AI服务器市场份额占比达53.5% 智能时代浪潮顶峰到来

如果说当今资本市场上还有哪家公司正在享受智能时代的红利，那么首先被想到的一定是集互联网、大数据、人工智能和超强计算能力于一身的服务器生产商——浪潮。

IDC 发布最新一期《2020H1 中国AI 加速计算报告》显示，2020 年上半年，浪潮AI 服务器销售额达6.88 亿美元，市场份额占比达53.5%，同比2019上半年提升了3.3个百分点。

而最为“硬核”的是，浪潮的NF5488A5已经成为全球首款在4U空间内支持8 块安培架构A100 GPU实现NVLink高速互联的AI 服务器，在全球权威AI基准测试MLPerf中，一举创造18项全球性能纪录。

据悉，NF5488A5还曾在今年7月公布的MLPerf 训练榜单中，在ResNet50训练任务中，仅用时33.37 分钟就完成了ResNet50 模型基于ImageNet 数据集的训练任务，单服务器性能成绩高居榜首。

这是一个赢者通吃的市场。

硬核龙头

当人类进入数字时代，特别是人工智能时代，智能的基础——AI服务器就成了一切逻辑运转的根本。

从研究机构的报告来看，今年全球人工智能市场的营收，将达到1565亿美元，软件占到了近80%，服务和硬件占比较低，人工智能服务今年的营收预计为184亿美元。

事实上早在2018年起，中国的AI基础架构市场就开始高速成长：当年的销售额同比增速高达132%，整体销售额达到13.18 亿美元——那一年，浪潮的销售额就达到6.6亿美元，在整体份额中占比超过50%，连续两年以过半的市场份额排名第一。

2019年亦然。根据IDC《2019年中国AI基础架构市场调查报告》，浪潮整体市场份额占比超过50%，华为为18.4%。2019年中国AI服务器市场规模达23.3亿美元，同比增长57.9%，两倍于全球AI服务器市场增速。

到了2020年上半年，这种市场格局在马太效应下更加强化。

IDC发布最新一期《2020H1中国AI加速计算报告》显示，2020年上半年，浪潮AI服务器销售额达6.88亿美元，市场份额占比达53.5%——同比2019上半年提升3.3个百分点。

而马太效应下的高市占率导致了一个直接结果就是——规模优势导致成本下降，从而令浪潮AI服务器进一步扩大市场份额，形成良性循环。

但这并不是马太效应最重要的好处。

“头部规模优势带来的最重要的好处是，让我们有机会围绕头部AI客户做更有针对性的价值创新。”浪潮AI&HPC产品线总经理刘军透露：“这是在规模之外更加重要的竞争力。它包含了AI服务器的方方面面，例如怎么去设计一个高效率的资源平台，怎么为产业AI提供一个更加自动化的推进AI模型创建的算法平台等等，从而让浪潮帮助客户价值提升的能力更加强大。”

当然，浪潮之所以能做到过半市场占有率，绕不过去的一个基础是硬核的技术。

技术“护甲”

如果你了解浪潮AI服务器，就会知道，成本优势并不意味着这家公司是靠低价取胜——在AI服务器这个赛道上，产品性能和技术永远是用户考虑的首要因素。

作为全球领先的AI算力供应商，浪潮拥有业内最强最全的AI计算产品阵列：其中浪潮NF5488A5是全球首款在4U空间内支持8块安培架构A100 GPU实现NVLink高速互联的AI服务器，在全球权威AI基准测试MLPerf中，一举创造18项全球性能纪录，在Resnet50推理任务测试中，以54.9万/每秒的全球服务器最好成绩，同比19年纪录提升3倍。同时，在推动算力多元化层面，率先推出MX1全球首个AI开放加速系统，可支持多家不同型号的AI芯片直接更换。

“在技术方面，浪潮有几个大方向，一个是在训练创新方面，一个是在业务的上线部署、推理方面，围绕计算设备的开发和创新，还有就是对更高性能的追求，刚才我们讲道，在计算即智能的时代，更高的算力意味着有可能获取到更高的智能。”刘军表示：“未来在AI计算的框架上，一定要用更加系统化的方式考虑它优化它，这样才能取得更加领先的计算力输出，这次MLPerf的Benchmark，非常充分的说明这一点！”

是的，2020年的这场疫情，让整个中国加快了进入数字化时代和智能时代的步伐。AI服务器成了实现各种创新功能的必要基础。

值得注意的是，AI生产调度过程中，算力资源调度管理和AI算法优化能力同样重要。

在AI资源管理调度层面，浪潮AIStation企业级人工智能开发平台，做到了全面支持训练与推理两大环节，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布的全流程一站式高效交付，帮助用户获得300%的开发效率提升。

而在自动机器学习领域，浪潮AutoML Suite可实现企业级一站式模型自动构建，支持本地化和云端部署、并行高效模型搜索，全面支持图像分类/回归/目标检测CV场景应用，模型大小与计算量极致压缩。

总的来看，浪潮AI服务器的市场能力其实基于两点：一个是技术积累，一个是技术创新。

从技术积累上看，浪潮AI服务器已经完成了全栈AI布局，具备了从硬到软的Full Stack整体方案能力，AI专利贡献中国前三。从创新能力看，其算力平台创新、算法优化、架构优化等能力让其拥有了多个全球之最：最强算力、最高密度、最快性能。

这两大因素的综合作用下，才使其获得了整个市场的广泛认可。当然，技术和市场都是浪潮为未来业界进入AI时代提供的“钢筋水泥”，那么在这个基石之上的一层则是浪潮构建的“水电煤”。

元脑时代生态体系

简单地说，元脑生态，正是浪潮携手生态伙伴在打造智慧时代的“水电煤”。

众所周知，人工智能行业面临的问题主要是AI落地难，造成这种局面的关键因素是核心技术的缺失。对于AI应用本身而言，首要核心技术通常是算法本身，然而算法的发展依赖训练数据的质量和数量，实现从0到1创造算法可谓十分艰难。

浪潮所构建的元脑生态，正可以通过AI伙伴之间的连接、共享与协同解决这个根本问题。

元脑的组成包含了两部分：一个是左手伙伴，即“具备AI功能开发核心能力”的公司，另一个是右手伙伴，即“具备实施行业AI整体方案交付能力”的企业——或者你可以简单地理解为：左手“技术型”伙伴和右手“战略型、能力型”伙伴。

“左手伙伴其实由两类公司组成，AI算法应用公司和AI数据的公司——主要提供AI算法解决方案和AI数据服务。”刘军举了个例子，浪潮元脑有个左手合作伙伴马达智数， 提供针对各行各业的AI训练数据集，甚至包括汽车、智慧驾驶方面很多的数据集。

而这些数据集在遇到了“右手伙伴”——汽车行业公司时就会“如鱼得水”，他们可以将马达智数的数据集应用于自己公司的驾驶方面。而这个模式正被广泛应用于各行各业的智能化上，例如智慧铁路。

这意味着，左手公司越多，就越能吸引更多的右手公司来使用元脑。但这显然需要一个不短的过程，好在有越来越多的左手公司正在不断加入。

浪潮元脑的另一位“左手伙伴”——做“智能交互”的人工智能公司中科极限元，在10月中旬刚刚成为浪潮元脑生态中的一员。他们可以给右手伙伴提供的“技能”包括多模态人机交互系统、智能客服系统、智能语音助手、语音质检等产品和服务，可以快速地被广泛应用于智能家居、手机、车载、穿戴、机器人等公司的产品上。

但是，浪潮元脑的设想实施起来谈何容易，在发展前期遇到的困难必然相当巨大。

因为AI并不单纯是一个新技术，它的本质是一个很强大的、革命性的生产力，如同蒸汽机，是一个时代的开始，一旦释放，威力巨大。但也正因为如此，这个生产力的释放也需要一个过程和时间。

而在这个过程中，要有无数公司参与进来，共同打造一个新的生态，一个生产关系来适应新的生产力。与此同时，在这个过程中，还会催生出快速增长的新型产业链和商业模式——当然，也可能会有波折和瓶颈。

“现在就是我们正在努力爬坡的困难时期，处于早期阶段，需要施肥浇水，需要倡导呼吁，亲历亲为，拉朋友圈，撮合合作的机会……这都需要脚踏实地一个一个去做。”刘军说：“但是，当把这个阶段爬过去，我们会看到，这个生态里的生态伙伴会在内部产生生态反应，通过生态聚合效应形成他们自己的生态合作。”

责任编辑：PSY