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2020 LF AI &DATA DAY(AI开源日):中国开源社区迈入全球化新征程

章鹰观察 来源:电子发烧友 作者:厂商供稿 2020-11-09 10:05 次阅读

2020年11月7日,由LF AI & DATA基金会、OpenI启智社区和MindSpore社区联合举办的2020 LF AI &DATA DAY(AI开源日) 在深圳举行。会议邀请鹏城实验室、OpenI启智社区、华为、MindSpore社区、腾讯、百度、ZTE、Zilliz、滴滴等众多资深AI技术专家在现场与大家分享AI的应用与实践。共同探讨AI与开源社区的建设及后续发展。并达成鹏城实验室+OpenI启智社区+LF AI & DATA基金会三方战略合作。

图:新一代人工智能产业技术创新战略联盟开源工作组组长、OpenI启智平台秘书长刘明

本场活动主持人为新一代人工智能产业技术创新战略联盟开源工作组组长、OpenI启智平台秘书长刘明。他表示,早期开源的运动通过自由软件日,在全球数千个学校中,于同一天进行开源的理念价值观的培养,对开源的快速发展起到非常重要的作用。今天这个活动,我们也希望能加速AI开源新发展、推动代码和数据等多要素融合开源和流动,传播新技术新价值新观念,将2020"AI开源日”推广开来。

图:鹏城实验室人工智能研究中心副主任、北京大学教授田永鸿

鹏城实验室人工智能研究中心副主任、北京大学教授田永鸿率先致辞,指出鹏城实验室自创建以来便以AI开源开放作为重要使命,建立了算力国际先进、国内领先的AI超级算力平台,持续支撑AI基础研究、前沿技术突破与重大产业赋能的开展。此次与国际顶级社区建立紧密合作关系,可以更好地推进AI开源生态的建设。


图:
国防科技大学副研究员、OpenI启智社区运营中心主任余跃

国防科技大学副研究员、OpenI启智社区运营中心主任余跃认为只有加强合作,才能让社区得到发展,希望每个人得到开源的普惠、开源的帮助,也可以为开源生态做贡献。目前,OpenI启智社区与Linux基金会的合作已经逐步展开,第一步就是为LF AI &DATA开源代码提供基础支撑,后续还将开展开源培训、开源认证等深度合作,让优秀的开源技术传播更广泛。


图:Linux基金会亚太区总监杨轩

Linux基金会亚太区总监杨轩认为,AI未来在科技领域将会赋能万物。快速发展必须强化开源社区的合作与融合。此次合作将进一步加强三方之间的合作,为全球各地开源社区助力。

图:LF AI & DATA基金会理事会主席星爵

随后,LF AI & DATA基金会理事会主席星爵做主题演讲。星爵表示,2020年是不平凡的一年,可能对中国开源是一个很好的起点。随后星爵对AI、大数据的演变进行分享。他认为,从结构化数据到互联网时代的变化,是如今基金会要从AI基金会拓展到数据的基金会原因。想要完成如此庞大的数据解读与应用,必须强化开源合作。并希望中国开源事业能够推向全球以及更多的开源运动开发者加入这个大家庭。

图:MindSpore开源社区运营负责人黄之鹏

MindSpore开源社区运营负责人黄之鹏重点分享了MindSpore的近期成果。作为今年3月底才正式开源的深度学习框架。MindSpore目前已经取得了辉煌成功,它可以给开发者提供自动微分、自动并行、深度图优化等主要特性,支持面向端边云全场景统一的一套API,并拥有高阶优化、图算融合、量化训练、手机/IoT支持、深度概率编程等一系列特色能力。在演讲中,黄之鹏着重强调了希望通过同LFAI&Data以及OpenI启智社区的合作,推动全新的AI原生编程(AI Native Programming)产业及生态的建设。为了建设拥有自动微分、自动并行、高阶优化、全场景、AI安全、科学编程等6大特质的AI原生编程框架体系,MindSpore社区在LFAI&Data基金会发起了MLWorkflow & Interop委员会,旨在与社区伙伴一起,讨论南北向面向应用对框架集成以及面向硬件对框架支持的互操作性问题。MindSpore社区亦在OpenI启智社区发起了OpenI-巴别塔项目,旨在借鉴Linux基金会OPNFV社区的开源集成平台思路,推动基于MindSpore+Tensorlayer的AI开源集成类项目,并进一步推动社区联邦实验室的建设,为AI原生编程生态提供坚实的基础。


上午场的最后,数十位嘉宾共同讨论如何快速融入到开源社区之中、如何加强开源作者、开源社区之间的合作,并将项目推向全球等问题。嘉宾们一致认为,开源最有趣的就是通过互联网新技术,使得一帮原本没有组织的人集合起来,最终展现出远远超过公司或者企业级的生产力。不过目前,我国开源社区的用户还有很大提升空间,存在活跃度较低等问题。想要做好开源,一定要做全球化,利用全球的开源力量帮助中国技术实现技术创新。开源不是自己创新,而是外部创新,要达到1+1大于2的效果。专注于自己的强项,并拿出来做合作,构建整个生态增强整个社区的影响力。

下午场,首先与LF AI&DATA基金会执行董事Ibrahim Hadd进行远程连线分享。Ibrahim Hadd主要就开源社区所面临的生态系统挑战进行分析,并为与会嘉宾详细介绍了LF AI&DATA基金会的发展历程及未来规划。并表示,将努力建立和支持一个开放、不断增长的开源人工智能、数据和分析项目生态系统。并希望能有更多的开源创作者以及社区加入这个大家庭。

在LFAI有三个全球最大跟智慧出行有关公司贡献的开源项目,其中一个就是滴滴。滴滴资深算法工程师蒋栋蔚为大家分享了语音处理研究及在工业领域的应用。例如,借助Athena独有的声学、语言模型以及解码可以帮助用户解决更多语音转换与ASR等任务。


图:蒋栋蔚,滴滴出行Senior Algorithm Engineer

Zilliz研发总监金海则为嘉宾分享了Milvus特征项量数据服务的成果。相比于一般引擎,Milvus可以很好地把库融合到系统中,并且进行大量优化,帮助开发者在实际生产中快速找到自己真正需要的内容。并希望跟更多的开发者携手打造一款中国走向全世界的AI人工智能时代的技术软件。


图:Zilliz研发总监金海

腾讯Angel机器学习平台作为国内知名AI开源平台,经过多年发展,得到广大开发者的认可。腾讯数据平台资深研发工程师欧阳文认为,Angel平台的优势在于高性能仓储服务,支持高维稀疏的大模型及各种其他的模型,还解决了图神经网络训练的问题,也希望能有更多开源用户加入其中,壮大Angel平台的力量。


图:欧文阳,腾讯数据平台资深研发工程师

这么多的开源平台,最核心的安全问题,始终都困扰着众多开发者。中兴通讯AI平台系统架构师唐波就数据安全问题,与大家分享了联邦学习方案及实践。他认为,无论是用户数据安全还是企业利益等影响,都直接限制了数据共享及发展。联邦学习作为一个去中心的解决方案,在很大程度上可以解决这一问题。并对中兴在该领域的努力进行成果分享。


图:中兴通讯AI平台系统架构师 唐波

接着,百度高级架构师周倜为大家介绍了百度开源深度学习平台飞桨及行业应用。并表示该平台将基于产业实践及用户体验优化两大方面持续进行打磨,也将以更开放的姿态欢迎开发者加入。


图:百度高级架构师 周倜

最后,鹏城实验室助理研究员张彤分享了大数据+人工智能在智慧医疗领域的应用。通过最新的智慧医疗仿真系统,我们可以实现数据按格式进行脱敏和结构化,最终完成适配不同场景的科研和赋能需求的目标。


图:鹏城实验室助理研究员 张彤


众多嘉宾的精彩分享,得到了与会者的一致赞同与掌声。鹏城实验室、OpenI启智社区与LF AI & DATA基金会达成战略合作关系将进一步推动中国开源社区的国际化,强化与国际开源社区的合作与沟通。作为本次活动的承办单位,开源科技 OSTech 具备多年且成熟的科技互联网社区生态建设以及开源生态合作体系,长期与Linux Foundation等科技公司保持开发者生态合作,也积极参与并发起组织各类科技活动和开源动作。


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