质检流水线中,检测人员注意力与体力不支导致的低效,价格高昂的智能检测设备,千变万化的瑕疵形态都迫使企业投入更多成本;电网户外巡检中,越来越密集的电网分布、安全指标提升带来的巡检压力、野外巡检面临的艰苦环境,仅依靠人力进行电网运维已变得不切实际……工业质检环节正随着AI技术的逐渐成熟,有着更高的定制化需求。
然而难题并存,许多场景常会出现检查效率低,审核质量不稳定,人力投入成本高且招聘难等诸多问题。在此过程中,技术创新意识更强的企业,率先尝试了AI转型,用人工智能技术进行智能识别瑕疵问题,辅助人工进行质检和分拣,但常常业务的成本降下来了,人才与科研的投入却增加了,包括时间与资金成本等等。那么,对于传统制造业来讲,如何迈出智能化升级的第一步,快速实现短期验证与AI模型的开发落地,成为步入智能经济赛道享受AI红利的重要问题之一。
工业制造是国家现代化进程的命脉,也是发展尖端技术、高端产业的基础。随着中国AI力量的不断崛起,越来越多的制造企业愿意尝试更多种智能化转型方式,迈出了智能升级的第一步。
柳州源创电喷技术有限公司在校企合作项目下,基于百度EasyDL零门槛AI开发平台创建了一个阀座智能检测模型,正确率已达95%以上,实现了使用机器自动化快速高准确率的检测方式,为公司全年节省超60万成本。据介绍,喷油器阀座瑕疵检测每日平均需求4000-6000件,峰值12000件,并且类似的检测工序,在喷油器制造当中还有2个,此前都只能通过人工肉眼来实现判断,准确率较低的同时人员成本较高。而使用EasyDL进行定制化开发后,柳州源创整个生产环节已向智能化迈进了一大步。
柳州源创基于EasyDL定制化开发的AI质检
无独有偶,在“新基建”加速赋能各行各业高速发展的背景下,传统电力电网也在快速发展。当前,电网设备的数量在不断高速增长,可靠性要求逐年提升,对输电通道的安全管理问题压力也不断增大,但与此同时,也面临着运维人力短缺、人力作业效率低、流程长、流程复杂、野外工作风险大、设备状态的信息获取不足等问题,仅仅依靠人力对电网设施进行巡检已经难以满足需求。
为此,上海电网突破了人工智能+大数据应用的关键技术难点,建成了电力人工智能应用开发和展示平台,全面支持基于人工智能和大数据的电网运营优化。从完全依赖人力巡线,向“机器人无人机采集数据+大数据分析+人工智能平台处理+自主判断决策”转变。同样借助 EasyDL 零门槛 AI 开发平台快速接入AI能力的上海电网,围绕行业快速完成了从模型训练到落地部署的一站式业务能力智能化升级。
上海电网基于EasyDL快速实现的智能化方案
据悉,洞察到越来越多的企业和个人对 “低成本、高效率、定制化” 开发高精度 AI 模型的需求而推出的零门槛 AI 开发平台——EasyDL,目前已经支持图像分类、物体检测、图像分割、音视频分类、语音识别自训练、表格数据预测、文本分类、情感倾向分析等丰富任务类型。此外,为方便企业全流程开发,还配套了完善的数据智能处理平台 EasyData 与端模型生成平台 EasyEdge 等,覆盖从数据采集与标注、模型训练、服务部署的端到端全流程功能,旨在帮助越来越多的企业搭上 AI 的高速列车,共享智能化红利。近日,为了进一步快速全面降低企业应用 AI 的门槛与成本,百度 EasyDL更重磅推出 “万有引力” 计划,为有 AI 应用需求的企业提供专项基金,助力万家企业,创享 AI 能力。
百度EasyDL万有引力计划
参与本次活动的企业及个人开发者,只需通过 EasyDL 经典版免费完成业务模型的定制训练、部署与应用,即可领取万元专项代金券。针对落地效果突出的项目,更有机会获得最高十万元的特殊补贴。只需登录百度大脑 AI 开放平台(ai.baidu.com),或百度搜索进入 “百度 EasyDL‘万有引力’计划” 活动页面入口,填写 “立即报名” 相关信息,通过 EasyDL 经典版完成并训练自己的模型训练与成功部署,并完整个人 / 企业认证,即可一键领取总价值一万元的 EasyDL 充值代金券。
关于百度 EasyDL:
EasyDL是基于百度自主研发的深度学习平台飞桨,结合业界先进的工程服务技术打造的简单易用的模型训练和服务平台。
面向企业用户提供零门槛AI开发体验,并一站式支持EasyData智能数据服务、模型训练、服务部署等全流程功能,内置超大规模预训练模型,支持图像分类、物体检测、图像分割、音视频分类、语音识别自训练、表格数据预测、文本分类、情感倾向分析等十余种模型类型,支持公有云/私有化/设备端/软硬一体等多种部署方案。
目前,EasyDL已在工业、零售、制造、互联网、交通等20多个行业场景广泛落地。
责任编辑:lq
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原文标题:福利 | 再创AI中国速度,几天搞定AI+工业质检,节省几十万!
文章出处:【微信号:mfg2025,微信公众号:智能制造】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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