2020年真的很难,即使是像火人祭(Burning Man)、Lollapalooza音乐节、金球奖(Golden Globes)和奥运会这样的高额预算活动也面临着网上迁移或被改期的命运。对于娱乐行业工作者而言,目前唯一的生存方式就是实施全新方法,娱乐业工作者也需要有B计划和C计划以备不时之需,并寻找新的适应方式。
合成媒体是通过人工智能和深度学习生成的内容:视频、gif、音乐或其他交互形式。将合成媒体集成到内容制作和通信中,采用减少花销和增加利润来降低整体制作成本。
在过去的几年中,我一直在观察受众行为的重大转变——人们正在积极使用社交媒体,拥抱不断出现的众多新工具(抖音、Vine视频、Snapchat滤镜等)。内容创作过程日趋简单化和大众化,同时创作结果愈加个性化和创新化。而这些趋势正在挑战娱乐行业。
这些让我想到了一个问题——当今,合成媒体究竟是如何改善电影、时尚、名人和数字营销行业的?
电影行业:制作方案更低价快速,解决方案更富有创意
首先,合成媒体有助于优化视频创作和后期制作。例如,在《双子杀手》(Gemini Man)电影中,52岁的威尔·史密斯面对20岁左右的自己,这一场景花费了派拉蒙影业公司两年的制作时间和巨额的制作成本。而如今,合成媒体AI工具可以出色完成这项工作,且制作快速、价格低廉。就在几年前,这还是不可能的。
数字技术打造的“少年”威尔·史密斯花费了派拉蒙影业公司两年的制作时间
目前的深度学习、面部交换或数字化妆技术还有更简单的实际用途——例如,通过照片或雕塑再现历史人物。该方法可能有助于减少好莱坞公司粉饰丑闻的工作,因为人工智能技术能够以最真实的方式,从历史人物的实际外貌中重建演员的容貌。
合成媒体的另一个优点在于,它可以更富创造性地重新使用现有的视频内容。这尤其适用于大型视频内容持有者,如索尼、环球或YouTube。
利用人工智能驱动的面部交换技术,他们将能够创建和分发全新的合成内容,同时,相比于从零开始重新创建视频,该做法在制作上可大大节省成本。例如,他们可以将新场景和新演员整合到现有的电影场景中,在预先制作的电影中用一个演员替换另一个演员,或者在视频制作之前让演员预演角色。
时尚产业:提升创造力,减少购物时间
人工智能技术可以通过人们制作虚拟秀,预测时尚趋势,或者创造可定制的、逼真的人工时尚模型,从而提升时尚界的整体创造力。
此外,在数字展厅或使用面部或身体交换技术进行服装试衣要容易得多。人们无需离开家、浪费交通时间,也无需在拥挤、不卫生的更衣室里试衣。
在疫情之前的2019年,Gucci品牌推出了扩增实境“试穿”。后来的2020年,在Reface应用程序“成为Gucci代言人”的测试合作中,推出了让用户在Gucci无与伦比的商业广告中,担当代言人并制作个性化视频的方案。
另一个巧妙的技术解决方案是Dress X提供的快速时尚替代方案,它可以创建虚拟服装项目。相比于选择快速时尚方案,购买仅用于单一instagram自拍的纯数码服装会更加环保。或者,衣服可以是真的,而模特不是。例如,在KSENIASCHNAIDER服装品牌的时装秀上,三名模特试换了20张人工塑造、并不存在的女性面孔。
名人和网红营销:现在人人都可以成为明星
现场音乐和娱乐行业目前正处于艰难时期。如果你是一个当红明星,你的生活是围绕着现场表演而建立的——那么当旅行和旅游几乎不存在的时候,你会做什么?
粉丝仍想把自己和偶像紧密联系在一起,想和明星近距离接触。在合成媒体的帮助下,今年10月,贾斯汀·比伯发布了一个新视频,并邀请他的粉丝在线加入他。粉丝可以把自己的脸添加到贾斯汀的视频中——与他在视频同框,而不仅仅是在屏幕上观看。
还有十分受欢迎的CGI网红,他们为品牌与目标受众沟通提供了一种独特方式。合成媒体向网红和明星提供了另一种方式,即为创造别具一格和不同寻常的内容赋予更多机会。创作者无需依靠复杂视频或照片制作能力来脱颖而出;在技术的帮助下,创作者可以重新创造现有的内容。该方式增强了内容的潜在传播性,并使创作者更容易搜索新的独特主题。
数字营销:广告、个性化和匿名化
在广告中,换脸AI技术有助于创建独特的促销机制或个性化广告——不仅仅是创建基于观众兴趣的预告片(像Netflix一样),而是让观众成为那些预告片或商业广告中的明星,在特定的情况下,可以移花接木——将观众的照片叠映在原本的照片上。
过去,一些人拍摄视频,观众只能观看按照原视频;如今,观众可以打造个性化视频。因此,观众不仅是电影的观影者,还是其领衔主演!这可以改造整个行业。
谈到匿名化,数字营销可以借助人脸交换技术来提高其隐私操作技巧。在大多数情况下,当库存照片或视频以一个人为特征时,出售此类照片的平台需要获得该人的商业使用许可。而使用匿名功能,用户便可以将图片或视频中的任何人脸更改为带有必要参数的人造脸。
合成媒体正在提升我们的创造力,并将娱乐技术提升到一个全新的水平,提供更完善、更具有情感的定制体验。
尽管由于滥用、虚假新闻和深度换脸等信息,合成媒体的声誉不佳,但我相信,在合乎道德和双方同意的情况下使用合成媒体,该技术本身无害,无需惧怕。基于机器学习的内容创造者和消费者均需履行责任并辩证思考。合成媒体不该是敌人,作为工具,我们能用它创作出更多不一样的东西。
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