公安大数据系统具有哪些性能,有哪些应用优势

智慧公安系统的出现满足现代化公安需求、努力打造务实、高效的现代管理新模式。充分运用了监管大和智能技术实现对各类风险的预测预警预防；慧公安系统是以大为核心高起点打造智慧警务大平台，智慧公安系统利用虚拟化技术、分布式计算手段、云存储、大分析等能来实现人工智能和增强现实的应用。

同时智慧公安系统利用已有与公安现有的各融合起来在面向情报、指挥、刑侦、图侦等用户，平台提供视频分析研判、人脸识别、车辆应用、视频大分析等多种智能研判工具，打通各警种破案流程的协同。打造以科学决策为追求的智慧指导体系。

公安大数据系统具有哪些性能？

1．PB级数据存储管理：信息化建设在推进，数据规模随之飞速增长，为了满足大规模数据的存储和分析，大数据存储系统应支持单一系统扩展至10PB以上规模，以满足未来数据爆发的存储需要

2．多种数据类型与协议支持：公安大数据形式多样，包含文档、图片、视频、栅格、矢量等，因此该系统需要能够支持结构化、半结构化、非结构化多种数据类型，提供NFS／CIFS／JDBC／ODBC等多种接口，以便业务对多种数据进行访问和操作；

3．高质量的数据整合：好的数据质量是数据分析挖掘等有效应用的基本条件，面对公安行业交互复杂而繁多的系统，势必需要将这些多源异构的数据进行抽取、转换及装载，实现数据的整合、消重，提供高质量的数据，在此基础上进行关联、建模，为实战业务提供可用的数据；

4．高效的数据分析能力：百亿条记录的检索、上千张表的碰撞、几百个小时的视频分析、大量的移动互联网和社交媒体数据处理等应用，无不对大数据系统的数据分析能力提出更高的要求；

5．可管理和开放性：可管理、开放化、标准化的大数据技术体系架构，不仅可以为公安带来更高的性价比、更出色的扩展性，更能为警务建设在大数据平台上开展新探索、新应用解除后顾之忧；

6．安全可靠，自主可控：公安系统中很多数据关系着国家安全和人民生命财产安全，因此，智慧公安系统开发V：jys－wu要求该系统具备非常高的可靠性，同时，为进一步加强数据安全性，避免数据泄露，最好选用具备完全自主知识产权的国产设备和系统。

大数据在五个方面推动了警察监控的革新。

1、过去对犯罪风险的评估通常依赖于警察的经验判断，大数据则使风险评估趋于量化，通过风险值的形式进行精确估计。

2、警察使用大数据去预测未来，而不是被动地做出回应或解释过去发生的事件。

3、无处不在的自动预警系统，帮助警察系统地监控前所未有的海量人群。

4、过去纳入执法数据库的主要是有犯罪前科的人，而现在则包括了许多过去不曾同警察有直接接触的人群，这使监控网络越布越大。

5、过去分散在不同地方和领域的数据得以通过大数据技术而加以整合，形成有关联的数据，并促进对每个人的监控走向深入。

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