计算机科学家使用图神经网络将流感病例识别为区域互连的簇
计算机科学家使用图神经网络将流感病例识别为区域互连的簇。流感预测的这种扭曲使该团队的算法可以发现区域内和区域之间的感染模式，从而帮助卫生官员进行决策。
新泽西州史蒂文斯理工学院的岳宁博士及其同事说，他们的AI技术比其他现代系统所提供的准确性提高了11%。
他们声称，凭借这种优势，该方法（包括“捕获时空的相互作用”）可以预测流感在疫情到来之前的15周内爆发。
“我们的模型也是非常透明的，”宁说，在一个新闻发布会上。“在其他AI预测使用“黑匣子”算法的地方，我们能够解释为什么我们的系统做出特定的预测，以及它如何认为不同地区的疫情会相互影响。”
Ning及其同事对来自美国和日本的真实状态和区域数据进行了算法训练。他们对照历史流感数据测试了其预测。
该研究所认为，这种新技术具有预测局部和区域COVID暴发的潜力。
责任编辑：lq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
神经网络
+关注
关注
42文章
4773浏览量
100880 -
算法
+关注
关注
23文章
4618浏览量
93038 -
ai技术
+关注
关注
1文章
1280浏览量
24348
发布评论请先 登录
相关推荐
LSTM神经网络在语音识别中的应用实例
语音识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解和处理人类语言。随着深度学习技术的发展，特别是长短期记忆（LSTM）神经网络的引入，语音识别的准确性和效率得到了显著提升。
全卷积神经网络的工作原理和应用
全卷积神经网络（FCN）是深度学习领域中的一种特殊类型的神经网络结构，尤其在计算机视觉领域表现出色。它通过全局平均池化或转置卷积处理任意尺寸的输入，特别适用于像素级别的任务，如图像分割。本文将
神经网络三要素包括什么
神经网络是一种受生物神经网络启发而发展起来的数学模型，它在人工智能、机器学习、计算机视觉等领域有着广泛的应用。神经网络的三要素包括神经元、权
基于神经网络的全息图生成算法
全息图生成技术作为光学与计算机科学交叉领域的重要研究方向，近年来随着神经网络技术的飞速发展，取得了显著进展。基于神经网络的全息
人工神经网络模型的分类有哪些
人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs）是一种模拟人脑神经元网络的计算模型，它在许多领域，如图像识别、语音识
循环神经网络的应用场景有哪些
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。循环神经网络在自
人工智能和人工神经网络有什么区别
人工智能是一门研究如何使计算机模拟人类智能行为的学科。它起源于20世纪40年代，当时计算机科学家们开始尝试开发能够模拟人类思维过程的计算机程序。人工智能的目标是通过
神经网络芯片和普通芯片区别
神经网络芯片和普通芯片的区别是一个复杂而深入的话题，涉及到计算机科学、电子工程、人工智能等多个领域。 定义 神经网络芯片（Neural Network Processor，简称NNP）
如何设计人脸识别的神经网络
人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别的技术，广泛应用于安全监控、身份认证、智能门禁等领域。神经网络是实现人脸识别的关键技术之一，本文将
人工神经网络的含义和用途是
神经网络在许多领域都有广泛的应用，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、预测分析等。 一、人工神经网络的含义 定义：人工神经网络是
深度神经网络模型有哪些
深度神经网络（Deep Neural Networks，DNNs）是一类具有多个隐藏层的神经网络，它们在许多领域取得了显著的成功，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是一些常见
卷积神经网络的基本结构
随着大数据和计算机硬件技术的飞速发展，深度学习已成为人工智能领域的重要分支，而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）作为深度学习的一种重要模型，已
神经网络在图像识别中的应用
随着人工智能技术的飞速发展，神经网络在图像识别领域的应用日益广泛。神经网络以其强大的特征提取和分类能力，为图像识别带来了革命性的进步。本文将
基于毫米波雷达的手势识别神经网络
的特征。随后，使用最大池化层对特征图进行下采样，减少了训练时间，提高了模型的泛化能力。最后，使用一维细胞神经网络将信道数量减少到原始信道的1/12，显著降低了模型的复杂性。对于连续帧，使用TCN（时间
发表于 05-23 12:12
英特尔研发新型神经形态计算机Hala Point，为AI发展注入新动力
科学家对神经形态计算机抱有极高期望，因其采用人工神经元实现存储与运算功能，避免数据在组件间频繁传输，从而提高能源利用效率。
工商网监
评论