随着物联网的不断进步,出现了雾计算和边缘计算这样的名词。“雾计算”是一个比较新的词。因为它比云更紧靠设备,故此表示为雾。Cisco和其他公司提倡将其作为实现物联网的框架,在全球范围内采用。边缘计算一词,则是长期用于表示云和设备之间的边界。
雾计算(FogCompuTIng),其中数据,(数据)处理和应用程序集中在网络边缘的设备中,而不是几乎全部存储在云中。它是云计算的扩展理念。思科(Cisco)提出。因“云”而得名“雾”,是名句“雾是离地面更近的云”的来源。雾计算不是由功能强大的服务器组成的,反而由功能较弱且分散的计算机组成的,它渗透到工厂,汽车,电器,路灯和人们物质生活中的各式各样用品。
边缘计算,指的是使用开放平台,该平台在紧靠事物或数据源的一端集成了网络,计算,存储和应用程序核心功能,并在附近提供最近端服务。它的应用程序在边缘启动,以此产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务,应用程序智能,安全性和隐私保护方面的基本需求。
那么,雾计算和边缘计算它们两者有什么区别?
首先,让我们浅谈雾计算。它的处理能力,涵盖物联网设备在内的局域网中,该网络中的物联网网关或雾节点用在了数据收集,处理和存储。在网关中收集来自多个来源的信息,并将处理后的数据发送回需要该数据的设备。具有强大处理能力的单个设备从多个端点接收信息,并将处理后的信息传送到需要的地方的特点。
与边缘计算相比之下,雾计算具有更高的可伸缩性。对于集中式处理设备,设想的网络是一个大型网络,可以从多个端点发送数据。雾计算无需精确划分处理能力。根据设备的功能,可以执行一些有限制的处理,但是更复杂的处理需要更积极地连接。
以吸尘器为例。集中式雾节点(或物联网网关)继续从家里的传感器收集信息,并在监测到垃圾时启动真空吸尘器。
而边缘计算则是进一步提升了雾计算的“LAN中的处理能力”的理念,和处理能力更加接近数据源。在中央服务器中分类后不执行该处理,但是在网络中的每个设备中执行该处理。
如此一来,利用传感器连接到可编程自动控制器(PAC),可以控制处理和通讯。与雾计算的差异在于,其优势是由于其性质,单个故障点更罕见。每个设备单独运行,可以确认哪些数据存储在本地还有哪些数据发送到云。
同样以吸尘器为例,在边缘计算解决方案中,传感器判断是否有垃圾并发送信号以启动真空吸尘器。
即便上述两种解决方案(雾计算和边缘计算)带来的结果有一些类似,但是数据收集,处理和通信的方法的确不尽相同。当然每种方法都有自己的优缺点,因地制宜因时制宜地使用便是最合适的。物联网在我们的日常生活中变得越来越广泛,而且将来会有更多的接触可能,只记录数据的传感器早已是时过境迁了。
责任编辑:YYX
-
物联网
+关注
关注
2909文章
44567浏览量
372807 -
雾计算
+关注
关注
1文章
51浏览量
13395 -
边缘计算
+关注
关注
22文章
3084浏览量
48894
发布评论请先 登录
相关推荐
评论