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以机器代替人来促进智能物流的发展

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2020-11-09 16:21 次阅读

智能识别的技术越来越随处可见,悄然影响着我们的生产与生活,通过机器代替人眼来实现高效率、高精度、无疲劳的运作,尤其在一些不适合于人工作业的危险工作环境,或人工视觉难以满足工艺、工程要求的场合,或大批量重复性生产的工业应用中,利用机器视觉提高生产效率,已经成为如今产业发展的大趋势。

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,一般机器视觉系统由:工业相机,光源,工控机,图像分析软件等构成。机器视觉不仅仅是去“看”,还需要对所看到信息进行理解,并协助机械系统和机器人自主去实现相关的功能和动作,最终实现智能化。

技术发展至今,技术本身往往并非瓶颈,应用才是。在智能制造、智能物流等领域的探索和实践,天迪工控有许多实际的解决方案。鉴于传统人工仓库在逐步转型为智能仓库的过程中,对机器视觉控制的需求越来越显著。作为“大脑”的工控机,不仅要求能对多路IP摄像头进行接入,对成千上万的包裹进行分配、识别、标记、分析等处理,同时,还需要丰富的I/O和扩展能力,能够接入各类特定的外围设备。

通常来说,机器视觉的应用方案,GPU显卡、PoE网卡、运动控制卡以及数据/视频采集卡将会是通用的需求,可根据不同应用场景进行灵活配置。天迪工控宽温宽压重工业无风扇视觉工控机WUFO-6002满足这一需求,它采用酷睿6代低功耗处理器,高性能运算,配置高达32G内存,mSATA启动盘,双Intel千兆网卡,可选4个POE带电网口,加上6个USB3.0,可连接工业相机等外部工业设备,工控机还配备多个RS232/422/485串口,3个高清显口,支持外部数字设备连接,不止如此,它还可以支持多种扩展插槽,PCI、PCI-Ex1、PCI-Ex8、PCI-Ex16,用于扩展多种模块板卡、数据采集卡等。
责任编辑:YYX

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