重点实验室”，现有70余人团队中，研发人员占比近9成，其中，80%以上拥有硕士学历。核心技术人员平均拥有10年国内外顶尖公司或研发机构工作经验。凭借着实力雄厚的技术团队，中科驭数现已布局90余项专利，授权24项，电路补图1项，软著3项，且先后荣获多项国家及省部级科技奖励，被认定为国家高新技术企业。

在领域专用计算结构方面，中科驭数围绕KPU架构体系，打造了硬件数据库加速（Database）、网络运算加速（Network）和人工智能加速（AI）的“DNA”加速产品矩阵，覆盖了数据的计算、存储和网络全路径。此外，针对金融应用场景，中科驭数相继推出了金融时间序列分析专用芯片CONFLUX-1800、DOE硬件数据库加速产品CONFLUX-1900R、硬件网络加速卡及IP核产品、实时风控系统 RiskCop，以及其他数据库和网络融合应用加速产品等，极大优化了风控、合规和交易的关键延迟，提升了交易吞吐量。

值得一提的是，本次新发布的SWIFT™-2000QB板卡，便是在TOE SWIFT网络加速IP核SWIFT™-IP1900T的基础上，增加了金融协议解析处理研发而成。随着智能化时代的到来，全球数据量增速迅猛，同时摩尔定律失效，通用CPU的算力难以持续大幅度提升，导致数据处理算力严重不足，无论是在金融领域，还是在数据中心、物联网等多领域中，对于数据的极速处理和响应能力都需求迫切。

对此，中科驭数表示将继续开拓领域专用计算架构KPU，通过集成了网络、数据库和泛AI运算能力的KPU-Drive专用异构加速平台，为多领域提供强有力的后摩尔时代算力支撑，“打造领域专用计算机，让数据价值创造更简单”。

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