大数据和人工智能,都是当下的技术热点,受到的关注都不少,并且这两个技术领域,本身也存在很强的关联性,因此很多人也会把这两者拿来做对比,从技术难度到未来前景,大家都非常关注。大数据还是人工智能?哪个未来发展更好?今天我们来具体聊一聊。
对于大数据和人工智能这两个技术领域,首先都很新,这是事实,同时发展势头也很好,前景可期,但是对专业技术的要求,也都不低。
在学大数据还是人工智能这个问题上,建议一定要考虑的一点就是,自身的基础水平,以及未来的发展规划。
学大数据还是人工智能?
建议一:如果有Java基础,那么建议学大数据。
Java是目前行业当中大数据开发编程的主要语言,如果你有Java基础,并且Java还不错,那么学大数据是有天然的优势的。
Java作为一门历史悠久的语言,在大数据主流技术框架当中,基于Java以及JVM系语言(比如Scala)的编程任务很多,如果Java基础好,那么学大数据也能快速上手。相比于一般的Java开发,大数据开发在长远的发展来看,薪资待遇和成长空间都要更具优势。
而如果没有Java基础,那么学大数据还是学人工智能,其实都需要从零开始,发展到后期,大数据跟人工智能也基本上算是平起平坐。
建议二:结合自身背景及基础条件来评估
其次,学大数据还是人工智能需要额外注意的一点是,人工智能更注重学历。
人工智能、机器学习、数据挖掘等技术方向,对专业背景比较看重,如果学历不够优势,那么在后续的就业竞争当中,就需要付出更多的时间和成本去平衡学历带来的不足。
不管是学习大数据,还是学习人工智能,都建议先选一个方向,找到入门的路线,至少有精通一门语言,再图谋其他。要想在某个方向要精通,是需要足够的时间去钻研和积累实际经验的。
关于大数据还是人工智能,哪个发展更好,以上就是简单的分享了。大数据和人工智能都在快速发展当中,不管选择哪个方向入行,都要先迈出第一步,先开始学习,提升技术实力才是入行的关键。
责任编辑:YYX
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