Nvidia为什么收购Mellanox?

Mellanox的创始人兼首席执行官Eyal Waldman宣布在公司被美国公司Nvidia收购六个月后辞职。

这个决定并不令人惊讶。在Nvidia去年同意以69亿美元收购Mellanox之后，Waldman承诺继续任职直到4月完成收购，并经过了许多延迟。

沃尔德曼（Waldman）于1999年成立了Mellanox，并在随后的二十年中成为以色列领先的高科技高管之一。但是，由于他外向的性格，夸张的生活方式以及愿意就政治问题大声疾呼，因此在以色列的技术首席执行官中与众不同。

在冠状病毒大流行中完成与英伟达的交易后，沃尔德曼表示，英伟达将扩大其在以色列的业务。他说：“两家公司已经宣布，他们不会裁员或放无薪假。” “我们将继续为两家公司招聘工人。冠状病毒危机并未改变我们的招聘计划。”

Nvidia为什么收购Mellanox？

对于英伟达和mellanox的结合，按照官方的新闻稿的说法，通过这个收购，能将英伟达的加速计算平台与Mellanox全球知名的加速网络平台结合，共同创建新一代数据中心级解决方案。

当然，以上只是官方的一种说法，英伟达发起这单史上最大收购的背后，背后究竟包藏着多大的野心？让我们来试分析一下。

首先从产品角度看；

Mellanox为服务器，存储和超融合基础设施提供包括以太网交换机，芯片和InfiniBand智能互连解决方案在内的大量的数据中心产品，根据英伟达的说法，这些产品被用于世界上一半以上最快的超级计算机和许多领先的超大规模数据中心。其中，更以InfiniBand互连，是这些产品中重点中的重点。俩字明尼苏达Nor-Tech的工程副总裁Dominic Daninger表示，InfiniBand互连对于相互连接的HPC工作负载变得至关重要。

Daninger进一步指出，InfiniBand互连是一种低延迟结构，它可以大大减少计算节点相互通信所需的时间。以对低延迟要求比较高的“HPC应用于计算流体动力学”为例。据介绍，如果多个节点各自在模拟中计算mesh中的不同部分，这就意味着一个节点中的变化将影响其他节点。一旦没有像InfiniBand这样的低延迟互连，那么这些节点需要更长的时间来进行通信更改。

另外，Ethernet产品线也是mellanox的另一优势所在。Gartner的HPC高级主管兼分析师Chirag Dekate在接受媒体采访的时候表示。Mellanox的两个产品线（Ethernet和InfiniBand）都支持RDMA（远程直接内存访问），能让集群（cluster）中的一个服务器在不涉及其操作系统的情况下，可以使用另一个服务器的内存（这是大型并行计算集群的关键功能）。同时，他们使用交换机处理器处理本来由CPU处理的网络操作任务。这样可以释放CPU容量来处理其他任务，并有助于避免大型集群中因“CPU-bound activity”过多导致的互连瓶颈。

其次从营收角度看；

按照国外分析机构Yole DeveloppementJean的首席执行官Jean-Christophe Eloy的说法，英伟通过收购Mellanox，可以一起去做同样的事。根据他的观点，英伟达有四分之一的营收是来自快速增长的数据中心市场，而Mellannox的加入，则可以帮忙扩大这种接入，并且为其现有产品线扩展新的渠道。

英伟达表示，未来的数据中心将被构建为拥有数万个计算节点的巨型计算引擎，并通过其互连设计整体，以实现最佳性能。随着英伟达的GPU与Mellanox的互连相结合，数据中心工作负载将在整个计算，网络和存储堆栈中进行优化，并能实现更高的性能，更高的利用率和更低的运营成本。按照英伟达的说法，Mellanox产品说聚焦的市场规模约为110亿美元，这大大拓展了他们的盘子。

而Mellanox在这个市场表现也很不错。他们在今年1月的一次演讲中表示，全球六大银行中的五家，十大石油和天然气公司中的九家，前五大制药公司中的三家以及十大汽车制造商都使用Mellanox解决方案。

而根据彭博社的估计，Mellanox今年的净利润将增加一倍以上，这将抵消英伟达因为加密货币冷淡带来的核心业务增长放缓的影响。根据数据，2018年（2019财年），英伟达的收入为117.2 亿美元，Mellanox的营收为11亿美元。

在收购完成之后，英伟达拥有了一个应用于深度学习，HPC和大数据分析的计算堆栈。这一组合将使其在超大规模云平台和其他云原生公司中取得成功，但如果想使其适合更传统的企业，英伟达将不得不做出更多的努力。

双方的联手，对于数据中心来说，也是非常有意义的。

英伟达让“盒子”里的东西更快，Mellanox在“盒子”之间做同样的事情。展望未来，合并的新公司或者会带来一种数据处理和互连技术集成的数据中心，而英伟达现在已经在较小的规模上做到了这一点。其NVLink结构最多可连接8个GPU，在服务器内有效创建单个GPU结构。

按照英伟达首席执行官黄仁勋的说法，这是公司的“X因素”。该技术让英伟达能够将X因素扩展到开箱即用，使数据中心看起来像是一个解决高性能要求的大型处理架构。
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