美国能源部于8月26日宣布投资计划。据悉,这笔资金加上对私营部门和学术部门的3.4亿美元投资,将使未来五年在上述领域的投资规模接近10亿美元。这些资金将有助于建立12个新的研发中心。
国家科学基金会理事长Sethuraman Panchanathan指出,美国此前已在人工智能和机器学习研究上投资了5亿美元。在过去的两个月中,Google宣布已使用一种处理器进行了“量子至上”实验,该处理器可以在三分钟零一万年的时间内完成传统计算。
同时,另一家领导量子竞争的重量级企业IBM计划为其研究人员和开发人员提供53量子位的量子计算机,其功能与Google相同。
此外,美国工业设备供应商霍尼韦尔集团(Honeywell Group)3月宣布,它将很快推出“世界上功能最强大的量子计算机”。
责任编辑:YYX
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
人工智能
+关注
关注
1792文章
47409浏览量
238924 -
机器学习
+关注
关注
66文章
8424浏览量
132766
发布评论请先 登录
相关推荐
【「具身智能机器人系统」阅读体验】+数据在具身人工智能中的价值
嵌入式人工智能(EAI)将人工智能集成到机器人等物理实体中,使它们能够感知、学习环境并与之动态交互。这种能力使此类机器人能够在人类社会中有效
发表于 12-24 00:33
嵌入式和人工智能究竟是什么关系?
领域,如工业控制、智能家居、医疗设备等。
人工智能是计算机科学的一个分支,它研究如何使计算机具备像人类一样思考、学习、推理和决策的能力。人工智能
发表于 11-14 16:39
为加速人工智能研发,韩国设立人工智能研究实验室
10月29日资讯,据国际媒体报道,OpenAI训练的ChatGPT在全球范围内掀起热潮后,多个国家纷纷加大对人工智能领域的投资,通过强化人才培养和基础设施建设,积极推动人工智能技术的研
人工智能、机器学习和深度学习存在什么区别
人工智能指的是在某种程度上显示出类似人类智能的设备。AI有很多技术,但其中一个很大的子集是机器学习——让算法从数据中学习。
发表于 10-24 17:22
•2507次阅读
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感
、优化等方面的应用有了更清晰的认识。特别是书中提到的基于大数据和机器学习的能源管理系统,通过实时监测和分析能源数据,实现了能源的高效利用和智能化管理。
其次,第6章通过多个案例展示了人工智能
发表于 10-14 09:27
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得
人工智能在科学研究中的核心技术,包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术构成了AI for Science的基石,使得AI能够处理和分析
发表于 10-14 09:16
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得
人工智能:科学研究的加速器
第一章清晰地阐述了人工智能作为科学研究工具的强大功能。通过机器学习
发表于 10-14 09:12
risc-v在人工智能图像处理应用前景分析
RISC-V和Arm内核及其定制的机器学习和浮点运算单元,用于处理复杂的人工智能图像处理任务。
四、未来发展趋势
随着人工智能技术的不断发展和普及,RISC-V在
发表于 09-28 11:00
名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新
大力发展AI for Science的原因。
第2章从科学研究底层的理论模式与主要困境,以及人工智能三要素(数据、算法、算力)出发,对AI for Science的技术支撑进行解读。
第3章介绍了在
发表于 09-09 13:54
FPGA在人工智能中的应用有哪些?
FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面:
一、深度学习加速
训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
发表于 07-29 17:05
人工智能、机器学习和深度学习是什么
在科技日新月异的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning,
5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)
://t.elecfans.com/v/27221.html
*附件:初学者完整学习流程实现手写数字识别案例_V2-20240506.pdf
人工智能
语音对话机器人案例
26分03秒
https
发表于 05-10 16:46
机器学习怎么进入人工智能
,人工智能已成为一个热门领域,涉及到多个行业和领域,例如语音识别、机器翻译、图像识别等。 在编程中进行人工智能的关键是使用机器学习算法,这是
5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)
*附件:初学者完整学习流程实现手写数字识别案例.pdf
人工智能
语音对话机器人案例
26分03秒
https://t.elecfans.com/v/27185.html
*附件:语音对话机
发表于 04-01 10:40
嵌入式人工智能的就业方向有哪些?
联网ARM开发 NB-IoT开发及实战 七:python工程师,人工智能工程师 python语法基础 python核心编程 基于OpenCV的机器视觉开发 嵌入式人工智能渗入生活的方方面面,广泛应用
发表于 02-26 10:17
评论