0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人脸识别攻击技术和反欺骗技术

工程师邓生 来源: 51cto 作者::磐怼怼 2020-11-18 18:15 次阅读

由于计算机科学和电子技术的迅速发展,如今,就市场份额而言,人脸识别正成为仅次于指纹的全球第二大生物特征认证方法。越来越多的制造商在他们的产品中加入了人脸识别功能,例如苹果公司手机上采用了人脸识别技术,银行则采用eKYC解决方案进行入职流程。人脸识别研究的主要目的是提高验证和识别任务的性能,在过去,对人脸识别系统的安全漏洞的研究是比较少的,直到最近几年,人们才开始关注不同类型的人脸识别攻击技术,包括识别一个人脸特征是来自一个活着的人还是一张照片。

在人脸识别系统上使用的两种攻击方法

如上图所示,存在七个可以作为攻击目标的模块和点,它们分为两种类型:演示攻击和间接攻击。

演示攻击

演示攻击在传感器级别(1)进行,而无需访问系统内部。演示攻击与纯粹的生物识别漏洞有关,在这些攻击中,入侵者使用某种伪像,例如,照片,面具,合成指纹或打印的虹膜图像,以及试图模仿真实用户的行为(例如步态,签名)来欺诈地访问生物识别系统。由于“生物特征不是秘密的”,攻击者意识到这种现实,即暴露了大量生物特征数据,显示了人的脸部,眼睛,声音和行为,因此他们可以利用这些信息资源尝试使用以下示例来欺骗人脸识别系统。

攻击者使用要被冒充的用户照片。 他们使用要模仿的用户视频黑客可以构建和使用被攻击人脸的3D模型,例如,超逼真面具

我们使用反欺骗技术来防止这些攻击。

间接攻击

间接攻击是在数据库,匹配的通信通道等介质上执行的(2-7),在这种类型的攻击中,攻击者需要访问系统内部。可以通过与“经典”网络安全有关的相关技术(而不是与生物识别技术)来防止间接攻击,因此在本文中我们就不再讨论了。

进攻方式

如果不实施演示攻击检测,大多数最新的面部生物特征识别系统都很容易受到攻击。通常,可以通过向相机呈现目标人员的照片,视频或3D蒙版来欺骗面部识别系统,或使用化妆或整形手术等方式,但是,由于高分辨率数码相机曝光率高、成本低,使用照片和视频是最常见的攻击类型。

照片攻击:将被攻击身份的照片显示在面部识别系统的传感器上。 视频攻击:攻击者可以在任何复制视频的设备中播放合法用户的视频,然后将其呈现给传感器/摄像机。 3D蒙版攻击:在这种类型的攻击中,攻击者构建面部的3D重建并将其呈现给传感器/相机。 其他攻击:化妆,手术

反欺骗技术

因为大多数面部识别系统很容易受到欺骗方的攻击,因此,为了在真实场景中设计一个安全的人脸识别系统,从系统的初始规划开始,防欺骗技术应该是首要任务。由于面部识别系统试图区分真实用户,因此无需确定提供给传感器的生物特征样本是真实的还是假的,我们可以通过以下四种不同方式来实现它们。

传感器

我们使用传感器来检测信号中的实时特征。

专用硬件

借助专用硬件(例如3D摄像机)来检测生命迹象。

挑战响应法

使用挑战响应法,其中可以通过请求用户以特定方式与系统进行交互来检测演示攻击。

΢Ц 悲伤或幸福的面部表情 头部动作

算法

使用以下识别算法本质上具有抵御攻击的能力。

镜面特征投影:首先,通过刻画真实图像对应的镜面特征空间,在此基础上学习真实数据和虚假数据的投影;然后,根据真实投影训练SVM模型,再使用3D掩模投影和打印照片投影作为检测模拟的反欺骗模型。

深度特征融合:通过深入研究人脸图像颜色特征信息对人脸检测的重要性,利用深度卷积神经网络ResNet和SENet构建了深度特征融合网络结构,有效地训练相关的人脸防欺骗数据。

图像质量评估:该方法基于图像质量度量的组合,它将原始图像与经过处理的图像进行比较。

深度学习:此方法基于多输入架构,该架构结合了预训练的卷积神经网络模型和本地二进制模式描述符。

生物特征认证方法https://towardsdatascience.com/biometric-authentication-methods-61c96666883a

如何实施?

我们可以使用反欺骗技术构建演示攻击检测系统(PAD),并将其与面部识别系统集成。

使用这种方法,防欺骗系统首先会做出决定,只有确定样本来自有生命的人之后,面部识别系统才会对其进行处理。参考链接:https://towardsdatascience.com/facial-recognition-types-of-attacks-and-anti-spoofing-techniques-9d732080f91e

责任编辑:PSY

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 传感器
    +关注

    关注

    2545

    文章

    50384

    浏览量

    750654
  • 计算机
    +关注

    关注

    19

    文章

    7325

    浏览量

    87600
  • 人脸识别
    +关注

    关注

    76

    文章

    4002

    浏览量

    81626
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    深度识别人脸识别有什么重要作用吗

    深度学习人脸识别技术是人工智能领域的一个重要分支,它利用深度学习算法来识别和验证个人身份。这项技术在多个领域都有广泛的应用,包括但不限于安全
    的头像 发表于 09-10 14:55 332次阅读

    IP 地址欺骗:原理、类型与防范措施

    IP地址欺骗是已现在十分常见的网络攻击方式,会给个人、企业和国家带来巨大风险。下文讲解IP地址欺骗的本质、工作原理和检测防范方法。   IP地址欺骗是什么? IP地址
    的头像 发表于 08-26 14:04 276次阅读
    IP 地址<b class='flag-5'>欺骗</b>:原理、类型与防范措施

    基于瑞萨电子Reality AI Tools工具的语音欺骗应用示例

    探索使用瑞萨电子硬件和AI软件平台的Reality AI Tools语音欺骗应用示例。
    的头像 发表于 08-20 15:13 379次阅读
    基于瑞萨电子Reality AI Tools工具的语音<b class='flag-5'>反</b><b class='flag-5'>欺骗</b>应用示例

    基于FPGA的人脸识别技术

    基于FPGA(现场可编程逻辑门阵列)的人脸识别技术,是一种结合了高效并行处理能力和灵活可编程性的先进图像处理解决方案。这种技术在安全监控、身份认证、人机交互等领域具有广泛应用前景。以下
    的头像 发表于 07-17 11:42 1191次阅读

    人脸识别技术的可行性在于矛盾具有什么性

    人脸识别技术的可行性在于矛盾具有普遍性。 一、引言 人脸识别技术作为人工智能领域的一项重要
    的头像 发表于 07-04 09:28 393次阅读

    人脸识别技术的优缺点有哪些

    人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术。随着计算机视觉、深度学习等
    的头像 发表于 07-04 09:25 1635次阅读

    人脸识别技术将应用在哪些领域

    人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术。随着科技的发展,
    的头像 发表于 07-04 09:24 2138次阅读

    人脸识别技术的原理介绍

    人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术。它通过分析
    的头像 发表于 07-04 09:22 982次阅读

    如何设计人脸识别的神经网络

    人脸识别技术是一种基于人脸特征信息进行身份识别技术,广泛应用于安全监控、身份认证、智能门禁等领
    的头像 发表于 07-04 09:20 472次阅读

    人脸识别模型训练流程

    人脸识别模型训练流程是计算机视觉领域中的一项重要技术。本文将详细介绍人脸识别模型的训练流程,包括数据准备、模型选择、模型训练、模型评估和应用
    的头像 发表于 07-04 09:19 723次阅读

    人脸识别模型训练是什么意思

    的各个方面。 人脸识别技术概述 人脸识别技术是一种生物特征
    的头像 发表于 07-04 09:16 409次阅读

    人脸检测和人脸识别的区别是什么

    人脸检测和人脸识别是计算机视觉领域的两个重要技术,它们在许多应用场景中都有广泛的应用,如安全监控、身份验证、社交媒体等。尽管它们在某些方面有相似之处,但它们之间存在一些关键的区别。本文
    的头像 发表于 07-03 14:49 797次阅读

    人脸检测与识别的方法有哪些

    人脸检测与识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,具有广泛的应用前景,如安全监控、身份认证、智能视频分析等。本文将详细介绍人脸检测与识别的方法。 引言
    的头像 发表于 07-03 14:45 584次阅读

    人脸识别技术的原理是什么 人脸识别技术的特点有哪些

    人脸识别技术的原理 人脸识别技术是一种通过计算机以图像或视频为输入,
    的头像 发表于 02-18 13:52 1523次阅读

    人脸识别技术引领时代,创新与应用并重

    帕克西不仅在常规人脸识别领域表现出色,更是在人脸老化技术应用方面有所独特创新。人脸老化技术基于P
    的头像 发表于 11-18 16:18 404次阅读