AI是要延展人类智慧，还是代替人类？-电子发烧友网

这是一场 “前浪” 和 “后浪” 的相遇，这是一场 40 后和 80 后的对话，这是一次跨越太平洋的中美企业家 AI 观点碰撞。AI 究竟该抛弃人类智慧，还是延展人类智慧？机器人是仅仅做代工，还是可以变得会思考？

11 月 4 日，第五届企业创新生态圈大会上，39 岁的云从科技创始人周曦、与 71 岁的波士顿动力创始人马克・雷波特（Marc Raibert）进行 “云端” 对话，两位年龄合起来 110 岁的同行，缘何在对 AI 的态度上 “针锋相对”？

对话中，周曦认为 AI 不应抛掉人类智慧，而是要延展人类智慧；雷波特则希望机器能更多地代替人类工作。

到底是延展人类智慧，还是代替人类？

在周曦看来，AI 应当是对人类大脑的延展和提升，如果说机器人是四肢的无限延展，AI 则是人类思维的无限延展。

以教育为例，家长之所以抢学区房，是因为好学校、好老师不够多，因此要努力保证每个学生都能得到优良教育。医疗也是如此，大家更愿意去三甲医院，那么社区医院和乡村医院怎么办？事实上，这些都是人机协同可以挖掘和延展的空间。当 AI 将专家知识结合并结构化，实现深度学习基础上的决策可理解、可复盘，将 AI 与人的逻辑对等，我们就可以 “复制” 无数个 “钟南山”、无数个优秀医生，看病难的问题自然可得到解决。

但是雷波特认为，机器人是一个新人类，它能在真实场景中工作。又枯燥又乏味又脏又乱的工作，可以让机器人去实施，这样还能避免人类暴露在不安全环境下。

而周曦认为，当前机器狗只能在物理环境下工作，如果在线上给它做思维连接，那么其适用范围就不再局限于具象的机器人。他说，AI 与人的结合才能满足用户需求，因为人能在超复杂环境、超小样本情况下做出创造性决定，而机器学习要在大数据上有过成千上万次的试错才能接近精准。

以 GPT-3 为例，其数据量堪称惊人，效果也算不错，随便问一个问题，它就能给出有点道理或比较搞笑的答案，但整体上它更偏娱乐性，并不能解决实际生活问题。

比如 2008 年金融危机后，为避免再次发生世界性危机，全球最顶级的金融人才开始修订《巴塞尔协议》，如果交给 GPT-3，起码要经历千百次金融危机它才能会学会。

在周曦眼里，和机器的分工合作可以达到更高层面的协同水平，大量的流程性工作都将由 AI 承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作，叠加一起可实现 “1+1＞2” 的作用。

例如，人类医生即使首次遇到某种新病状，起码能根据经验给出一则相对准确指导方案，如果能有 5 起病例，医生的判断准确性会大幅上升。但是这种情况下 AI 很难做到，它可能需要成千上万的病例，因此 AI 需要与人结合。

而机器狗的 “替代型 AI” 是否可以延展人类智慧，这是一个值得思考的问题。那么，波士顿动力创始人雷波特又是如何看待自家机器人的？

到底是人脑聪明，还是机器人更强？

波士顿动力创始人雷波特表示，该公司欲打造机器界的安卓系统，即生产可以不断迭代的机器人。当前，大部分机器人只能专注做一件事情（如扫地等）。

但是波士顿动力希望机器人可以被定制，并能执行不同任务。目前，很多客户想要特定单一用途的机器人，因此波士顿动力希望制造更多不同功能的机器人。

而周曦则将云从的人机协同操作系统比喻成 “AI 界的操作系统”，该系统分为三个层次：人机交互、人机融合、人机共创。在系统内，云从将行业知识模块化后、形成相应的应用，通过 Kaas（知识即服务）将能力传递给用户。

图 | 云从科技人机协同的三个层次

周曦表示，每次科技进步都会提升效率，且都是对人的延展。历史上几次技术革命，都是对人类 “四肢的延伸”，而人机协同是对人脑的延展，这种质变能让人类 “智上加智”。

一定程度上，云从和波士顿动力分别代表着中西方 AI 与机器人的发展现状，前者历经二十年终于推出首款商用机器人，而被称为中国 AI “四小龙” 之一的云从，自成立五年以来，已将 AI 应用于金融、治理、出行等领域。

两位创始人也都属于学术派，雷波特曾先后在 CMU、MIT 任教，并于 1980 年创办波士顿动力的前身 “Leg Lab” 。周曦在美国伊利诺伊大学（UIUC）求学期间，师从计算机视觉之父黄煦涛（Tomas S.Huang）教授，后在 NEC 美国加州研究院从事研究工作。创业前，周曦共获得 6 次全球识别技术竞赛冠军，回国后将云从孵化自中科院重庆研究院。

尽管创始人都是学术出身，但两家公司的目标迥然不同，波士顿动力希望打造出像人一样聪明的超级机器人。而云从则要通过融合机器和人类的优点，创造出人机协同的 “超人社会”。

那么，到底是人的大脑聪明，还是机器人更强？亦或是两者结合后更强？这一问题依然值得探讨。

周曦认为好的 AI 一定要人机协同，且一定是为人服务。假如 AI 也能像人类逻辑一样 “剥洋葱式” 递进，那它就能变成人类的良师益友。

他眼中的 AI 能力分三层，第一层是工具，可实现基础人机交互，即看得懂听得懂，如人脸识别和声音识别，这方面云从已经非常擅长。第二层是搭档，此时 AI 能理解一些人类概念如漂亮的、危险的，还能根据人工修正信息来自我学习，从而保证下次达到更好效果；第三层是智慧共生体，这是最高级、最复杂、也是最难以实现的长期目标。第三阶段的 AI 产品，是拥有情感投射能力和自我学习能力的智慧共生体，并将通过数据映射实现自然流畅的交互体验、无缝的知识融合。

像 “蓝色巨人” IBM 一样顺势翱翔

在近期采访中，人机协同一直是云从持续强调和深耕的企业战略，同时他们认为这是 AI 进化的必然方向。

即将上市的云从，和 “蓝色巨人” IBM 的转型颇为相似。他们都以核心技术起家，并从推出软硬件、到以方案和咨询为触手，打造出各自的平台生态。百年 IBM 的长青再次印证了一条历久弥新的道理：抓住趋势的企业，才能引领浪潮之巅。

面对趋势，云从探讨出 AI 行业的三层 “进化” 路径：

第一步，抓住单点技术带来的市场机遇。早期云从以人脸识别等为核心业务，并借此在短期内树立起头部地位。

第二步，通过视觉、语音、自然语言处理等技术，通过打造人机协同操作系统将技术行业化、场景化，快速实现生产力的提升，完成行业价值闭环。这也是云从目前的阶段，即不再依赖单一技术输出，通过出行、金融、治理等业务，给企业提供 AI 闭环能力。

这个阶段的 AI 企业，确实很难再用 “人脸识别” “计算机视觉” 标签去囊括。

第三步，随着行业广泛涉足智能化，人机协同将嵌入到更多业务中。届时，AI 会像互联网一样重塑所有业务模式。

在创办云从科技之前，周曦已经在 AI 领域摸爬滚打十余年，但即使经验丰富，创业之初的云从也因 “只知技术不知规则” 在残酷的市场中艰难求生。

如今，5 岁的云从已经成长为一家估值超过 200 亿的 “小巨人”，正在基于人机协同操作系统和浦东机场、国家海关总署、工商银行等机构与企业一起打造智慧应用，提高运转效率和营收效益。

作为人机协同阶段性实践，在海关场景中，云从研发了海关立体监管决策指挥系统、监管场所 AR 辅助监管系统、集装箱全流程监管、智慧查验系统、智慧审证系统、智慧旅检系统。

这些系统将海关监管的现实场景数字化、结构化、模型化，实现了全场景、全链条、全要素的监控监管体系，全面提升了海关监管的智能识别、预警和处置能力，并帮助海关专家实现知识沉淀并产生价值。