0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

苏州瑞图观智:致力视觉与图像领域的专业技术公司

我快闭嘴 来源:爱集微 作者:小如 2020-12-30 10:28 次阅读

2021中国IC风云榜“年度最具成长潜力奖”征集现已启动!入围标准要求为营收500万-1亿元的未上市、未进入IPO辅导期的半导体行业优秀企业。评选将由中国半导体投资联盟129家会员单位及400多位半导体行业CEO共同担任评选评委。奖项的结果将在2021年1月份中国半导体投资联盟年会暨中国IC风云榜颁奖典礼上揭晓。

本期候选企业:苏州瑞图观智科技有限公司(以下简称“苏州瑞图观智”)

机器视觉人工智能最重要的前沿技术之一,通过模拟人类视觉系统,赋予机器“看”和“认知”的能力。机器视觉具备识别、测量、定位、检测四大基础功能,以远超于人类视觉的性能助力工业自动化智能化的发展。

随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起,机器视觉行业也顺势迎来快速发展。

苏州瑞图观智是一家致力视觉与图像领域的专业技术公司,在工业相机,机器视觉深度学习领域进行专业的研发和生产。苏州瑞图观智深入聚焦工业视觉图像检测、3D视觉、半导体及电子元器件等领域,为行业提供领先的成像和视觉系统解决方案、高品质的成像和视觉产品

苏州瑞图观智主要产品分为三大部分,分别为包括工业相机,科研制冷相机在内的核心部件,自主研发、完全知识产权的高效处理底层算法以及基于深度学习和常规算法一体化的快速交付和训练系统WisVision.Pro。

据介绍,苏州瑞图观智主要面向工业视觉检测领域,涉及到显微光学,精密控制,常规图像算法,深度学算法等技术。目前客户覆盖液晶OLED电子元器件、太阳能、PCB行业客户等,在液晶OLED领域主要有三星、富士康等,电子元器件行业客户有国巨等,另外,太阳能行业的主要客户有力诺光伏、阿特斯等。

值得一提的是,随着机器视觉方案的不断成熟和提升,以及3D算法、深度学习算法能力的不断完善,机器视觉在半导体、面板领域应用的深度和广度均在提高。

在接受记者采访时,苏州瑞图观智表示,在半导体行业,因为行业壁垒问题比较容易切入后端封装,苏州瑞图观智在Die Bond/Wire Bond工艺阶段均有产品适用,特别是Lead Frame工艺阶段,随着产品质量要求的提高,不仅仅要求尺寸的准确度,更要求表面压伤,划伤,脏污,异色等缺陷部分检测,因为这种标准比较难用数字量化,适合取得大量样本后通过深度学习来提取特征检测,对此,深度学习更有优势。另外,在编带包装前后也非常适合。目前苏州瑞图观智在编带包装前的6面外观检测方面能达到20PPM级别的良率,完全替代了人工后端检测,即使苹果手机这样的严格要求都能满足。

而电子零部件行业的大批量出货和工艺的复杂性,对视觉检测的实施提出了很高的要求,如果定制功能过多,耗费大量工程师的特殊应用编码时间的话会导致整个系统成本过高,针对这种情况,苏州瑞图观智在大量项目实施经验的基础上开发了快速深度学习训练系统WisVision.Pro及半自动实施API,可以大大加速项目的交付时间。

苏州瑞图观智推出的快速交付和训练系统WisVision.Pro也已成功应用于大批量制造的电子部件的领域,如LCD/PCB检测系统,高速Lead Frame检测系统,电子元器件外观分选系统(电感电阻电容LED、IC等),字符识别系统,高速标签印刷检测系统等,产品缺陷率达到20-30ppm以下。

其中,在液晶行业的导光板检测领域,苏州瑞图观智是全球较为领先的实现自动检测的公司。由于导光板是透明光学件,且面积非常大,对取像光学部件、照明系统要求比较高,因为只能检测一次,再次检测会造成污染,所以实际交付调试难度非常大。而苏州瑞图观智则凭借过硬的技术实力得以顺利应对。

凭借自身实力,苏州瑞图观智取得了颇为不俗的市场表现。据介绍,今年下半年公司订单量大幅增长,截至12月订单量是去年的3倍。

伴随工业4.0的到来,机器视觉对半导体行业的影响也将进一步提升。在接受集微网记者采访时表示,近年来国内半导体投资很大,产能爬坡的时候就会释放大量的检测需求,这时正好是深度学习检测的机遇,也会大大促进成本降低良率提升,提高产品竞争力。

苏州瑞图观智会继续在擅长的领域做专注的提升,目前布局的产品除了内部使用的深度学习平台WisVision.Pro、半自动实施API外,还针对目前客户应用的准系统,外观全检机,未来将针对半导体行业推出Die Bond/Wire Bond工艺全检的产品,研发的产品将来更专注专用细分领域。

对于即将到来的2021年,苏州瑞图观智也定下了更为详实的目标,公司计划完成在封装工艺阶段设备研发,出货行业标杆客户,未来持续致力于视觉检测领域,提供从相机,光源,算法,系统等完整的产品系列。
责任编辑:tzh

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 半导体
    +关注

    关注

    334

    文章

    26936

    浏览量

    215054
  • IC
    IC
    +关注

    关注

    36

    文章

    5882

    浏览量

    175122
  • 机器视觉
    +关注

    关注

    161

    文章

    4334

    浏览量

    120022
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46734

    浏览量

    237258
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    FPGA在图像处理领域的优势有哪些?

    成为图像处理领域的一种重要技术,并在许多应用场景中得到了广泛的应用。随着FPGA技术的不断发展,相信在未来的图像处理
    发表于 10-09 14:36

    onsemi 图像传感技术助推您视觉产品创新

    运动伪影。学习收获1.熟悉图像传感器产品的技术特点及系统应用架构。2.熟悉机器人、安防、机器视觉、工业检测等领域图像产品的
    的头像 发表于 08-30 13:01 188次阅读
    onsemi <b class='flag-5'>图像</b>传感<b class='flag-5'>技术</b>助推您<b class='flag-5'>视觉</b>产品创新

    图像识别技术在医疗领域的应用

    一、引言 图像识别技术是一种利用计算机视觉技术图像进行分析和处理的技术。随着计算机
    的头像 发表于 07-16 10:48 700次阅读

    机器人视觉技术中常见的图像分割方法

    机器人视觉技术中的图像分割方法是一个广泛且深入的研究领域图像分割是将图像划分为多个区域或对象的
    的头像 发表于 07-09 09:31 422次阅读

    计算机视觉在人工智能领域有哪些主要应用?

    计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它主要研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像和视频数据。计算机视觉技术在许多
    的头像 发表于 07-09 09:14 1122次阅读

    机器人视觉技术图像分割方法有哪些

    机器人视觉技术是人工智能领域的一个重要分支,它涉及到图像处理、模式识别、机器学习等多个学科。图像分割是机器人
    的头像 发表于 07-04 11:34 705次阅读

    图像检测与识别技术的关系

    图像检测与识别技术是计算机视觉领域的两个重要分支,它们在许多应用场景中发挥着关键作用。本文将介绍图像检测与识别
    的头像 发表于 07-03 14:43 500次阅读

    芯微图像识别开发板技术交流

    有一个芯微图像识别开发板的技术开发需求,欢迎洽谈
    发表于 05-29 18:41

    荣耀终端有限公司图像处理方法及装置”专利公布

    荣耀终端有限公司已获批“图像处理方法及装置”专利,该项技术主要运用于电子设备领域,旨在解决传统成像存在的图像质量缺陷,提升用户
    的头像 发表于 05-23 09:46 335次阅读
    荣耀终端有限<b class='flag-5'>公司</b>“<b class='flag-5'>图像</b>处理方法及装置”专利公布

    机器视觉图像采集卡的功能与应用

    机器视觉技术广泛应用于工业生产检测、医疗、交通等领域助力实现自动化、智能化。整个机器视觉系统可分为图像采集和
    的头像 发表于 04-04 08:33 876次阅读
    机器<b class='flag-5'>视觉</b>中<b class='flag-5'>图像</b>采集卡的功能与应用

    计算机视觉领域的十大核心技术算法

    图像分割算法是计算机视觉领域的基础算法之一,它的主要任务是将图像分割成不同的区域或对象。常见的图像分割算法包括基于阈值的分割、基于区域的分割
    发表于 02-25 09:38 913次阅读

    机器视觉图像目标识别方法综述

    文章来源:MEMS引言从20世纪80年代开始,机器视觉技术的发展速度不断加快,已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉图像目标识别系统的自动化程度较高,应用范围广,尤其在危险场所
    的头像 发表于 02-23 08:26 672次阅读
    机器<b class='flag-5'>视觉</b>的<b class='flag-5'>图像</b>目标识别方法综述

    机器视觉图像采集卡:关键的图像处理设备

    机器视觉图像采集卡是一种用于采集和处理图像数据的关键设备,它在现代工业生产和科学研究中起着至关重要的作用。本文将探讨机器视觉图像采集卡的工作
    的头像 发表于 02-22 16:23 453次阅读
    机器<b class='flag-5'>视觉</b><b class='flag-5'>图像</b>采集卡:关键的<b class='flag-5'>图像</b>处理设备

    图像识别技术原理 图像识别技术的应用领域

    图像识别技术是一种通过计算机对图像进行分析和理解的技术。它借助计算机视觉、模式识别、人工智能等相关技术
    的头像 发表于 02-02 11:01 2215次阅读

    计算机视觉:AI如何识别与理解图像

    计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它致力于让机器能够像人类一样理解和解释图像。随着深度学习和神经网络的发展,人们对于如何让AI识别和理解图像
    的头像 发表于 01-12 08:27 1322次阅读
    计算机<b class='flag-5'>视觉</b>:AI如何识别与理解<b class='flag-5'>图像</b>