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人工智能在商业房地产的影响及改变

如意 来源:今日头条 作者:vondser 2020-11-23 16:38 次阅读

人工智能是当今商业房地产行业中很重要的破坏者。从种种迹象看,这种趋势将在未来几年中持续下去。如今,投资者比以往任何时候都更具适应能力,必须能够看到全局。自动化既可以作为收集必要数据的方式,又可以作为优化您的时间和资源使用的工具,因此成为难题的重要组成部分。

从开发到物业销售和管理,人工智能都可能在各个层面上影响行业。让我们更深入地研究智能技术已经在促使商业房地产发生重大变化的前5种方式,以及这对行业迈向未来的意义。

1、贷款建模

长期以来,财务建模一直是房地产方程式的重要组成部分,但在过去,这是一个劳动密集型过程,涉及繁琐的手动数据输入和分析。模式识别算法彻底改变了这种做法。

具体好处是什么?首先是降低成本,因为您不必再花钱找人输入所有这些数据。这使员工腾出了更多时间来执行更有价值的任务。在执行这些基本任务时,机器也比人更准确,因此数据及其分析都将包含更少的错误,从而更有价值。

在预测方面,人工智能的使用也起到了民主化的作用。在技术含量较低的世界中,这是一项任务,仅供训练有素的数据分析师使用,他们需要统计和行业知识来权衡相关因素并做出明智的决定。分析的质量高度依赖于进行分析的人员的技术水平。尽管仍需要一些专业知识来做出强有力的财务预测,但将自动化集成到流程中可以使其更加易于访问。

2、机器人取代经纪人

在线上市平台的日益普及已经改变了代理商和经纪人在销售过程中的作用。代理商和经纪人过去常常寻找房产并将其带给买家,但越来越多的买家自己提出了这些清单。但是直到最近,人类行为者的见解仍在这一过程中发挥着关键作用。

随着AI变得越来越复杂,其做出复杂决策的能力也得到了扩展。2016年,一个名为Broker vs. Bot的实验在房地产领域进行了测试。三名丹佛地区的房地产经纪人与机器人Find More Genius展开了激烈的竞争,根据他喜欢的房源,为买家找到了比较好的房子。当地市场。在所有三场比赛中,买方都选择了机器人选择的房子。

这并不意味着经纪人和代理商已过时。从查看物业到合同谈判,仍然有很多原因使购买者在他们的角落拥有经验丰富的专业人员是明智的。聪明的经纪人会将诸如Find More Genius之类的机器人视为强大的工具,他们可以使用它们更快地为客户找到理想的房产,并释放他们花在浏览列表上的时间。

3、高效营销

在涉及大量数据的任何地方,实施AI可以简化您的操作。使用销售线索管理系统,您可以将电子邮件营销活动,在线广告和其他促销材料面向最有可能发现它们有价值的潜在买家。这种更具针对性的方法可节省您的时间,同时使您能够个性化搜索结果和邮件,从而为客户提供更多价值。

如此有用,也许对分析和市场研究的影响更大。您可以快速编译和比较市场数据和经纪人销售记录,以根据买卖双方的历史和偏好将其与买卖双方更好地匹配。自然语言处理(NLP)算法可能是一个非常有价值的工具,可让您按地理或人口统计细分发现,以深入了解客户的偏好。

AI的功能远不止可以用来收集大量数据。聚合算法使您有机会深入了解给定市场中的入住率,使用情况统计信息和价格变化数据,从而揭示了当数据成一个大块时看不见的趋势。正是这种超凡脱俗的技巧使人工智能与之前的数据处理技术区分开来。

一些经纪人和挂牌网站已经将聊天机器人与AI结合使用,从而将AI的使用提升到了一个新水平。这是回答买家和卖家问题的简便方法,而无需他们先追踪客户服务代表,从而节省了客户的时间,并节省了商业方面的工资支出。

4、自动化建筑系统

物联网工具和设备扩展了您可以从属性中收集的数据的类型和数量。智能家居用户已经开始利用恒温器,插座和跟踪能源使用的设备,而这些设备对于商业物业的管理者来说可能是无价的。

使建筑物中的HVAC系统自动化是一种常见的快速升级,可以显着降低能源成本。在最基本的级别上,您可以实施一些配方,这些配方可以根据环境传感器的数据自动调整热量和交流电。这种更有效地利用资源可以减少浪费,并保持始终如一的舒适环境,因此,它不仅具有节省成本的好处。

除了这些最初的节省之外,楼宇自动化还可以通过数据分析来改善您的属性和管理。有了正确的算法,您可以更好地预测并为能源使用的季节性变化做好准备,或者通过确定热量或用水的峰值和不规则性来确定泄漏和其他需要的维修。最终,人工智能可以使物业经理更加主动地维护和改善其物业,并能够更快地对意外问题做出响应。

5、实时人口分析和预测

城市和社区会随着时间而变化。商业房地产的成功来自于对这些趋势的理解,并且不仅可以预见明年的当地情况,而且可以预见未来的五到十年。

开发人员和城市规划人员在做出这些预测方面变得越来越有效,并且使用AI可以成为其武器库中的另一种工具。斯坦福大学进行的《一百年人工智能研究》分析了人工智能在未来30年对交通,城市基础设施,公共安全和就业的可能影响。它在整个系统中最重要的作用也许是收集和处理大量数据的扩展功能。使用传统的人工方法,一个城市的人口分析可能要花费数月才能完成。借助自动化,您可以在几天内获得相同的信息。

直到2020年,对这一需求的需求从未如此明显。在未来,远程工作很可能会继续流行,但是没人能确定这对办公空间和倾向于围绕它们的商业生态系统意味着什么。 。曼哈顿空旷地带动了许多人的疑问,豪华公寓和高层市区公寓楼是否将成为过去。

对于商业房地产领域的人来说,领先于这些趋势至关重要。与那些继续依赖更多手动操作的公司相比,能够实施智能自动化的公司在这种变化的环境中导航的时间可能更短。

实施AI的方法

AI的学习曲线是更多人尚未使用AI的主要原因之一。即使是那些了解其潜在利益的人也不总是愿意花时间来学习这项技术,至少在他们无法充分发挥其潜力的程度上。

虽然商业房地产中有无数潜在的AI应用程序,但主要实现方式可以归为以下三类之一:物流,搜索和谈判。在这三者中,将自动化用于物流可以为经纪人带来很大的省时和节省成本的好处。对于那些希望将脚步投入AI实现的人来说,这是合适的起点。

这并不一定意味着立即进行彻底的更改。首先从易于实现的小事情开始,例如安排程序或针对基本客户问题和交流的自动响应功能。随着您对技术的导航变得更加舒适,您将可以放心地将AI的使用扩展到其他领域。

最后

有大量可供投资者使用的软件平台,它们可以利用预测分析和机器学习的功能。资源无处不在,并且比以往任何时候都更易于使用。有远见的实施这些工具的投资者将处于很好的位置,不仅可以度过当前的动荡,而且可以因此而壮成长。
责编AJX

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