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浪潮升级人工智能开发平台,实现多元化AI开发工具

姚小熊27 来源:人工智能实验室 作者:人工智能实验室 2021-01-06 10:40 次阅读

随着互联网的发展,各种新型技术层出不穷。当前,人工智能无疑是最受关注的,因为它引领了新一轮的技术革命,已经成为决胜未来的关键性因素。浪潮作为全球领先的人工智能计算领导品牌, 一直在致力于打造敏捷、高效、优化的人工智能基础设施。现在,浪潮AI已经帮助客户在语音、语义、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升。

近日,浪潮重磅升级人工智能开发平台AIStation3.0,打造更加完善和快捷的生态伙伴产品对接能力,实现与元脑生态伙伴的多元化AI开发工具、模型算法与解决方案无缝对接、融合,推动AI应用在实际生产环境中的敏捷开发、快速部署与持续创新。

AIStation作为浪潮领先的AI资源平台,能够为AI模型开发训练与推理部署提供从底层资源到上层业务的全平台全流程管理支持。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理,AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速,帮助企业提升资源使用率与开发效率90%以上,并将模型的部署时间从两三天降低到几分钟,加快AI开发应用创新。

在AI算力调度方面,浪潮AI资源平台AIStation 3.0已全面支持最新NVIDIA Ampere架构芯片,支持GPU多实例的灵活划分,用户可以通过管理界面动态调整GPU算力组合,从单卡多实例的细粒度划分,到多机多卡的大规模并行计算,帮助用户最大限度释放算力资源。

在模型开发方面,浪潮AI资源平台AIStation实现数据标注、性能调优、迁移学习、联邦学习等第三方工具的快速集成,加速用户模型开发迭代。在模型服务方面,AIStation可以高效集成合作伙伴的AI应用,例如图像识别、OCR识别、语音识别智能客服、智能风控等,通过对模型与算力的统一管理,加速AI应用的场景落地。

此外,浪潮AI资源平台AIStation 3.0将提供更弹性的算力运行策略,实现运行环境与运行资源的隔离,开发者可以在不改变运行环境的情况下按需对资源进行伸缩,如CPU、GPU等异构计算资源,让开发者不必关注底层算力技术,算力随用随取,按需分配,快速响应,进一步提高开发训练效率。

伴随着人工智能的飞速发展,各种AI场景化应用层出不穷,这对于各行业来说是一个巨大的挑战。海量数据的爆发,对AI算力的要求越来越严格,必须做到及时、有效的数据处理。而浪潮AI为了帮助企业用户成功转型,倾力打造了全栈式计算系统,涵盖计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四层架构,可以更好地服务于AI产业化发展。
责任编辑:YYX

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