在单电池中低功耗AI视觉板的应用介绍

Eta Compute集成的人工智能（AI）嵌入式视觉板，该公司声称可以通过单个电池实现可以持续使用多年的视觉应用。

该评估板包括三个传感器，一个低功率Himax摄像机和一个扩展连接器。（来源：Eta计算）

其ECM3532 AI视觉板的小尺寸（1.5“ x1.5”），嵌入式电池和低功耗物联网（IoT）和蓝牙低能耗连接使其适合于AI嵌入式视觉的原型设计，现场测试和部署应用程序。该评估板包括三个传感器（环境光，麦克风，加速计/陀螺仪），一个低功率Himax HM0360摄像机和一个扩展连接器。

该公司表示，其超低功耗操作消除了传统的系留解决方案或电路板的障碍，这些解决方案或电路板的电池寿命和高功耗均极为有限。AI视觉板是Eta Compute设计的板，模块和系统系列中的第二个。

Edge Impulse的机器学习（ML）开发平台支持该新板，用于快速神经网络开发，从而使节能视觉端点的设计变得无缝。两家公司合作集成了Eta Compute的TENSAI Flow软件，优化了设计流程，以提高下一代智能设备的嵌入式AI设计的效率。该软件使开发人员可以快速验证可行性和概念验证，并实现从概念到固件的无缝设计，以在IoT和低功耗边缘设备中创建ML应用程序。TENSAI Flow包括一个神经网络编译器，一个神经网络动物园以及包括FreeRTOS，硬件抽象级别（HAL）和传感器框架以及IoT /云支持的中间件。

Eta Compute的TENSAI平台（来源：Eta Compute）

与在相同CIFAR10神经网络的竞争设备上直接实施相比，TENSAI SoC（片上系统）上的TENSAI神经网络编译器将每次推理的能量提高了54倍。使用TENSAI神经网络Zoo中的CIFAR10神经网络和TENSAI神经网络编译器可以进一步提高每次推断的能量，从而使这一数字达到200倍。

通过与Edge Impulse的接口，TENSAI Flow使开发人员能够安全地获取和存储培训数据，以便客户进行一次培训，并拥有用于未来开发的真实模型。该软件会针对Eta Compute的TENSAI SoC自动优化TensorFlow Lite AI模型，从而提供高度的优化和能效。借助TENSAI Flow，TENSAI SoC可以无缝加载包含传感器接口的AI模型。TENSAI Flow为自动配置设备并将其连接到云以及基于新模型或数据通过空中升级固件提供了基础。

TENSAI平台可实现1毫瓦范围内的AI性能，与其他图像处理解决方案相比，这是非常低的。（来源：Eta计算）

Edge AI和视觉联盟的创始人Jeff Bier解释了低功耗嵌入式视觉功能的重要性，他说：“有了计算机视觉，设备就可以了解周围的世界，从而使它们变得更强大，更安全，更容易使用，并且更加自治。但是视觉算法的计算量非常大，而提供必要的处理性能所需的功耗使这些功能在许多潜在应用中不切实际。我们赞扬Eta Compute与其他Edge AI和视觉联盟公司的创新与合作，这使视觉在许多新的对功耗敏感的应用中变得可行。”

Edge Impulse的首席执行官兼联合创始人Zach Shelby评论说：“ Eta Compute开发人员可以与Edge Impulse一起设计，测试和部署跨对象的快速嵌入式应用程序，从对象检测到分类，再到实际计数，涵盖人类，动物和机器的各个领域。”Eta Compute的首席执行官Ted Tewksbury补充说：“他们第一次可以依靠Edge Impulse的机器学习开发平台作为补充的集成板来部署视觉应用程序，这些应用程序可以改变人们的生活和工作。”

编辑：hfy