从边缘到云的最佳人工智能推断
Vitis AI开发环境赛灵思为人工智能推理而打造的专用开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
Vitis AI 1.3 将为用户提供更完整的深度学习框架和模型支持,进一步整合了从边缘端到数据中心端的编译流程,首次发布面向数据中心平台的多个 CNN 及 RNN加速引擎,更加开放、高效和易用。
本次更新10大亮点:
01
Vitis AI 新增对 Pytorch 及 Tensorflow 2 的支持。目前,Vitis AI 1.3已全面支持四大主流深度学习框架 Pytorch, Tensorflow, Tensorflow2 及 Caffe。
02
AI 模型库新增 28个模型,包括可用于激光雷达 3D 点云的检测及分割模型、可用于新冠肺炎、内窥镜等场景的医疗影像分割模型等,满足更多元的 AI 应用。
03
实现了从边缘端到云端平台统一的基于 XIR 的编译流程。
04
Vitis AI运行时 (VART) 代码开源,并提供新的 Python API。
05
首次发布面向数据中心平台 Alveo U25/U50LV 的低延时RNN加速引擎。
06
首次发布面向数据中心 HBM Alveo平台 U280/U50/U50LV 的低延时 CNN 加速引擎。
07
首次发布面向数据中心 DDR Alveo 平台 U250/U200 的高吞吐 CNN 加速引擎。
08
将 Vitis AI Profiler 引入 Vitis Analyzer 2020.2。
09
全面提升了 Vitis AI 工具套件的易用性,首次引入 model partitioning及plug-in (beta),可灵活支持用户自定义模型及网络层。
10
增强了 Whole Application Acceleration 全流程加速的功能。
如何快速上手?
请访问 Xilinx Developer Site:
https://developer.xilinx.com/en/products/vitis-ai.html
Xilinx at Github:
https://github.com/Xilinx/Vitis-AI
责任编辑:xj
原文标题:重磅 | Vitis AI 1.3 全新升级 十大亮点给你“好看”
文章出处:【微信公众号:XILINX技术社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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