0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

人工智能在医疗领域的前景如何

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2020-12-13 10:02 次阅读

人工智慧或者人工智能也就是英文简称的AI(artificial intelligence)在各行各业展露头角,不但是下棋、也是物流业、网电业的发展方向,与此同时也伸入到台湾的医疗业。

台湾的医疗人力时常被形容是严重不足,医疗院所也想方设法以不同的方式来节约人力,例如以自动付费机来取代柜台的收费人员、中央病床监控系统来减少所需的护理人员。

但是医疗院所最需要人力的却是在诊断和治疗上,微软、谷歌等国际科技巨头纷纷投入研究和开发人工智慧,似乎人工智慧未来在医疗行业上将会扮演一定的角色,人工智慧在攸关人命的医疗行业的前途如何?

取代项目

投身研究发展AI十多年的工程师朱卡通对人工智慧或者是人工智能未来在医疗上扮演的角色,首先说明他将AI的定义范围先限定在未来5年之内“可实践的科技技术”,因为“5年之后的AI技术,也许许多问题的答案将会有所不同”。

他说,有了AI可以让在医疗资源不足、偏僻乡村地区的医生拥有“更好的诊断决策能力”。针对乳房摄影之类的医学影像,电脑可以快速分类出容易诊断的影像或者是需要更具经验的医生来判读的影像,所以可以省下大量的人力。

对于这一点,台北长庚医院产科主任萧胜文认为,例如超音波(B超)就可能可以由AI来取代,孕妇在看医生之前就可以完成超音波扫描,方便医生随后的问诊检查,就他的看法包括X光判读、电脑断层、磁共振都可以交由AI代劳,但是最后仍然需要医生的确认。

萧胜文表示,比较“制式”的工作被AI取代的可能性相当大,但是“子宫颈环颈手术之类需要缝合的工作,每个人不一样,AI就没办法作”、不过他介绍说现在已经有AI的仪器可以为病人进行静脉注射,精准度可能比经验少的医疗人员还要高。

而最近相当夯或者说是热门的“达文西手臂”(达芬奇手臂)就萧胜文看来,最强的就是“准确”和“稳定”,这是“人没有办法比拟的,但是这个系统的背后还是要有人操作”。

朱卡通则认为,AI可以通过云端收集全世界的资料和数据,所以“目前也许未必会比一个很有经验的医生厉害,但是这个系统会不断地慢慢成长,十几年后经过多年的学习可能比任何的医生还要更有经验。”

力有不及

运算和分类能力可以说是AI的强项,但是朱卡通以自身的例子指出了AI和人为诊断的最大不同之处,他说AI“没有灵感”,而且患者有的时候不会透露自己所有的症状,他说病人在和医生的互动中,可能比较愿意将讯息提供给“对诊断相对有帮助的讯息给人类,而不会给一个电脑系统”。

朱卡通自身的例子来自于他的父亲,他的父亲曾经被查出大肠癌初期,他说“当初如果按照一般流程是不会去化验的”,照他的说法就是医生当时的“灵感”,才会查出问题,而AI是电脑系统,“机器是永远也不会有的”。

但是AI构建模组仰仗的是现有的资料,朱卡通表示“系统是要靠之前的诊断结果来训练,所以当SARS之类的新病状出现的时候,系统就很难辨认出来这是一个全新的病状”。

萧胜文认为“现在的医疗行为许多都是需要经过和患者的沟通、取得同意才能进行,这是AI无法做到的”,而且“很多有关病症的讯息也都是要通过医生的询问和观察取得,不同的病人询问的问题就不见得会一样,AI在这方面也是无法取代医生的人为诊断”。

现在的医生除了医疗检查仪器提供的资料之外,在做诊断的时候很大的部分是要靠自己的观察,随着时间而得到经验,萧胜文的看法是起码以目前而言,AI还是无法取代有经验的医生,不过他同意AI可以协助较为年轻的医生,尤其是在急诊的时候,能够及早处置,而不用等到经验比较老道的医生到常

不过在回答问题的时候,萧胜文一再强调的就是最后还是要“人为的确认”,而这一点也可以从之前研发的自动处方配药系统看得出来,系统可以按照医生开立的处方抓药,但是到最后还是需要药剂师的“确认”。

医生也需要时常做研究,以萧胜文为例,到目前还是需要藉由研究来发展新的技术,可是AI的强项是学习,是不是有能力做研究?朱卡通说,“什么都是要学习”、“几百年前的治疗方案对同样的病现在可能会行不通”。

不过要培育一名医生,在台湾就是要7年的时间,毕业之后需要3到5年的时间才能独当一面,萧胜文和朱卡通也都认为未来随着AI技术的发展成熟,可以补足新进医生在经验和知识方面的不足。

价格问题

AI医疗目前面对的一个很大的问题就是价格不便宜,萧胜文说“随着市场越来越大,价格也应该会越来越便宜”,他以现在相当普及的电脑断层和磁共振为例,十几年前还是昂贵的仪器,但是现在几乎是所有教学医院或者医学中心的必备品。

朱卡通的看法是未来“AI医疗系统能够提高偏僻地区医疗的资源,也就是改善资源分配不均”的问题,不过他们也不否认因为AI的价格起码目前来讲很昂贵,所以目前看来因为AI而受惠的还是比较富裕的国家。

看来起码在未来几年当中AI大概还不会威胁到医疗人员的地位,但是就像20年前人们看网路一般,谁也不知道后来网路的兴起改变了人们的许多生活习惯。随着AI的发展,大概也很难预料未来医疗行业的面貌会有什么样的变化?
责任编辑:YYX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 医疗
    +关注

    关注

    8

    文章

    1779

    浏览量

    58606
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1789

    文章

    46545

    浏览量

    236823
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    幸得一好书,特此来分享。感谢平台,感谢作者。受益匪浅。 在阅读《AI for Science:人工智能驱动科学创新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科学领域中的巨大潜力和广泛应用。这一章详细
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    很幸运社区给我一个阅读此书的机会,感谢平台。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章关于AI与生命科学的部分,为我们揭示了人工智能技术在生命科学领域中的广泛应用和深远影响。在
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    ,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习心得: 1.
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    RISC-V在人工智能图像处理领域的应用前景十分广阔,这主要得益于其开源性、灵活性和低功耗等特点。以下是对RISC-V在人工智能图像处理应用前景
    发表于 09-28 11:00

    生成式人工智能在教育中的应用

    生成式人工智能在教育中的应用日益广泛,为教育领域带来了诸多变革和创新。以下是对生成式人工智能在教育中的几个主要应用方面的详细阐述:
    的头像 发表于 09-16 16:07 475次阅读

    智能制造与人工智能的区别

    智能制造与人工智能在定义、技术组成、应用领域以及发展重点等方面存在明显的区别。
    的头像 发表于 09-15 14:27 530次阅读

    人工智能ai4s试读申请

    目前人工智能在绘画对话等大模型领域应用广阔,ai4s也是方兴未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是个需要研究的课题,本书对ai4s基本原理和原则,方法进行描诉,有利于总结经验,拟按照要求准备相关体会材料。看能否有助于入门和提高ss
    发表于 09-09 15:36

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸多实际应用案例,介绍了
    发表于 09-09 13:54

    报名开启!深圳(国际)通用人工智能大会将启幕,国内外大咖齐聚话AI

    8月28日至30日,2024深圳(国际)通用人工智能大会暨深圳(国际)通用人工智能产业博览会将在深圳国际会展中心(宝安)举办。大会以“魅力AI·无限未来”为主题,致力于打造全球通用人工智能领域
    发表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    定制化的硬件设计,提高了硬件的灵活性和适应性。 综上所述,FPGA在人工智能领域的应用前景广阔,不仅可以用于深度学习的加速和云计算的加速,还可以针对特定应用场景进行定制化计算,为人工智能
    发表于 07-29 17:05

    AI人工智能在新能源领域的创新应用

    AI人工智能在新能源领域的应用不仅推动了技术的创新和发展,还促进了整个汽车产业的绿色转型和可持续发展。未来,随着技术的不断进步和应用的深化,AI将在新能源领域发挥更加重要的作用,为人类社会创造更加美好的明天。
    的头像 发表于 07-21 09:50 663次阅读

    人工智能在军事方面的应用

    智慧华盛恒辉人工智能在军事方面的应用广泛且深入,主要包括以下几个方面: 智慧华盛恒辉一、作战效能提升 自动目标识别与跟踪: 人工智能系统能够在复杂环境中准确识别和跟踪目标,提高作战效率。利用图像识别
    的头像 发表于 07-16 09:52 478次阅读

    嵌入式热门领域有哪些?

    和分析。随着人们对健康需求的不断增长,智能医疗领域对嵌入式系统工程师的需求不断上升,呈现出广阔的发展空间。 针对嵌入式领域来说,聚焦物联网、智能
    发表于 07-16 09:23

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    于工业、农业、医疗、城市建设、金融、航天军工等多个领域。在新时代发展背景下,嵌入式人工智能已是大势所趋,成为当前最热门的AI商业化途径之一。
    发表于 02-26 10:17

    人工智能在工业领域的作用

    本文是系列的第一部分,我们将探讨人工智能在工业领域的作用。
    的头像 发表于 12-21 11:07 796次阅读