大数据与智能技术的时代，百度地图将给出一个怎样的答案

对于许多“三点一线”的普通上班族来说，地图产品的价值，可能还停留在那个用手机App取代纸质地图的传统场景中。是前往一个地点不需要再拿出纸质地图费劲查找，或者扯开嗓门向陌生人问路？对了，如果你的记性够好，大概还记得一句广为流传的顺口溜：无网不问路，问路找百度。但如果你以为地图产品只能做导航这件事，那真的是“村里断网”太久了。早在几年前，地图产品就已经在万物互联、处处皆数据的大背景下，开始了技术导向的“无声进化”，争相点亮AI生产、时空大数据、语音交互、图像识别等等“技能点”。在智能技术的加持下，各个地图平台之间也进一步拉开体验差距。

最近，在以“智绘未来新图景”为主题的百度地图生态大会上，我们也得以直观地看到百度地图一年来的变化全貌，包括了地图绘制技术的进阶、AI在地图领域的成熟应用、防疫期间守护国民安全出行的种种能力进展，以及输出给全社会各行各业的成果。AI地图相关的新技术、新场景、新应用之丰富多彩，绝对能够刷新你对这一产品的价值想象。2020年也正值百度地图十五周年、开放平台十周年，在感慨地图产品进化速度的同时，回望百度地图的技术寻道过程，或许能够帮我们更清晰地了解，地图科技到底能为社会进步、产业升级带来怎样的力量。

导航地图的角色演变

地图产品能抵达哪些生活的细枝末节、城市的街头巷陌？可能没有哪一年，会比2020带给我们的感受更加深刻。这是一个我们急切渴盼知道当下时空中正在发生着什么、改变了什么的年份，AI地图产品也就成了最能安抚信息焦虑的那根“稻草”。年初疫情期间，我们每天都会从各种专题地图中浏览到最新的病例人数、活动场所、出行管控等消息，依靠百度地图紧急上线的“疫情小区”专题地图、“肺炎疫情期出行管控消息速报”聚合页、人口流量热力图等服务，实时安排好出行计划，让防疫生活变得简单有序、不再惶惶；

复工复学的旅程中，也是依靠百度地图上线的复工返程攻略、境外出行防疫指南、地铁公交客流量查询服务等，放心地安排返程和通勤出行。日常生活里，地图产品的浸润是“润物细无声”的，可能是某一次在商场中迷路，也可能是突然进入了一个GPS信号弱的地下停车场，原本会受到干扰而异常的GPS依然能持续可靠地带我们找到方向，也许很多人压根没有听说过百度地图首创的智能定位功能，但并不妨碍大众因此享受智能生活的愉悦感。

线下商家可能会发现，按图索籍、从地图产品中来的客流突然变多了。在提振消费、恢复经济的过程中，地图成为亮眼的流量入口。2020年4月，百度地图和上海市消费者权益保护委员会合作打造的“2020体验上海消费体验馆”活动中，通过地图搜索就可以查阅到上海21家品牌体验馆的位置信息、相关介绍和图片视频，感受本地特色的时尚消费。在新基建的浪潮里，百度地图也参与到成都、河南、张家口等政府的城市规划设计项目中去，与特斯拉、步步高、德邦快递、古茗科技等行业领军企业达成合作，成为助力各行业智能化的排头兵。

在这个特殊年份里，我想每个人、每个组织都切身感受到了，地图产品作为地理时空大数据与个人生活、社会经济的紧密结合，使其价值实现了前所未有的放大。粗略地总结一下，AI地图正在我们的生活中扮演着三种角色：

1.数据可视化的纽带。百度地图让我们可以告别数据、地名等艰涩难懂的图标形式，以更为明确和直观的视觉形式，利用庞大的数据来观察世界，重新理解“是什么what”“在哪里where”等问题；

2.推理决策的逻辑支撑。更进一步，智能技术与时空大数据的结合，还可以发现隐藏在大数据背后的特征规律，提升对自然环境和活动行为的认知能力，进而做出预测，回答关联性“how”和因果性“why”的问题。疫情期间，百度地图AI 时空大数据不断被各级政府部门采纳使用，为科学防控部署提供参考。

3.大众服务的基础工具。开放融合的特质也促使地图行业链条不断延伸，与互联网、物流、商业等相关产业跨界融合，成为承载各类信息的“载体”，进而为大众提供许多延伸性的融合服务。

不难看到，多元时空数据正在给AI地图领域带来新的机遇与挑战。期间，地图数据来源、处理方法、制图技术、呈现形式、服务半径、商业逻辑等都在发生巨大变革。在这一变局中，百度地图以“新一代人工智能地图”领跑者的姿态，成为各行各业服务升级的制动力。那么，支撑百度地图从PC、移动、智能时代一路领先的原因又是什么呢？

百度地图的技术寻道

走过了十五年岁月的百度地图，其技术探索史追溯起来着实有点漫长。其中，有一个承上启下的关键节点，它汇聚了百度地图既往的技术优势，也开辟了适应未来发展的新价值空间，那就是2018年。百度地图正式确定了“新一代人工智能地图”的产品定位，以人工智能技术为核心驱动力，为用户提供智能出行服务。今天看来，百度地图的转变正是时代契机与自身能力的奇妙碰撞：

首先，地图学的数据密集型计算，与百度的大数据基因相契合。当时，地图学恰好发展到了图灵奖得主Jim Grey提出的以数据密集型计算为特征的科学范式阶段，需要以时空大数据来进行计算、分析与挖掘。而百度地图深耕智能化位置服务的数据积累，加上互联网大数据的行业背景，成为其能够满足时代背景下用户需求的宝贵资产和数据“养料”；

其次，地图定制化服务，与百度知识图谱能力相契合。地图产品服务开始面对多样化、个性化的用户需求，这就要求地图编制方式和服务功能也开始转变，让地图产品可以通过智能语义搜索、地理知识智能问答、知识挖掘与决策分析等更好地认知人、认知世界。但搭建一个知识地图并不容易，不仅需要开放域知识图谱，还需要针对地理知识图谱的特点来进行拓展，解决地理时空关系和自然语言空间关系的映射等等技术难题。而百度地图抢先布局，基于丰富的道路数据、全面的基础地物数据和多维度的POI数据，通过归一、融合、建边等技术，制成了POI高精知识图谱，从而可以让地图更智能、更懂用户需求。

最后也是最重要的，就是智能化生产与百度地图AI能力的结合。前文所提到的时空大数据、知识图谱等等，要真正整合到一款地图产品中去，需要深度学习的智能综合方法以及基于云计算的分布、并行、协同式综合技术。而百度很早就开始在AI、云计算、大数据领域开始投入，早在2013年就成立了深度学习研究院，可以将数以千亿计的数据实时、安全地存储、处理、分析，这些都成为百度地图进入智能化生产的重要支撑。

新模式、新知识和新规律，开启了地图学的重大时代转型；与时代发展诉求同频共振，也成为了百度地图的特殊机遇。

2018年，百度地图进一步确定了“新一代人工智能地图”的产品定位。及至今日，百度地图生态大会上公布的“新一代人工智能地图“生态全景2.0，百度地图已成为中国领先的智能化位置服务平台。百度大脑的语音、视觉、自然语言处理、知识图谱、飞桨开源深度学习平台，百度智能云的云计算、云储存、云数据库、物联网、大数据平台等等，共同构成了百度地图生态全景的底座。AI地图的内涵与外延都在拓宽，但技术到底给百度地图带来了哪些差异化价值？一方面，AI改变了地图的生产效率，让百度地图变得更加高效、宏大、精确。

面对天空地海一体的大规模多元异构，以及多维动态、无缝连续的数据流，传统制图加工处理方式明显存在精度不高、效率低、劳动强度大的情况，往往需要采集师们翻山越岭、不辞劳苦地完成。而在2020年12月，百度地图已经将90%的数据生产环节实现AI化，拥有国内规模最大的采集团队和最领先的采集设备，今年全面投产第六代一体化采集车，是业内AI化水平最高、搭载的AI技术最强最丰富，且唯一拥有全景数据的地图服务商。相较传统地图生产工艺，效率提升30倍以上。

在内业制作方面，百度地图拥有一套高自动化、缜密且专业的制作流程，包括道路要素自动化识别、底图自动化差分、数据半自动化制作等多个环节，有着高效率、高时效等特点。在这次大会上，百度地图还重磅发布新一代道路数据生产模式。凭借领先行业的智能采集硬件以及AI自动化生产能力，在数据制作环节打造了庞大的高精度俯视图数据库，实现了道路数据从传统道路级向车道级的跨时代进步。上述转变恰恰说明了，百度地图拥有业内少有的全场景、全要素、高效率、低成本刻画现实世界的核心能力。

与此同时，在服务层面，百度地图也得以将百度AI技术持续输出落地各类应用场景中。通过开放平台，为各行业合作伙伴打造了智能定位、路线规划、导航、路况、地图影像服务、轨迹服务、人口迁徙服务、位置搜索服务、智能小程序九大能力，深度赋能行业垂类，为智能交通、共享出行、快递物流、统计规划、政务民生、商业地理、酒店旅游、智能设备、金融信贷等各行业形成定制化解决方案，用AI“智慧”和数据“底气”为产业创造商业价值。比如今年12月，百度地图导航路口放大图就登陆了特斯拉，助力该汽车品牌提升自研导航系统的体验。目前，注册开发者数量已突破200万，服务超过50万个移动应用。

以技术赋能民众生活和产业发展，正在铸就百度地图智能化位置服务生态的新商业契机。总而言之，技术积累是百度地图进化的地基，更是其拉开差距的筹码。在AI驱动的地图行业竞逐大幕中，拥有技术就意味着拥有了主导权，这恐怕也是为什么，在百度集团副总裁、百度集团首席信息官(CIO)李莹眼中，百度地图在2020年从国民出行工具转变为“新基建数字底座”，并且有能力“扛起社会责任的大旗，引领中国人工智能地图创新发展”。

三千世界中的草蛇灰线

从百度地图生态大会上，我可以清晰地感受到，百度地图并不甘于做一个“闪闪发光的金子”，而是更想成为一个点石成金的“金手指”，帮助百业千行完成智能化转型的蜕变。在介绍全新升级的生态全景2.0时，百度地图总经理季永志总结了百度地图的产业价值——为广大生态合作伙伴打通了智能化升级的新路径，让交通赋能更深入、物流运输更高效、空间升级更智慧、生活服务更全面。如果说，地图产品是大千世界的数字化呈现，那么百度地图的行业赋能则体现在一个个垂直领域点滴变化的草蛇灰线之中。

百度地图寻找到了四个产业智能化的关键连接点：

1.城市管理。作为智慧城市体验最为直观的出行领域，百度地图的技术能力得到了越来越多政府新基建项目的认可。一方面，百度地图大数据已成为城市规划行业标配，覆盖70%一线和新一线城市级别规划院，为城市发展提供数据养分；

同时，百度地图与北京、银川、张家口等在城市交通领域上展开合作，比如与奥运张家口市赛区交通信息服务政企合作，为冬奥会提供高质量的交通保障和服务；与北京市交通委员会、北京市生态环境局共同发起“MaaS出行 绿动全城”主题行动，推出绿色出行碳普惠激励措施，鼓励用户积极参与绿色出行，促进北京交通效率提升和环境改善。从多个角度帮助城市实现交通智能化升级，让科技服务国计民生。

2.物流企业。2020年“新基建”背景下，百度地图在“智能物流引擎”基础上，又为物流行业量身打造了整套核心场景应用服务——“百度地图智能物流解决方案”，通过提供智能调度、货车导航、智能区划管理平台等核心服务，助力物流行业智能化升级，帮助物流全域合作伙伴降本增效。大会现场，中国冷链物流百强企业第五位的双汇物流就分享了与百度地图的合作成效，运输成本下降了5%，司机费用结算效率也得到了大幅提升。当业内还在思考物流业摒弃“劳动密集型”模式后该怎么办时，百度地图已经用科技写下了答案。

3.线下商业。经历了波澜起伏的2020，线下和实体经济的重要性开始被提上日程，如何帮助实体经济升级？百度地图的智能空间解决方案和相关案例就令人眼前一亮。以线下大型商业中心为例，2020年，百度地图与“万科印力上海”联手将上海南翔印象城MEGA打造成业内首个“智能停车购物中心”。 百度地图智能空间方案深度融入购物中心场景，打造了集智能停车与商场导航为一体的智能停车系统，有效解决了商圈附近停车难，商场车位“一位难求”，开车用户找车位日常崩溃的尴尬，为商场营造良好购物体验的同时，也直接推动了城市静态交通效率提升。

4.民众生活。奔着“科技让生活更简单”的理念，百度地图的生活服务能力也在产品功能创新中不断迭代。

比如前面提到的精准导航体验，作为导航地图产品的“基本功”，也在2020年修炼得更加炉火纯青，打造车道级导航、智能首页、熟路导航等智能化功能。与只会提示转向的传统道路级导航相比，百度地图车道级导航能在复杂路口、分叉口给予清晰的变道提示，而其偏航响应速度同样也是传统导航所无法企及的，当捕捉到用户偏航的倾向，百度地图车道级导航就会第一时间发起提示，加之实时路况功能的“助攻”，让新手司机也能镇定自如地驾驶。

在此基础上，百度地图也进一步结合不同用户的所处场景和使用习惯，打造差异化的智能出行体验，在2020年创造性推出智能首页功能，可以根据用户的使用偏好和出行特点，来灵活展现不同的功能模块。比如打车爱好者的首页面板中，打车、订单等功能将出现在前列，而习惯乘坐公交的用户，将在打开首页时优先看见公交运行动态，实现“千人千面”、贴心高效的个性化首页操作面板。除此之外，2020年4月，百度地图还上线一键呼叫自动驾驶出租车，长沙、沧州、北京等地的用户可以率先体验一把赛博朋克式的未来出行。

基于海量全景数据的“定格时光计划”，真实刻画和记录城市场景的变迁，并通过定制化全景拍摄服务，为公众记录下生活中的美好瞬间，也赋予了地图产品在科技理性之外的人文关怀，用户规模持续增长。从百度地图的产业生态图景中，可以看到，智能化位置服务早已不再是某一家企业的“专美”，也不再是可望不可及的空中楼阁，正在被百度地图移植到路端、景区、货车，甚至App中的一个按键上，成为一个普通用户、一个小微企业都可以享受到的技术红利。站在技术的绝顶凌云处，见尽三千世界春。

百业俱兴后的价值创生

今天看来，地图产品已经在新基建版图中占据了不可替代的身位。从百度地图技术赋能产业生态的动作出发，我们可以尝试讨论一个话题：前沿技术想要撬动更多价值，到底都需要哪些关键要素？我想，除了本身有充足的数据、算法、算力等基础优势之外，能否将技术与垂类场景紧密贴合，激活产业的成长潜质，可能是关乎AI技术能否真正释放经济价值的前提。从这个角度看，百度地图产业生态的繁荣生长，集合了数智化和新基建的“天时”，深耕位置服务的“地利”，以及与行业合作伙伴深度耦合的“人和”，由此成就了新一代人工智能地图的开创者。

百度地图为自己搭建起了所在赛道上绝对稀缺的资源壁垒，也作为各行业的智能位置服务中枢，形成了难以取代的价值支点。两年前，甚至十年前，当百度地图及其背后的整个百度走上了人工智能这条技术路径时，也许并没有想到，孤独的旅程反而能够率先穿越迷雾，见到未来的天光大亮。“智绘未来新图景”，映射出了百度地图对未来的展望和期许。我们无法预料十年后的技术世界会变成何种模样，但伴随着以百度地图技术力量为底座的，一专多能、融合产业的生态崛起，下一个十年地图行业的途中风景，必然会有更精彩的故事。

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