5G解决哪些领域行业痛点？

近日，2020中国5G+工业互联网大会成果发布会发布了29项“5G+工业互联网”典型应用，中国联通与雅戈尔共同打造的“5G+工业互联网项目”便是其中一项。在浙江宁波的雅戈尔工厂里，MES系统发出指令，布料在流水车间里挨个“排队”，剪裁好的布料随即进入缝制程序，缝制好的上衣与裤子实现精准匹配，有序完成从裁剪到成衣的“蜕变”……原本传统的生产流水线，在中国联通5G赋能下变得“智慧”起来。

5G助力智能工厂落地

2003年，雅戈尔建成业内首条纺织服装垂直产业链，涵盖棉花种植、纺纱织造、成衣设计、制造加工和零售终端几大建设内容。后来，雅戈尔在工厂中引进了包括裁床、缝纫机、整烫机及吊挂等当前国际先进水平的生产设备和操作系统。“以往，全靠人工让布料流转于各工序之间，后期的西服和西裤之间无法自动匹配。除此之外，还存在园区内数据采集能力不足，整体物流仓储效率比较低的情况。现在，通过MES系统从裁剪完毕的布料到变成一套直接可以销售的成衣，全程‘脚不沾地’，都在吊挂系统上完成，从而节约了大量人、物和时间的成本。”雅戈尔相关负责人说道，“在生产车间配备从缝制到整烫的全系吊挂系统，让上衣和裤子实现智能配对，我们还是第一家。”

这是智能工厂中的运转场景。智慧工厂的落地是中国联通与雅戈尔携手合作的结果。5G商用后，在原有的工厂信息化和自动化基础之上，如何充分发挥新一代基础网络技术的能力优势，实现企业生产的数字化转型，并进一步提升企业的生产运营效率，是雅戈尔发展面临的一个新课题。在困惑中，中国联通工业互联网创新团队提供的5G+全连接工厂的数字化转型方案与雅戈尔不谋而合。在充分调研雅戈尔的设备、生产、信息化系统、物料、能耗等各方面运营情况后，中国联通建议雅戈尔在原有的自动化生产、信息化系统基础上，以5G和边缘计算技术为依托，以全连接平台进一步实现人、机器设备、物料、能耗、质量检测的全面连接，实现生产要素的实时监控，数据自动采集，为制造执行系统提供全面的数据支撑；通过数据分析，实现生产多维度统计和历史数据分析，为领导决策提供强有力的数据支撑；通过5G+MEC，实现多地生产数据的协同联动；通过大数据、人工智能技术，让设备拥有智慧，从而极大的提升生产效率、提高产品质量。

5G解决行业痛点

有线网络布局成本高、改造施工及后期运维成本大一直是服装制造行业的痛点。若放弃使用有线网络，将导致服装工厂内网络布局不完善给工厂运行带来一定困扰。据相关负责人介绍，“5G面世前，我们不仅尝试使用有线网络连接的方式，也尝试了WiFi。有线网络线缆排布操作不便，且容易形成布线杂乱问题，存在安全隐患；WiFi信号时延高，抗干扰性较弱，且存在信号覆盖死角与盲区，数据采集的效果并不理想。”以数据采集为例，以往，雅戈尔服装城园区内的水、电、汽表的数据采集工作均以人工抄写的形式开展，园区内仪表数量众多，人工抄表耗时耗力，导致数据统计周期延长，用科技替代人工操作势在必行。

5G的到来，低时延、大带宽的特点给工厂内实现物联网布局，打造智能生产车间提供了便利。“5G最大的特点是大带宽、低时延、广覆盖，能够有效解决网络延迟的问题，给未来部署园区网络提供了新思路、新选择。对于我们而言，数据的实时采集更便捷高效了。另外，引入边缘计算还可提供数据分析应用，如预测性维护、安防消防监控、储能配置等等，助力打造雅戈尔智慧园区、智慧工厂。雅戈尔在选择相关产品设备时也优先考虑支持智能物联的设备，比如用智能仪表来取代传统的水电气机械仪表。”相关负责人介绍道。5G的MEC能力借助CPE与PAD和AGV连接，提高了数据采集能力，实现线路的自动控制，同时利用CPE与裁床的连接能力实现AR无缝衔接，打通了缝纫机、裁床、吊挂之间的隔阂。

5G+工业互联网前景广阔

除了与雅戈尔之间的合作，中国联通宁波分公司聚焦5G+工业互联网应用，2019年走访调研大小制造业60余家，积极探讨机联网及5G数字工厂等方案，先后与各区县经信局沟通，助力宁波制造业转型升级。目前，宁波联通已签约余姚小家电行业云平台项目，协助弘讯科技完成注塑机联网，落地宁波港5G远程控制应用。在制衣行业，宁波联通雅戈尔项目团队在杭州杭丝时装集团有限公司和嘉兴恒美制衣工厂也积累了5G场景部署的项目经验。

5G赋能工业互联网，智能制衣车间未来还有哪些发展空间？对此，雅戈尔相关负责人表示：“工厂5G配套设备（自动化设备、传感器和执行器支撑）更新换代需很长一段时间消化，个别场景应用还处于研究阶段。借助5G+工业互联网，AR将在监控流程和生产流程等方面发挥关键作用，如在生产任务分步指引中利用AR进行手动装配过程指导，还可用于远程专家业务支撑、远程维护。”此外，对于一些重复性、单一性较强的环节如检测等，未来可通过5G技术用人工智能替代人力，提升效率。“值得一提的是，我们也希望引入工业机器人，通过5G+高清摄像头在生产车间进行巡视监控，通过机器人进行车间问题确认，并让机器人学习记忆关键工序步骤，通过高清视频实时监控流水线员工操作是否标准，工时是否合规。”
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