0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

机器视觉:​3D视觉检测案例分享 外观检测

新机器视觉 来源:新机器视觉 作者:新机器视觉 2020-11-05 10:30 次阅读

机器视觉

3D视觉检测案例分享——外观检测

现今,药机企业所生产的整机或生产线,是由成千上万种零部件组装而成。而这些零部件在加工过程中存在各种各样的瑕疵,品质管控的手段也多以人工检验为主,借助部分工装检具、测量仪器进行辅助测量。众所周知,“4M1E”中最难以管控的因素就是“人”的因素,受限于人体自身难以避免的这些缺陷,极易造成不良零件的漏检。

然而这些细微的不良,如若发现不及时,对于药企制药的安全则存在着巨大的安全隐患;如若发现及时,重新制作、更换可以消除风险,但对于药机企业来说,也存在着大量的人力、财力、物力的浪费,更有可能影响产品的交付,使企业信誉降低。

随着工业4.0时代的到来,机器视觉系统被广泛应用到各行各业,对于零部件的检验也逐步由人工检验向机器视觉过渡。例如:轿车零配件尺寸查看和主动安装的完整性查看、电子安装线的元器件主动定位,产品包装上的条码和字符辨认等。

但目前,绝大部分用于工业检测的机器视觉系统是基于传统的二维图像的分析与识别,即从灰度图中提取被测物特征,在X-Y平面内进行测量,如果对于某些更高级别的检测需求,如需要测高度、深度、厚度、磨损情况等,传统的方法则无法胜任,只能借助更高级别的检测手段,也是我们将要谈到的3D视觉技术。那么,3D视觉检测技术是否可应用于药机企业零部件的检测呢?

下面给大家分享两个3D相机做外观检测的案例。废话不说,请往下看。

案例一:

首先请大家看下图。该金属件表面有两处明显的不良,大家看出来了么?注意,表面因为加工原因产生的纹路属正常现象。

不良如下图:1、一处表面划伤;2、一处边缘的缺料。

此类型的不良,因为和底色相同,普通面相机无法分辨出来,需要使用3D相机。

1、表面划伤。

大家可以很清楚的看到该表面划伤和因为加工产生的纹路并没有太大区别。都是暗色背景下的亮色。怎么办?

但是加入了高度信息和背景处理后,得到了如下图的效果。可以清楚无误的找到对应的不良。

2、边沿的缺料。

根据高度的差异,边缘的缺料也可以稳定检测到(中间两个小圆圈是屏蔽掉的区域)。

案例二:

大家是否注意到下图产品表面防水胶的不良?有凹陷,也有凸出。这种不良容易导致最终防水效果的失效。所以一定要检测出来。因为凸出凹陷和产品的底色相同。通过普通的平面相机无法稳定检测。这时候,使用3D智能相机可以轻松对应,如KEYENCE。

测试效果图:

凹陷不良效果图。

凸出不良效果图。

不同不良被检出的观察画面效果。

机器视觉的应用极大提高了企业生产自动化水平和检测系统的智能水平。相信3-5年内它将逐渐在药机行业普及开来,更好的为药机行业服务。

责任编辑:xj

原文标题:3D视觉检测案例分享:外观检测

文章出处:【微信公众号:新机器视觉】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 检测
    +关注

    关注

    5

    文章

    4444

    浏览量

    91391
  • 3D打印
    +关注

    关注

    26

    文章

    3544

    浏览量

    108892
  • 3D视觉
    +关注

    关注

    4

    文章

    430

    浏览量

    27494

原文标题:​3D视觉检测案例分享:外观检测

文章出处:【微信号:vision263com,微信公众号:新机器视觉】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    视觉检测是什么意思?机器视觉检测的适用行业及场景有哪些?

    在快速迭代的工业世界中,机器视觉检测以其精准、高效的力量,已成为众多产业不可或缺的技术支持。本文将深入探讨机器视觉
    的头像 发表于 08-30 11:20 302次阅读

    适用于3D机器视觉的高度可扩展的TI DLP技术

    电子发烧友网站提供《适用于3D机器视觉的高度可扩展的TI DLP技术.pdf》资料免费下载
    发表于 08-23 09:57 0次下载
    适用于<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b>的高度可扩展的TI DLP技术

    机器视觉在焊接质量检测中的应用

    焊接作为连接不同材料的关键工艺,其质量直接影响到结构的强度和可靠性。随着工业技术的发展,如何高效、精准地检测焊接质量,成为了工业制造领域急需解决的问题。机器视觉技术的引入,为焊接质量检测
    的头像 发表于 08-13 16:33 227次阅读

    微视传感高性能3D视觉产品亮相2024上海机器视觉

    近日,2024上海机器视觉展在上海新国际博览中心隆重举行,微视传感携最新的高性能3D视觉产品亮相E2馆2121展位,得到广泛关注,这次展会不仅是微视传感展示创新技术的舞台,更是与行业同
    的头像 发表于 08-06 15:15 618次阅读
    微视传感高性能<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>视觉</b>产品亮相2024上海<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b>展

    深视智能3D视觉检测设备在透明胶水点胶质量检测上的应用

    视觉检测
    深视智能科技
    发布于 :2024年07月22日 15:44:59

    苏州吴中区多色PCB板元器件3D视觉检测技术

    3D视觉检测相较于2D视觉检测,有其独特的优势,不受产品表面对比度影响,精确检出产品形状,可以测
    的头像 发表于 06-14 15:02 374次阅读
    苏州吴中区多色PCB板元器件<b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>检测</b>技术

    机器视觉尺寸检测技术全解析!

    在现代工业制造领域中,对于精密零部件的外观尺寸都有着极高的要求,航天、航空、汽车配件、电子产品等领域中,绩效的零部件出现问题都会影响正常运行以及使用功能。 近几年机器视觉检测技术的飞速
    的头像 发表于 05-20 17:15 403次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b>尺寸<b class='flag-5'>检测</b>技术全解析!

    机器视觉在焊缝检测中的应用

    。为了解决这些问题,机器视觉技术被引入到焊缝检测中,提供了一种高效、准确且可重复的解决方案。 机器视觉的基本原理
    的头像 发表于 05-20 11:10 363次阅读

    机器视觉检测:薯愿外包装检测

    食品及包装行业中常常需要对产品的包装盒、包装袋表面进行缺陷检测,其检测内容包括产品混料、外包装破损、脏污等,机器视觉技术能够通过拍照或扫描取图的方式对产品进行高效
    的头像 发表于 05-08 13:36 440次阅读
    <b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>检测</b>:薯愿外包装<b class='flag-5'>检测</b>

    Cognex发布了In-Sight® L38 3D视觉系统,为3D检测设立新标准

    人工智能(AI)驱动的3D视觉系统为自动化制造提供快速部署和可靠的检测功能。
    的头像 发表于 04-15 09:04 435次阅读

    机器视觉如何检测橡胶圈外观尺寸检测

    外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷,裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法,系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色
    的头像 发表于 03-15 17:24 550次阅读

    3D机器视觉技术发展迅猛,欧菲光在该领域持续深入布局

    在工业领域,3D视觉的潜力巨大且影响深远,应用范围不断扩展。其不仅在扩大质量控制在线检测、协作机械柔性装配、仓库自动化亦或是视觉引导机器人等
    的头像 发表于 01-16 10:49 871次阅读

    一文了解3D视觉和2D视觉的区别

    一文了解3D视觉和2D视觉的区别 3D视觉和2D
    的头像 发表于 12-25 11:15 2908次阅读

    2D3D视觉技术的比较

    作为一个多年经验的机器视觉工程师,我将详细介绍2D3D视觉技术的不同特点、应用场景以及它们能够解决的问题。在这个领域内,2
    的头像 发表于 12-21 09:19 1071次阅读

    3D视觉的三大优势

    康耐视的In-Sight 3D-L4000凭借突破性的3D视觉技术、无斑点蓝色激光照明系统和小巧外形重新定义了3D视觉解决方案。本文将深入探
    的头像 发表于 12-07 10:53 1197次阅读
    <b class='flag-5'>3D</b><b class='flag-5'>视觉</b>的三大优势