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中国电信联合深圳市公安局推出了首个5G SA网络切片警务应用

lhl545545 来源:C114通信网 作者:C114通信网 2020-11-09 15:36 次阅读

2020年11月7日,在第十二届天翼智能生态博览会高峰论坛上,中国电信正式对外发布5G定制网。中国电信全新发布“网定制、边智能、云协同、应用随选”的5G定制网解决方案及《中国电信5G定制网产品手册》,提供“致远”、“比邻”、“如翼”三类定制网服务模式,中国电信集团有限公司总经理李正茂等领导及专家共同出席发布仪式。

5G定制网是企业信息基础设施的深刻变革和全面升级,是以5G网络为基础,对连接、计算和智能等全部数字化能力的“融合定制”。此次中国电信推出的5G定制网,将通过5G+边+云+X,打造一体化定制融合服务,实现“云网一体,按需定制”。

转型升级 需求提升

随着国家5G新基建战略的深入,行业数字化转型升级进入高潮。在现阶段,行业客户需求多样、应用场景复杂,传统的行业专网已无法很好的满足行业客户信息化转型升级的业务需求。客户对“融合定制”的5G定制网服务需求持续提升,需要可定制的5G网络服务以及连接、计算和智能等全部数字化能力,来满足不同层面的行业数字化转型过程中所需的低时延、安全隔离、云网融合等信息化基础设施需求。

5G定制网以5G网络为基础,实现对连接、计算、智能等全部数字化能力的“融合定制”,为行业客户提供安全可信、自主可控的专用信息化基础设施,将成为企业数字化转型升级的基石和加速器。

云网一体 按需定制

基于行业需求的深刻理解,中国电信全新发布“网定制、边智能、云协同、应用随选”的5G定制网解决方案,以5G云网为基石,以业务场景为核心,为行业客户提供 “网边云用服”五位一体的定制网融合服务,实现“云网一体、按需定制”。

针对不同的行业需求和场景,中国电信5G定制网将专网客户分为广域优先型行业客户、时延敏感型区域政企客户及安全敏感型区域政企客户三类,分别提供“致远”、“比邻”、“如翼”三类定制网服务模式。通过定制化的“5G+边+云+X”融合服务,全面满足不同行业客户信息化转型升级过程中端到端的数字化需求,加快行业客户数字化转型升级步伐。

致远模式,广域接入、云网一体。在致远模式下,中国电信基于5G网络资源,通过QoS、DNN定制、切片等技术,面向广域优先型行业客户提供端到端差异化保障的网络连接、行业应用等服务。

比邻模式,本地处理、云边协同。在比邻模式下,中国电信通过多频协同、载波聚合、超级上行、边缘节点、无线资源预留等技术,面向时延敏感型政企客户提供带宽增强、低时延、数据本地卸载的专有网络服务,配合MEC、天翼云,最大化发挥云边协同优势,为行业客户的数字化应用赋能。

如翼模式,区域专属、安全可信。在如翼模式下,中国电信面向高安全、高隔离的安全敏感型政企客户,通过定制基站、频率、园区级UPF等专用网络设备及网络服务,并全面匹配MEC、云、行业能力、行业应用等关键组件,为行业客户提供端到端的、定制化的专属解决方案。

“网定制、边智能、云协同、应用随选”是中国电信5G定制网特色。网定制是中国电信针对行业客户对5G网络的覆盖范围、安全隔离等级要求、空口定制深度等差异化需求提供“切片”、“边缘”、“独立”三类网络方案;边智能是中国电信可以按需为客户提供就近部署的边缘智能服务,提供数据不出本地/园区的企业信息化边缘基础设施,如边缘算力、边缘AI、边缘SAAS应用等;云协同是中国电信满足客户应用云化迁移的需求,动态为客户提供边缘云与公有云协同、私有云与天翼云协同、多供应商公有云协同等多云灵活调度、统一管理服务;应用随选是中国电信为客户提供丰富的行业专属服务和应用库,支持客户按需随选、灵活组合、一站订购,可以满足客户多层次、多种类的数字化应用需求。

行业落地 创新实践

在行业客户的支持和生态伙伴的共同努力下,中国电信在5G定制网领域已经开展了大量的创新实践,“致远、比邻、如翼”三类服务模式已在不同行业落地验证。

中国电信联合深圳市公安局推出了首个5G SA网络切片警务应用,基于5G警务专网、5G警务边缘计算等建立低空一体、立体巡防可视化智能指挥新模式,落地验证了5G定制网致远模式;与美的联合部署5G边缘专网,实现了5G超级上行服务和边缘UPF的商用落地,推广实施了5G定制网比邻模式;联合国网青岛公司打造了全球首个5G智慧电网实验区部署5G独立专网,提供了定制基站、定制帧结构、边缘UPF等一系列根据电网业务特性定制的专网服务,共同探索了5G定制网如翼模式。

5G定制网的发展离不开行业生态的开放合作。展望未来,中国电信将继续发挥自身优势,携手产业合作伙伴与客户联合创新,共同推进5G定制网相关技术和产品的不断成熟完善,持续探索5G产业化发展的新模式,更好地为客户提供5G定制网融合服务,促进5G产业生态繁荣,推动数字经济发展。
责任编辑:pj

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