Portrait Light背后的技术以及如何训练其机器学习模型
Google于去年9月发布了Pixel 4a 5G和Pixel 5设备的肖像灯功能。现在，他在他发布的博客文章中详细说明了如何开发“肖像光”功能。
通过稍后对智能手机的相机进行细微的更改，可以使使用智能手机的相机拍摄的照片印象更加深刻。Google的Portrait Light功能还可以改变光线的方向和强度，使照片更令人印象深刻。
Google于9月发布了其针对Pixel 4a 5G和Pixel 5设备的基于人工智能的功能。该公司在博客文章中详细介绍了Portrait Light背后的技术以及如何训练其机器学习模型。
据报道，谷歌使用了数百万张带有和不带有来自不同方向的多余光线的照片来训练这些模型之一。这家科技巨头获得了这些照片，这要归功于具有64个摄像头和331个可编程LED光源的球形照明装置。
流程并不仅限于此。拍摄了70人的不同肤色，面部形状，性别，发型，衣服甚至配饰。该公司还培训了一个模型，该模型确定了自动照明安装的最佳照明配置文件。
尽管Google首次针对Pixel 4a 5G和Pixel 5设备发布了此功能，但是Portrait Light也可以在较旧的Pixel设备上使用。除了以上两个设备，Pixel 4和Pixel 4a均将Portrait Light作为默认模式。在较旧的Pixel型号中，编辑照片时可以从“设置”菜单激活“肖像灯”。
责任编辑：lq
声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。
举报投诉
-
智能手机
+关注
关注
66文章
18444浏览量
179891 -
Google
+关注
关注
5文章
1758浏览量
57418 -
人工智能
+关注
关注
1791文章
46896浏览量
237669
发布评论请先 登录
相关推荐
AI大模型与传统机器学习的区别
多个神经网络层组成，每个层都包含大量的神经元和权重参数。 传统机器学习 ：模型规模相对较小，参数数量通常只有几千到几百万个，模型结构相对简单。 二、
pycharm如何训练机器学习模型
PyCharm是一个流行的Python集成开发环境（IDE），它提供了丰富的功能，包括代码编辑、调试、测试等。在本文中，我们将介绍如何在PyCharm中训练机器学习模型。 一、安装Py
Al大模型机器人
丰富的知识储备。它们可以涵盖各种领域的知识，并能够回答相关问题。灵活性与通用性: AI大模型机器人具有很强的灵活性和通用性，能够处理各种类型的任务和问题。持续学习和改进: 这些模型可以
发表于 07-05 08:52
预训练模型的基本原理和应用
训练好的模型，这些模型通常在某些通用任务上表现出色，并且可以作为后续特定任务的起点，通过迁移学习或微调（Fine-tuning）等方式进行适应和优化。以下是对预
【大语言模型：原理与工程实践】大语言模型的预训练
大语言模型的核心特点在于其庞大的参数量，这赋予了模型强大的学习容量，使其无需依赖微调即可适应各种下游任务，而更倾向于培养通用的处理能力。然而，随着学
发表于 05-07 17:10
【大语言模型：原理与工程实践】大语言模型的基础技术
全面剖析大语言模型的核心技术与基础知识。首先，概述自然语言的基本表示，这是理解大语言模型技术的前提。接着，详细介绍自然语言处理预训练的经典
发表于 05-05 12:17
【大语言模型：原理与工程实践】核心技术综述
其预训练和微调，直到模型的部署和性能评估。以下是对这些技术的综述：
模型架构:
LLMs通常采用深层的神经网络架构，最常见的是Transf
发表于 05-05 10:56
【大语言模型：原理与工程实践】揭开大语言模型的面纱
大语言模型（LLM）是人工智能领域的尖端技术，凭借庞大的参数量和卓越的语言理解能力赢得了广泛关注。它基于深度学习，利用神经网络框架来理解和生成自然语言文本。这些模型通过
发表于 05-04 23:55
深度学习如何训练出好的模型
算法工程、数据派THU深度学习在近年来得到了广泛的应用，从图像识别、语音识别到自然语言处理等领域都有了卓越的表现。但是，要训练出一个高效准确的深度学习模型并不容易。不仅需要有高质量的数
工商网监
评论