Rasa是可自定义的开源机器学习框架
Rasa是可自定义的开源机器学习框架，用于基于文本和语音的AI助手自动化，它发布了2.0版，对对话管理，培训数据格式和交互式文档进行了重大改进。此外，最新版本减少了学习入门的难度，同时为高级用户扩展了配置选项。
规则政策
Rasa Open Source 2.0简化了对话策略的配置，在使用规则的策略与使用机器学习的策略之间进行了更清晰的区分，并使执行业务逻辑更加容易。以前，Rasa Open Source中基于规则的逻辑是由3个或更多对话策略的组合来控制的。新的RulePolicy允许用户使用单个策略来实现表单，将动作映射到意图并指定回退逻辑。
表格更新
的形式实现已从莎SDK搬进莎开源库。这使Python Rasa SDK更加轻巧，将主要功能移入了主库，并使开发人员更容易以新的编程语言实现动作服务器。
YAML培训数据
Rasa Open Source现在支持YAML训练数据。这提供了3个优点：在训练示例中支持自定义元数据的能力，例如添加元数据的用户和时间戳;能够将长文件分为更小，更模块化的文件;以及在响应选择器中支持富媒体的功能。
责任编辑：lq
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