12月18日,中泰证券在上海浦东隆重召开第二届“X-Club XTP开发者大会”。 作为一场量化交易工程师的年底盛会,本次大会云集国内数量众多的优秀私募和金融科技方案提供商, 上演了一场“最强大脑”不断碰撞“最极客”的智慧火花。
据了解,本次大会以“前路有光 初心莫忘”为主题,旨在持续“构建量化的技术交流”和“做最好的股票程序化平台”。其中金融科技新贵中科驭数,为与会者揭开软件定义加速器KPU的神秘面纱——业界首款网络与数据库融合领域专用加速芯片。该产品是国内首次集成硬件网络通信功能的数据库加速方案,以一半成本释放百倍性能。
专用、融合|计算机发展趋势
近年来,随着5G,、AI、区块链和物联网等技术的发展,全球数据量猛增,据国际据国际数据公司预测,2025年,全球数据量将到达2018年的5倍,来到175泽字节。但是,这些数据中,已处理的数据仅仅占据不到5%。数据量加速上升,数据处理速度的发展却停滞不前,这正是近年来摩尔定律趋缓、传统架构算力增速近乎停滞的表现。为了更及时地数据处理,堆积算力是诸多厂商的选择,但这不仅仅耗费了大量的人力物力,算力也仍然远远满足不了需求。
在通用计算力提升遭遇天花板时,业界需要新的途径。伴随着去中心化、场景定义计算的发展趋势,专用架构被认为是后摩尔时代的新机遇。李国杰院士在谈及智能计算机时说:未来大多数计算将在专用加速器上完成,而通用处理器只是配角。整个产业界也正在朝着这个方向探索实践,Google、Facebpok、阿里等国内外行业巨头纷纷开始研发专用芯片,以期获得新的竞争优势。
中科驭数表示,除了专用架构之外,在计算芯片行业还有一个大的趋势——超融合,把多个芯片的功能集中到一个芯片上。今年10月,英伟达发布新型处理器DPU,把数据中心的网络、存储、安全放到一个芯片上,即超融合芯片的典型案例。
软件定义|驭数KPU架构
作为国内专用计算架构研发的引领者,中科驭数在成立之初就朝着专用定制化和超融合两个方向发展,创新性提出软件定义加速器(SDA)的技术路线,自主研发了KPU核心架构与芯片,旨在填补专用计算市场方面的空白,引领超融合专用智能芯片产业发展。据介绍,KPU是专为加速特定领域核心功能计算设计的一种协处理器架构,以功能核作为基本单元,直接对应用中的计算密集性应用进行抽象和高层综合,实现以应用为中心的架构“定制”,有效解决特定领域的海量数据处理问题。
KPU具有三大优势:一是可配置(软件定义),功能区可根据计算特征来配置不同的核,在不改变架构的基础上实现不同操作;二是低设计成本,非功能区可复用,降低了开发成本;三是计算高效,数据流架构为计算密集型,整体结构是近存储架构。围绕这一核心技术,中科驭数自主研发领域专用计算KPU架构与芯片,推出了业界首款数据库专用加速芯片KPU CONFLUX™-1800,填补了国内空白。
百倍提升|金融专用计算机
目前,中科驭数针对金融计算三大负载——数据库、网络传输/存储、人工智能/深度学习,围绕KPU推出了金融领域专用的解决方案:一是基于KPU的数据库加速方案KPU-Conflux,具有对用户透明、高性能、低成本三大优势,可让数据库加速性能提升1~2个数量级;二是基于KPU的TOE方案KPU-SWIFT,网络加速产品性能达到业界一流水准;三是基于KPU的AI加速方案KPU-FlexFlow,较已有加速器性能提升超一个数量级。
此外,中科驭数以KPU芯片为基础,打造标准化PCIe加速板卡,集数据传输、存储、计算于一体,更好地支撑不同运算的需求,进一步进行软硬件协同优化,打造一体化解决方案。围绕这一核心思路,中科驭数打造出了“DNA”产品体系,即以KPU™为核心技术支撑, 研发数据库(D)+网络(N)+人工智能(A)的一体化加速方案,提供标准化PCIe加速卡。“DNA”技术体系的主要优势是高度模块化、定制化,可根据客户需求敏捷开发的一体化方案,以一半成本释放百倍性能。
典型应用|证券行业实践案例
商业化方面,目前,中科驭数已与金证股份、中泰证券、华泰证券、东方证券、国泰君安等数十家典型金融交易客户形成商业合作,并取得成功的商业实践案例,获得业内一致好评。
其中,和金证股份联合发布的极速行情产品--SWIFT™-2000QB板卡,可达到业界领先的1μs级别的转发穿透时延,百纳秒的行情预处理、过滤、转发时延,最大吞吐量可达每秒近千万条信息处理速度。针对券商系统和机构客户,尤其是高频量化客户,满足其对于高并发和极低时延的交易行情的需求,基于KPU-Drive平台在实现微秒级行情解析和转发的同时,可以进一步定制高级行情处理功能。
同时,中科驭数还拥有自研业界顶级性能的风控系统RiskCop™-A1,可实现下百万条数据量下穿通延时2us,抖动50纳秒以内,并支持SQL风控规则一键部署。最后,中科驭数表示,未来将基于自主研发领域专用计算架构,打通领域专用加速芯片、板卡和服务器,打造金融等领域专用计算机,让数据价值创造更简单。并在更多的应用场景上贡献自己的力量,如智能投研,衍生品实时定价,海量历史交易明细查询,高通量消息处理等。
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