0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

机器学习操作将推动AI迎来黄金期

如意 来源:比特网 作者:Yu 2020-12-21 15:03 次阅读

德勤咨询公司近日发布的一份报告指出,人工智能的黄金时代即将到来,前提是企业可以实施并维持一种一致的机器学习操作(MLOps)方法。

该报告引用了专注于人工智能的Cognilytica进行的市场研究,并指出,到2025年,MLOps平台市场的年收入预计将超过40亿美元。

已经有多家初创公司已经专注于提供这些平台。然而,不太清楚的是,MLOps在多大程度上可能会成为许多企业今天用来构建和部署软件的DevOps平台的扩展。

德勤人工智能研究所执行董事Beena Ammanath表示,在新冠肺炎疫情之后,各组织已经加快了对人工智能的投资,以推动数字业务转型。这个空间在未来18个月内将会升温。

但是,MLOps与用于IT运营的人工智能(AIOps)不同。前者是指构建和部署注入了AI模型的应用程序的过程,而后者是指应用AI来自动化IT运营管理。

这些MLOps流程不仅扩展到AI模型的构建和部署方式,而且扩展到它们的治理和最终淘汰方式。AI模型的主要问题之一是,随着新数据源的可用或业务条件的变化超出初始模型的范围,结果可能会随时间推移而变化。这就要求企业要么更新该AI模型,要么将其完全替换为另一个AI模型。在所有情况下,IT团队都需要不断测试和验证AI模型提出的建议,以确保它们是一致,相关且在道德准则范围内运作的。

Ammanath说,在数据科学家、开发人员、数据工程师、质量保证人员和IT人员的团队之间协调这种水平的活动需要一种高度自律的方法来处理MLOps。

企业现在面临的挑战是,随着企业接受数字业务转型,许多现有流程正在变得过时。Ammanath指出,将人工智能模型应用于不被广泛理解的业务流程,比将一个多年来一直以相同方式运行的流程自动化更具挑战性。

几乎每个应用都会在不同程度上被一个或多个人工智能模型增强。现在的挑战和机遇是提供平台,不仅可以大规模构建和部署人工智能模型,而且在必要时还可以在造成永久性损害之前将其撤回。
责编AJX

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    47208

    浏览量

    238292
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8408

    浏览量

    132575
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    【书籍评测活动NO.51】具身智能机器人系统 | 了解AI的下一个浪潮!

    机器人在实际操作中表现出色,能够执行复杂的动作(如颜色分拣和平衡控制)。 近年,中国的具身智能机器人研究得到了国家层面的大力支持,尤其是 “中国制造 2025”计划的实施,明确
    发表于 11-11 10:20

    RISC-V,即将进入应用的爆发

    我们会迎来前所未见的AI软件应用,而RISC-V有望打造出下一代的AI引擎。” 达摩院院长张建锋此前在3月2024玄铁RISC-V生态大会表示,随着新型算力需求激增,RISC-V发展迎来
    发表于 10-31 16:06

    AI干货补给站 | 深度学习机器视觉的融合探索

    在智能制造的浪潮中,阿丘科技作为业界领先的工业AI视觉平台及解决方案提供商,始终致力于推动AI+机器视觉技术的革新与应用。为此,我们特别开设了「AI
    的头像 发表于 10-29 08:04 221次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>干货补给站 | 深度<b class='flag-5'>学习</b>与<b class='flag-5'>机器</b>视觉的融合探索

    AI大模型与深度学习的关系

    AI大模型与深度学习之间存在着密不可分的关系,它们互为促进,相辅相成。以下是对两者关系的介绍: 一、深度学习AI大模型的基础 技术支撑 :深度学习
    的头像 发表于 10-23 15:25 676次阅读

    AI大模型与传统机器学习的区别

    AI大模型与传统机器学习在多个方面存在显著的区别。以下是对这些区别的介绍: 一、模型规模与复杂度 AI大模型 :通常包含数十亿甚至数万亿的参数,模型大小可以达到数百GB甚至更大。这些模
    的头像 发表于 10-23 15:01 560次阅读

    LIBS结合机器学习算法的江西名优春茶采收鉴别

    以庐山云雾茶和狗牯脑茶的明前茶、雨前茶为对象,研究激光诱导击穿光谱结合机器学习的茶叶鉴别方法。茶叶茶,水数据融合可有效鉴别春茶采收,且数据融合后表现出更好的稳定性和鲁棒性,LIBS
    的头像 发表于 10-22 18:05 233次阅读
    LIBS结合<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>算法的江西名优春茶采收<b class='flag-5'>期</b>鉴别

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第二章AI for Science的技术支撑学习心得

    人工智能在科学研究中的核心技术,包括机器学习、深度学习、神经网络等。这些技术构成了AI for Science的基石,使得AI能够处理和分析
    发表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    ,无疑为读者铺设了一条探索人工智能(AI)如何深刻影响并推动科学创新的道路。在阅读这一章后,我深刻感受到了人工智能技术在科学领域的广泛应用潜力以及其带来的革命性变化,以下是我个人的学习心得: 1.
    发表于 10-14 09:12

    RISC-V如何支持不同的AI机器学习框架和库?

    RISC-V如何支持不同的AI机器学习框架和库?还请坛友们多多指教一下。
    发表于 10-10 22:24

    AI引擎机器学习阵列指南

    AMD Versal AI Core 系列和 Versal AI Edge 系列旨在凭借 AI 引擎机器学习 ( ML ) 架构来提供突破性
    的头像 发表于 09-18 09:16 390次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>引擎<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>阵列指南

    人工智能、机器学习和深度学习是什么

    在科技日新月异的今天,人工智能(Artificial Intelligence, AI)、机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning,
    的头像 发表于 07-03 18:22 1274次阅读

    深度学习与传统机器学习的对比

    在人工智能的浪潮中,机器学习和深度学习无疑是两大核心驱动力。它们各自以其独特的方式推动着技术的进步,为众多领域带来了革命性的变化。然而,尽管它们都属于
    的头像 发表于 07-01 11:40 1338次阅读

    SnapAI机器学习引入Snapchat

    Snap首席执行官伊万·斯皮格近日宣布,公司加大投资力度,人工智能和机器学习技术深度引入其主打社交应用Snapchat,以进一步提升用户吸引力。斯皮格直言,公司在
    的头像 发表于 05-21 09:31 495次阅读

    基于百度AI大模型生态支持,极越汽车机器人迎来一次全新进化

    基于百度AI大模型生态支持,极越汽车机器人又迎来了一次全新进化。3月25日,极越在北京举办AI DAY 2024。
    的头像 发表于 03-28 09:52 675次阅读
    基于百度<b class='flag-5'>AI</b>大模型生态支持,极越汽车<b class='flag-5'>机器人迎来</b>一次全新进化

    小鹏汽车迎来AI负责人,研发XNGP技术

    小鹏汽车近日迎来新的AI团队负责人——Cruise公司前高级资深机器学习工程师LiuXianming。他将带领小鹏AI团队研发XNGP技术,
    的头像 发表于 03-26 10:43 680次阅读