0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

应用于自动驾驶的光学相控阵(OPA)的LiDAR系统

电子设计 来源:eefocus 作者:eefocus 2021-03-17 17:46 次阅读

CEA-Leti为开发适用于广泛商业应用的LiDAR系统迈出了关键的一步,它已经开发了用于校正高通道数光学相控阵(OPA)的遗传算法,以及能够进行晶圆级OPA表征的高级测量装置。

OPA是一种新兴技术,由紧密排列(约1 0 8m)的光学天线阵列构成,并在宽角度范围内发射相干光。然后可以通过调节每个天线发射的光的相对相位来改变产生的干涉图样。例如,如果天线之间的相位梯度是线性的,则将形成定向波束。通过改变线性梯度的斜率,可以控制光束的方向,从而可以进行固态光束转向。

与当前LiDAR中使用的笨重,耗电且昂贵的机械光束转向系统相比,这可以提高扫描速度,电源效率和分辨率的性能。基于OPA的LiDAR系统的另一个特点是它们没有活动部件,因为仅通过对天线进行相位调整就可以实现固态波束控制,从而大大降低了这些系统的尺寸和成本。

CEA-Leti在题为“基于硅光子学的光学相控阵的开发,校准和表征”的论文中,在Photonics West 2021数字论坛上报告了校准和表征结果。

该论文的主要作者西尔万·古伯(Sylvain Guerber)表示:“高性能OPA的开发将为自动驾驶汽车,全息显示器,生物医学成像和许多其他应用的廉价LiDAR系统铺平道路。“但是,LiDAR的广泛采用将取决于更低的系统成本和更小的外形尺寸。”

代表光检测和测距的LiDAR已经成为未来传感和视觉系统的关键启用技术。除汽车和医疗用途外,它们还可以使无人机机器人以及工业自动化实现自主移动。商业LiDAR系统必须满足严格的要求,尤其是在汽车应用中。特别地,需要高功率和低发散光束以准确地解决场景。例如,要在100m处分辨出10cm的物体,则需要OPA工作在波长为1-0.8m的电路中,该电路至少应包含1,000根天线,每根天线的间隔为1.00-8m。因此,对于基于商业OPA的LiDAR系统,必须开发高通道数的OPA。

Guerber说,可以利用成熟的硅光子学平台的优势来生产具有固态光束控制功能的集成芯片级OPA。但是,这只是迈向全功能OPA的第一步,因为光束扫描需要初步校准。由于需要大量的光学天线,此校准过程可能会花费大量时间,这与大规模部署技术不兼容。因此,CEA-Leti团队开发了可能是第一个晶圆级OPA表征装置,这是迈向基于OPA的LiDAR工业化的重要一步。此外,已经开发了基于达尔文进化论的遗传算法来快速可靠地校准高通道数OPA。与以前使用的算法相比,它们可以使校准速度提高多达1,000倍。

Guerber指出,汽车行业和其他市场对LiDAR技术的广泛商业应用预计将持续数年。OPA是至关重要的一步,CEA-Leti将继续努力。

他解释说:“仍然存在很多挑战,尤其是在系统级别。” “ LiDAR由许多元素组成:激光器,电子驱动器,OPA转向系统,检测器和数据处理能力。他们都必须共同努力;OPA只是系统的一部分。”

这项工作部分由法国ANR通过卡诺特资助,ECSEL Vizta欧洲项目和法国国家计划“ IRD Nanoelec的d’investissement d’avenir计划”(n°ANR-10-AIRT-05)资助。

编辑:hfy

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 晶圆
    +关注

    关注

    52

    文章

    4837

    浏览量

    127781
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    783

    文章

    13679

    浏览量

    166113
  • LIDAR
    +关注

    关注

    10

    文章

    323

    浏览量

    29351
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    自动驾驶系统LIDAR系统设计方案

    ,激光探测和测距(LIDAR)技术是讨论最多的技术之一,但仍存在诸多问题。测距范围大于100米,角分辨率达到0.1的LIDAR系统仍然是自动驾驶领域里的核心模块。但是,并非所有
    的头像 发表于 12-05 09:59 4021次阅读

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    低,适合用于实现高效的图像算法,如车道线检测、交通标志识别等。 雷达和LiDAR处理:自动驾驶汽车通常会使用雷达和LiDAR(激光雷达)等多种传感器来获取环境信息。FPGA能够协助完成
    发表于 07-29 17:09

    速腾聚创首次发布LiDAR算法 六大模块助力自动驾驶

    、车道标识线检测、障碍物检测、动态物体跟踪、障碍物分类识别等六大功能模块,有助于自动驾驶车辆立刻获得LiDAR感知能力。今年4月份,速腾聚创宣布启动“普罗米修斯”计划,致力于向合作伙伴提供一系列软硬件
    发表于 10-13 16:08

    即插即用的自动驾驶LiDAR感知算法盒子 RS-Box

    他厂家激光雷达的组合使用。RS-LiDAR-32全球首个高线束激光雷达系统供应商激光雷达感知应用领域人才和算法稀缺,对于大部分开发高级自动驾驶技术团队来说,必须在激光雷达环境感知方面投入精力。同时,随着
    发表于 12-15 14:20

    高级安全驾驶员辅助系统助力自动驾驶

    而言,我们关注的是自动驾驶汽车的技术可行性。如今,我们对防抱死制动系统 (ABS) 及安全气囊等被动安全系统,或者电动助力转向系统与电子发动机管理都已习以为常了。这些
    发表于 09-14 11:03

    LIDAR与RADAR在自动驾驶汽车中的比较

    最近有关自动驾驶汽车的消息很难避免。自动驾驶车辆驱动了超过5000万的实际物理里程,更不用说数亿英里的模拟里程了。不幸的是,随着纠结的解决,已经并且将会发生事故。在每个人最喜欢的搜索引擎和与爱迪生
    发表于 10-30 14:30

    如何让自动驾驶更加安全?

    要有可靠性、安全性做保证。现在一些企业往往以市场推广宣传为主,真正技术上能达到安全可靠的还是比较少。实现真正意义上的自动驾驶是个系统工程需要汽车、通信技术、“聪明的路”、高精度地图等多种集成在上海嘉定安亭镇
    发表于 05-13 00:26

    智能感知方案怎么帮助实现安全的自动驾驶

    、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达(LiDAR)以及传感器融合方案,并拥有最丰富的符合车规的产品,在功能安全方面有深厚的经验,还提供全球首个含网络安全的图像传感器,致力于实现安全的自动驾驶
    发表于 07-31 07:11

    为何自动驾驶需要5G?

    还具备高灵敏度的接收器。LiDAR主要用于测量静止和移动物体的距离,并通过处理提供所检测物体的三维图像。LiDAR应用于自动驾驶所面临的挑战
    发表于 06-08 07:00

    自动驾驶系统要完成哪些计算机视觉任务?

    Geiger 的研究主要集中在用于自动驾驶系统的三维视觉理解、分割、重建、材质与动作估计等方面。他主导了自动驾驶领域著名数据集 KITTI 及多项
    发表于 07-30 06:49

    请问摄像头、雷达和LIDAR哪个更适合自动驾驶汽车?

    摄像头、雷达和LIDAR自动驾驶汽车选择谁?
    发表于 11-23 12:32

    自动驾驶系统设计及应用的相关资料分享

    作者:余贵珍、周彬、王阳、周亦威、白宇目录第一章 自动驾驶系统概述1.1 自动驾驶系统架构1.1.1 自动驾驶
    发表于 08-30 08:36

    用于ADAS系统自动驾驶车辆中雷达的毫米波传感器

    最近,我和我的一个朋友进行了一次有趣的讨论,他知道我在研究用于ADAS系统自动驾驶车辆(AVs)中雷达的TI毫米波(mmWave)传感器。每当他读到自动驾驶汽车在不同
    发表于 11-09 07:48

    美国开发硅基蛇形光学相控阵(SOPA)芯片,应用自动驾驶

    集成光子电路中实现的光学相控阵OPA)可以用于各种3D成像和传感、照明、测距以及新兴激光雷达(LiDAR)技术中。但是,当前的集成式
    发表于 08-12 15:39 1453次阅读

    LiDAR如何为自动驾驶汽车提供关键距离传感

    如果您正在设计自动驾驶汽车应用,您就会知道 LiDAR(光检测和测距)的重要性。LiDAR 是执行自动驾驶汽车距离传感的关键光学技术,是高级
    的头像 发表于 06-28 10:47 874次阅读
    <b class='flag-5'>LiDAR</b>如何为<b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车提供关键距离传感