LabVIEW视觉系统的搭建

说到机器视觉系统的开发，行业里有很多流行的开发工具组合，包括：VS+Halcon，VS+Vision Pro，VC+OpenCV，LabVIEW+VDM+VAS。这里我要讲的就是LabVIEW+VDM+VAS这套组合，这套组合有什么优势呢？

LabVIEW视觉的开发优势

这里要说的第一个优势就是入门的门槛低，学习成本低，容易上手，总之非常适合接触编程时间较短的小白。除了易学这个优势外，极高的开发效率也是这套开发工具的特点。

这个极高的开发效率要从几个方面来讲，首先，前期试验简单、方便、直观，这里面大家需要知道的一个工具就是Vision Assistant（视觉助手），使用这个工具可以对一个视觉项目的可行性做一个初步的判断（具体的使用方法，我后面再做讲解），不过前提是你要有拍摄到的产品照片。

另外一个体现高效率的方面就是很容易做出软件的界面，举个例子，就拿图像显示框这样的控件来说吧，LabVIEW中的这个控件的可用性非常出众，可以说是功能十分完善的，其中主要的功能，如：放大、缩小、绘制ROI等。

总结一下，LabVIEW开发机器视觉系统的优势是两个字：快速。

所以，如果你有一个视觉项目的周期很短的情况下，用LabVIEW这套工具应该是一个非常不错的选择。

差点忘了，再给大家说一个好处是，LabVIEW这套工具可以从NI（开发了LabVIEW的公司）官方网站直接下载最新版本进行试用。相比其它的商用软件包这个算是学生党入手非常容易的。

LabVIEW视觉系统的搭建

前面已经说了，我们可以很容易从NI的官方网站直接下载到最新的试用版本。（具体网址可以自行百度一下）

以上这三个工具都是干什么用的呢？

我来简单的解释一下吧。

LabVIEW简单的说，就是基础编程的工具，可以实现基础的编程功能，包括编程基本的逻辑和数据结构。

VDM，Vision Development Module，视觉开发模块，这个模块简单的理解就是LabVIEW的一个模块或者插件。机器视觉相关的图像处理和分析都是由这个模块实现的。

VAS，Vision Acquisition Software，视觉采集软件，同样这个模块也是LabVIEW的一个模块。这个模块主要是提供了工业相机的图像采集驱动，像千兆网相机。

需要注意的是，安装时先装LabVIEW，装好LabVIEW后再装VDM（视觉开发模块），最后装VAS（视觉采集软件）。Windows系统安装程序还是非常简单的，一路的“下一步”就行了。

还需要提醒的是，注意一下自己的系统是32位还是64位，如果是32位的系统，需要下载对应的32位的安装程序才行。（虽然现在32位的Windows系统已经用的人不多了，但还是有必要提醒一下的。）

LabVIEW视觉开发的具体流程

一般来说，一项完整的视觉项目开发，需要完成以下几项步骤：采集产品照片-->使用Vision Assistant进行测试（包括各种处理和分析）-->导出VI-->创建LabVIEW项目，设计程序界面和运行逻辑。-->系统实测与再优化。

下面咱们分别聊聊这些步骤分别要怎么做，用什么工具来做。

1、采集产品照片，这一步算是视觉开发的第一步也是最重要的一步，因为任何视觉项目所依赖的基础都是图像，所以图像的好坏往往决定的一个项目的成败。决定图像好坏的因素主要是来自于硬件和硬件的安装方式。这里的硬件主要包括：工业相机、镜头和光源。（这其中有很多硬件选型的方法和技巧，有机会的话再详细聊这一块。）

2、使用Vision Assistant进行测试，通过这一步可以得到处理的结果，用来判断项目的可行性和确认用哪些算法能够解决问题。因此，给客户做方案的阶段用的最多的就是这一步了。

3、导出VI，这是一个非常偷懒的好办法，通过上一步的测试确定的方法可以直接通过Vision Assistant这个工具进行导出，最后形成一个VI。（VI是LabVIEW中的程序文件的组织方式，我们的程序就是写着这里面，类似于C语言的.c文件或者Java语言的.java文件）

4、创建LabVIEW项目，设计程序界面和运行逻辑。通过前面三个步骤，我们得到了视觉系统的核心部分——算法部分。但是如果仅仅是只有这个核心部分的话，是无法让软件的使用者使用的，因为通常的机器视觉类软件还应该包括一些人机交互的界面，以及与硬件设备的通信等内容。（这个步骤的内容可以包含很多内容，有机会的话单独拿出来再聊。）

5、系统实测与再优化，完成前面的四个步骤后，软件的大体已经完成，但是对于软件系统的运行情况还是一个未知数，比如：是否存在编程的BUG？视觉测试的稳定性如何？（由于编程前期试验的条件和样品的数量的限制，很可能会有意料之外的情况出现。）在这个阶段，我们的目标是通过实测将这些问题找到并且加以修正和优化，最终交付给客户一个易于使用且性能可靠的机器视觉系统。

讲到LabVIEW视觉部分，Vision视觉助手的运用是必修课程，它可以有效的帮助你在软件编程，或者方案阶段进行高效率的算法模拟，还能进行LabVIEW程序的自动生成，学习它的主要方式是通过它本身的自带案例，以及帮助信息，因为视觉助手界面是全英文版本的原因，有大部分人在刚刚入手的时候就被吓到了，其实并没有想象中的那么困难，下面就来带大家简单的了解视觉助手的功能运用。

视觉助手需要安装LabVIEW视觉部分的函数库后才有，没有的同学可以去NI官网搜索对应自己LabVIEW版本的安装包进行安装。

LabVIEW视觉助手（Vision）软件界面

左边菜单选项栏中，一共是6大类函数分别指：基本图像算子-彩色图像算子-灰度图像算子-二值化图像算子-测量算子-条码二维码以及字符识别。

责任编辑：xj

原文标题：如何使用LabVIEW创建一个完整视觉项目（系统搭建+开发全流程）

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