37% 的企业将超过 5% 的收入增长归功于人工智能投资。
2014年的人工智能就好像是学术活动。但是在经历了 2016年的一连串井喷和 2018年的试验发展之后,人工智能在 2020年走向成熟。
IBM 商业价值研究院 (IBV) 与牛津经济研究院的近期合作开展了一项企业人工智能全球调研,来自 46个国家或地区、28个行业、13个业务职能的 6700位最高层主管参与了本次调研。这是 IBV 第三次两年一度的企业人工智能调研。这次调研有哪些新发现呢?
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超过 85%的先进采用者
借助人工智能降低了运营成本
受访高管表示,人工智能帮助他们在许多领域节省了运营成本。47% 的先进采用者降低了流程效率方面的成本,41% 降低了供应链和生产方面的成本,39% 提高了人员效率。
保险公司借助人工智能降低索赔处理成本
由于多达 30% 的客户对索赔评估不满意,IFFCO 东京通用保险公司与合作伙伴共同构建了基于人工智能的索赔损坏评估工具 (CDAT)。CDAT 分析模型使用先进的计算机视觉技术和基于深度神经网络的技术进行认知图像分析,评估车辆损坏的类型和程度。客户通过该应用上传车辆受损的图片,几乎能够立即得到评估结果。端到端索赔处理时间从三到四个小时减少到仅仅 15分钟,从而改善了客户体验和满意度。此外,IFFCO 的索赔处理成本也降低了 30%。
发现
人工智能为先进采用者
贡献了10%-12%的收入增长
这些企业表示,人工智能对收入增长的直接贡献率平均达到 6.3%,要么体现在抵消了由疫情导致的收入下降,要么是帮助发现更多需求的企业把握住新的增长机遇。
处于人工智能试点和实施阶段的企业通过特定的人工智能计划平均实现了 4% 至 7% 的收入增长,而处于运行和优化阶段的企业实现了 10% 至 12% 的惊人增长。企业的人工智能采用成熟度越高,收入优势就越明显(见图)。
人工智能采用水平对收入的影响
发现
仅仅是虚拟客服技术就可以
带来可观的财务和运营收益
99% 的受访企业表示,通过使用虚拟客服技术降低了每次联系的成本,据估算每处理一次对话可节省 5.50美元的成本。客户满意度因此提高了 12%,客服满意度提高了 9%,收入增长了 3%。如下图所示。
领先者企业使用虚拟客服技术所带来的平均影响
我们六年来收集的数据表明,新冠病毒疫情加快了人工智能从试验向广泛采用的转变,成为全球各行各业的企业获得可持续的竞争优势和盈利能力的关键杠杆。
人工智能领先者的企业特征
自 2014年以来,IBM 商业价值研究院一直在探索企业人工智能的发展路径。对两万多位企业最高层主管进行的纵向研究,为我们提供了有关成功因素和陷阱的深入历史数据和背景信息。我们发现,成功采用人工智能的企业表现出以下几种行为特征:特征
从以收入为导向的
战略性思维起步
人工智能领先者企业不仅重视由人工智能推动的盈利增长计划,而且明确划分直接支持业务战略的职能、工作流程和用例的优先级。这些企业超越了一维的成本驱动模式,即使在面临经济困境时也是如此。
特征
优先考虑有针对性的
人工智能能力投资
人工智能领先者企业进行广泛的分阶段投资,为采用人工智能打下坚实基础。他们优先考虑能够产生现金流的人工智能和数据项目,寻求并实现切实、可量化的收益。
特征
采取以人为本的态度
人工智能领先者企业在实施设计、获取人才以及在企业范围培养技术达人技能方面,都采取审慎周到、合乎道德的方法。因为人工智能不仅仅关乎技术,还需兼顾人工智能战略、运营模式设计、团队建设和企业文化。
立即采取行动
疫情时期的财务结果表明,人工智能是企业最重要的技术创新之一,可以帮助企业在前所未有的压力下维持正常运营。能否成功采用人工智能,仍然是决定企业成败的分水岭。也是成功企业有别于竞争对手的差异化优势。如何采取行动?请听我们的建议:
对于处在考虑、评估和试点等不太成熟的人工智能阶段的企业:
跳过概念验证 (PoC),采用最小可行产品 (MVP) 方法,为 AI 扩展奠定基础。
2
利用已有成果,立即开始行动。
3
采用人工智能工程原则,否则会造成混乱。
4
持续衡量。
5
不仅与业务保持一致,还要融入业务流程之中。
对于处在实施、运行和优化等较成熟的人工智能阶段的企业:
1
编写人工智能行动手册,支持员工将其作为实践。
2
坚持文档记录。
3
注重道德观念。
4
不仅要实现规模化经行,还要进行大规模创新。
5
通过与生态系统合作伙伴合作,寻求帮助。
原文标题:2021 收益 UP:AI 送你一朵小红花
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