机器人可改善离线学习

众所周知，赞美之类的社会奖励可以促进学习过程的各个阶段。现在，日本的研究人员发现，诸如机器人和基于虚拟图形的代理之类的人造生物所提供的称赞可以产生与人类所称赞相似的效果，随着诸如教育之类的社会服务越来越多地转向虚拟和在线平台，它们具有重要的实际应用。

在本月发表在《PLOS ONE》上的一项研究中，筑波大学的研究人员表明，参与者的运动任务表现得到一个或两个机器人或虚拟代理人的称赞的显着提高。

尽管已发现机器人和虚拟代理的赞誉可增强任务执行过程中的人类动机和性能，但尚未研究这些交互是否会对离线技能整合（学习过程的重要组成部分）产生类似影响。此外，与机器人和虚拟代理人传递赞美有关的各种条件以前还没有被彻底研究过。筑波大学的研究人员旨在在本研究中解决这些问题。

第一作者马佐浩（Masahiro Shiomi）说：“先前的研究表明，别人的赞扬可以积极地影响人的运动技能的离线改善。”“但是，以前没有探讨过人造人的赞美是否会对离线改进产生类似的影响。”

为了研究这些问题，研究人员要求参与者在几种不同的条件下学习敲击任务，这些条件在表扬的时间和频率，特工的数量以及是否在屏幕上实际出现或出现在屏幕上有所不同。 。然后要求参与者在第二天重复任务，并比较两天之间的任务绩效。

Takamasa Iio教授解释说：“我们发现赞美导致了任务性能的显着提高，表明任务的离线整合有所增加。”“此外，即使称赞的数量是相同的，两名特工也比一名特工带来了更大的参与者表现。”

但是，赞美是由物理机器人还是由虚拟代理传递的，都不会影响效果。

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