谁在滥用人脸识别？为什么要警惕人脸识别技术？

人们已经习惯了人脸识别的存在。

酒店接待旅客，刷脸登记入住，马路上车辆川流不息，司机们习惯于通过人脸识别解锁手机，而他们头顶的摄像头，正在利用同样的技术自动抓拍。

作为近年来AI浪潮中的标志性技术，人脸识别已经大规模落地，并应用于安防、金融等日常生活的重要场景中。

但这项给生活带来美好改变的技术，正处于前所未有的争议之中：当人脸识别技术不断引发个人信息安全问题，人们将之称作“危险的武器”。

人脸识别开始接连被叫停，从杭州动物园发生的“人脸识别第一案”到杭州一小区抵制人脸识别技术事件，人们已经对人脸识别技术产生警惕。

从美国巨头到中国科技企业，不乏被告上法庭的，有的企业则被勒令停止和中止使用人脸识别技术，他们站在了AI浪潮之上，却在蒙眼狂奔时，忘记给自己设上“红线”。

更恶劣的变化在于，人脸识别的滥用已经无孔不入、防不胜防。

近期，济南一位看房者戴着头盔进入售楼处，这样滑稽的行为，揭开了一条关于技术开发者、使用者和受益者的利益链条，人脸识别没有成为服务消费者的技术，反而成为房地产开发商精准营销的工具。

对于用户而言，如果风险无法避免，只能选择全面避开人脸识别技术。

技术的开发者和推广者也会陷入沮丧，技术并不是一开始便带有恶意。创新工场董事长李开复曾对外表示，隐私保护不是一个非白即黑的问题。作为AI技术以及多个科技公司的投资者，他的立场代表了许多支持者。

争议和混乱，也许是人脸识别发展中必经的过程，从目前的状况来看，这个过程还将持续很久。

谁在滥用人脸识别？

面部信息是个人重要的生物特征，具有强烈的个人身份属性。

人脸识别技术正越来越多地出现在日常生活中，但人们没想到的是，在你没注意的时候，你的脸部数据就已经被“偷窃”了。

戴头盔看房的反常行为背后，就是部分房地产公司用人脸识别技术进行精准营销，甚至这是以牺牲买房者的利益为代价。

据南方都市报报道，这或与房企的分销模式有关，售楼部装有人脸识别系统，可以把到访的客户区分为自然到访客户和渠道客户。

自然到访客户是指购房者自己得知信息到售楼部看房的客户，渠道客户则指的是通过中介介绍到访的客户。

一旦渠道客户成交，房产公司便会从每笔房产的成交额中给中介返佣。中介可以凭借这笔返佣让利给消费者，让其享受到售楼部的渠道优惠。

多年和房地产商打交道的方真对连线Insight表示，“这种给中介返佣的模式在业内很常见，根据中介水平的不同，售楼部给到的中介返佣，占销售额的0-13%。”

在此情况下，人脸识别系统，将自然到访客户和渠道客户进行明确分类，可以更方便地计算佣金。

不过，部分房产公司，将流程稍加改变，便可能让买房者利益受损。

房地产自媒体“重庆地产news”曾发布文章称，某项目推出了一系列年底购房优惠，只要购房者第一次到访项目并当场下单，各种折扣算下来可以少花30万元。但购房者必须是第一次到访，或者说此前没有被摄像头拍到过。

就在几个月前，也发生了类似的事件。今年6月，据宁波晚报报道，宋先生的姐姐在房地产售楼部销售吴经理的介绍下，购房返利拿到了2万元，宋先生也打算购一套房，然而就在返利审批流程快要完结的时候，售楼经理反馈审批没通过。

而审批未通过的原因是，如果想要拿到返利优惠，宋先生需要备案一个小时以后到售楼部，但宋先生备案不到一个小时就到售楼部，被人脸识别系统记录下来。

对于房产这样的高价产品，买房者通常购买时会咨询多个渠道，房产公司利用人脸识别技术设定这一规则，实际上是“剥夺”了买房者对比的权利。

戴头盔男子的行为，也许便是对房产公司这种规则的反抗和规避。同时，也是对于自身人脸信息的保护。

在这件事被曝出之前，很多人并不知道，售楼部装了人脸识别系统，并且在毫无提前告知的情况下，房地产公司就抓取了消费者的人脸信息，这可以说是滥用人脸识别技术的一个典型案例。

而这只是人们脸部信息数据隐私被侵犯的冰山一角。

为什么要警惕人脸识别技术？

人脸识别技术准确率能够达到98.52%，超过人眼识别能力的97.53%。

2014年，中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥带领的团队，发布了这一基于原创人脸识别算法的研究成果，也打开了人脸识别技术巨大的商业想象空间。

但是人脸识别技术大规模落地以来，人脸数据的隐私权一直没有明确的法律规定，企业在人脸采集、人脸应用中没有现行的规定和标准，而是更多依托自身的道德水平。

想要维护自身的信息安全，甚至变成了一个难题。

今年6月15日，“中国人脸识别第一案”在杭州市富阳区人民法院开庭审理，对簿公堂的是浙江理工大学副教授郭兵和杭州野生动物世界。

“中国人脸识别第一案”审理现场，图源杭州市富阳区人民法院官网

回到事件刚发生时的2019年4月，郭兵购买了杭州野生动物世界1360元的年卡，并确认以指纹识别的形式进入园区，然而到了2019年7月、10月，杭州野生动物世界向郭兵发送短信通知，年卡的入园系统将由指纹识别更换为人脸识别，没有激活人脸识别系统则无法入园，也无法办理退卡退费。

这意味着杭州野生动物世界在强制性地让郭兵使用人脸识别技术。

之后，双方在入园方式、退卡退费上协商未果，郭兵把杭州野生动物世界告上了法庭，并表示杭州野生动物世界存在违约和欺诈，要求杭州野生动物世界赔偿年卡卡费、交通费和删除个人信息。

今年11月20日，“中国人脸识别第一案”正式公布结果，一审判决显示商家无权强制消费者配合其人脸识别的管理方式，这也给国内一些企业强迫用户使用人脸识别的行为敲响警钟，这起案件的法律审判具有一定的参考意义。

对于人脸识别的警惕，并不是一件坏事。

在美国，人脸识别技术正成为侵犯人权和数据滥用的罪魁祸首，今年6月，微软、亚马逊和IBM相继停止了人脸识别技术的应用。

IBM首席执行官克里希纳在致国会信中写道，“IBM坚决反对并且绝不容忍将任何技术（人脸识别技术）用于大规模监视，种族貌相，侵犯基本人权和自由，或任何与我们的价值观和原则相抵触的目的。”

关于人脸识别，一个典型案例是，Facebook未经用户允许，非法收集用户生物数据，对用户海量照片的人脸进行识别，并分析出人物标签信息。

这一侵犯用户信息数据隐私的行为，最终引起了用户的集体诉讼。

根据伊利诺伊州当地法律，每个受影响的用户，罚款金额将达到5万美元，考虑到此事波及5000万Facebook用户，其他州也可能提起类似的诉讼。这也酿成了堪称Facebook有史以来的最大危机。

Facebook希望用5.5亿美元进行和解，被伊利诺伊州的法官拒绝， 他认为这个和解方案，没有充分惩罚侵犯隐私权的Facebook。

直到今年7月，Facebook表示愿意支付6.5亿美元赔偿终止诉讼，加州联邦法官初步批准该和解协议，最终和解协议还未正式公布。

回到国内，数据被滥用也是家常便饭。

在个人信息黑产链条中，人脸数据正在被交易。今年10月，据央视新闻报道，大量人脸照片被私下交易，2元可买上千张照片，5000张人脸照片不到10元，这些照片落入不法分子手中，可能用于精准诈骗甚至洗钱、涉黑等违法犯罪活动。

除了强制使用、数据滥用，人脸识别技术还存在许多的争议点。

如2019年陌陌公司旗下的一款Ai换脸软件ZAO，仅需上传一张正脸照，就可以轻松实现明星、影视剧换脸，然而ZAO的一夜走红也引起数据泄露的担忧，事后人们才发现ZAO的用户协议上写明一旦上传照片，则表示用户同意ZAO及其关联公司以及ZAO用户全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利。

另外，人脸识别领域的巨头们被曝出的一些信息，也让人感到担忧。

今年9月，创新工厂董事长李开复公开演讲时称，曾在早期帮助旷视科技找到美图和蚂蚁金服等合作伙伴，让他们拿到大量人脸数据。

虽然李开复事后澄清是自己口误，但仍然没有办法消除外界对人脸数据被肆意共享的担忧。

获取人脸识别的设备越来越多，也有越来越多的企业，在采集人脸数据后，更多考虑如何给自己带来更多营收，而忽视了隐私保护，这也削弱了消费者接受人脸技术的信心。

人脸识别需要一条“红线”

人脸识别技术，原本应该帮助人们创造更美好的生活。

借助算法对人脸数据进行分析，可以检测遗传病，帮助盲人识别聊天对象的面部表情，在手机解锁、刷脸消费等场景中也经常被使用。

除了对普通用户的帮助，人脸识别技术也对政府机构提供了技术支持，比如在车站机场、街头巷尾乃至演唱会，都可以使用人脸识别追踪犯罪嫌疑人、寻找失踪人口，技术可以帮助政府机构更有效地维护公共安全、公共利益。

不过，想让人们享受这项技术，首先得让人们有安全感。

人脸识别技术，有着远距离分析、诊断的技术特点，可以轻松地、无接触式地获取信息，甚至是在用户完全不知情的情况下。同时，人脸信息属于重要的个人信息，一旦泄露并不当使用，会产生严重后果。

但在监管还未成熟的情况下，很多企业使用人脸识别技术时，却没有主动地给自己设限。

亚马逊曾多次布局安防等应用人脸识别技术的领域，2018年，AWS全球公共部门业务副总裁卡尔森在面临“亚马逊在安防业务中是否有设‘红线’标准”这一问题时，却给出了令人意外的回答，“我们并未设线……我们坚定支持执法、安防和智能社区。”

如亚马逊这样的巨头，都没有设置“红线”的意识，那么，整个市场中的其它企业的普遍态度可想而知。

人们对于数据信息安全的担忧已经越来越严重。

目前，法律层面的保护也在完善。

一直以来，中国没有对保护个人信息进行单独立法，相关规定分散出现在其它法律中，系统性和可操作性欠缺。

直到2020年10月21日，《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》（下称《个人信息保护法》）公布，并公开征求社会公众意见，征求意见截止日期为2020年11月19日。

《个人信息保护法》特别规定，在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，设置显著的提示标识。所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的，不得公开或者向他人提供。

这两项规定直接指明，不能强制用户使用人脸识别技术，也不可以滥用人脸识别技术所获得的个人信息。虽有观点认为，此条款的规定依然较为宽松，判断标准相对模糊，有待更细节的界定，但目前而言已经是迈出了重要一步。

不过，技术的两面性，其实给立法和监管造成的难度不小。美国是一个典型参考，今年7月，美国国会议员要求联邦政府全面禁止面部识别技术，因为他们在民众不知情或未同意的情况下进行人脸识别搜查，但双方最终没有对这一技术的监管问题达成一致。直到现在，美国人脸识别在法律和监管层面的争议也一直存在。

目前而言，人脸识别技术还不够安全，对于用户而言，相信科技向善的同时，也无法放下警惕心。

每个人都有必要关注人脸识别技术对自身的侵犯，主动维护自己的个人信息安全。

在日常的生活中，对“危险”的应用和场景进行规避，比如每年都会有侵犯个人隐私的应用被中消协曝出。在适当的时候，每个人都有权拒绝使用人脸识别技术。

目前，人脸识别行业还处于技术跑在监管前面的境况，关于人脸识别的“红线”应该尽快划定，只有这样，才能够约束这一技术被大范围滥用。

责任编辑：PSY