第一届“Inclusion|A-tech科技精英赛”已圆满谢幕

20位青年程序员,能够碰撞出怎样的火花?近日,首届“Inclusion|A-tech科技精英赛”圆满谢幕。20位代表未来科技力量的优秀AI工程师与网络安全极客选手,上演了一场“AI攻防大战”。经过48小时封闭式鏖战,奥比中光参赛选手“小蛮腰”、“埼玉”荣获A-tech科技精英赛头名。他们将与冠军赛队的队友一起,瓜分百万元大奖。

“Inclusion|A-tech科技精英赛”是由蚂蚁集团与桃花源生态保护基金会、中国猫科动物保护联盟联合发起,上海交大、清华大学等组织共同协办的科技领域TOP A 级竞赛,致力于打造面向未来的青年科技文化。本次大赛的主题是“用科技力量支持环境治理和野生动物保护。”通过训练AI模型,实现对濒危野生物种的智能识别,希望帮助保护地巡护员从人肉鉴别、统计工作中解放出来。

主办方提供的野生动物图片中,加入了大量噪声,可以轻松“骗过”AI。AI选手需要对此采取措施,不断提升算法鲁棒性。在这一过程中,负责攻防的选手需要与AI选手协作,共同突破关卡。整整两天,只为了共解一道看似微小的公益命题。组委会还把紧锣密鼓的比赛过程,打造成一档程序员真人秀:《燃烧吧!天才程序员》,并在爱奇艺、B站等平台全网联播。

PROFILE:奥比中光研究院SDK组负责人。博士毕业于新加坡国立大学,图像识别经验丰富,熟悉深度学习算法,擅长AI图像识别、立体视觉。PROFILE:奥比中光算法工程师,在工业界有诸多落地应用,擅长深度学习在行人领域的应用。自2013年成立以来,奥比中光一直致力于3D感知技术的核心底层技术研发与商业应用落地。目前,奥比中光员工人数超过800人,其中超过60%为研发人员,硕博学历占比达到40%。

值得一提的是,奥比中光是全球少数对结构光、ToF、双目视觉等3D传感技术进行全面布局研发的公司。在专利申请上,奥比中光3D感知传利申请量近900件,并以日均一件新增专利申请的速度持续增长,展现“深圳速度”。

“如果说年轻人是中国的未来,那么年轻的工程师们就是中国、乃至全球科技的未来。”——Inclusion|A-tech科技精英赛组委会

赛后第一时间,我们找两位选手聊了聊。对于斩获A-tech科技精英赛头名,他们这么说:

问题:参赛的契机是什么?小蛮腰:挺意外的,之前没打过这类比赛。后来和公司小伙伴沟通后,觉得这也是一个尝试和磨练自己的机会。

问题:AI攻防与野生动物保护有什么联系?小蛮腰:大赛想宣传的主题其实是“如何做到科技向善”。现在AI很火,有很多技术应用到不同的领域,基本涵盖了人们的吃穿住行。但很多时候,我们忽略了应该做的大自然保护。

我们希望技术能够应用在自然资源保护等基础层面,并选择野生动物保护作为切入点。目前这块投入很大,但是很难做的很好,都需要靠人巡逻,这样其实比较低效。我们希望通过AI,用更系统化、数字化的方式做好野生动物保护。攻防也与此相关,要保证系统不被一些恶意的人攻克,不被他们拿到可以转化为不法利益的数据。

问题:能否介绍下比赛过程?小蛮腰:比赛前期比较神秘,保密工作做的非常严实。我们第一不知道对手是谁,第二不知道比赛题目,只是有个野生动物保护的大概方向。AI和攻防这块,也没有说太多细节。比赛当天选组进入房间,才知道自己的队友是谁。比赛过程就是48小时封闭式挑战,一个房间有3个AI选手、2个攻防选手,合作完成几个竞赛题目。

问题:“AI攻防大战”具体指什么?小蛮腰:最初也没理解什么是AI攻防,觉得就是二者在技术上做一些结合。我一开始很纳闷,AI和攻防的选手为什么放一个房间?后来才知道双方要互相配合,AI需要协助攻防选手突破关卡,攻防选手突破防御得分后,会拿到一些AI相关线索,辅助AI选手拿到更多资源,进行更进一步的算法突破。

埼玉:拿到任务卡的时候,我觉得这不就是一个简单的目标监测吗?但是做到1/3时才发现并非如此。AI选手处理的数据中,加了大量的攻击样本。攻防选手要做网络攻防夺旗战,主机里设置了各种flag,选手要在域中找到尽可能多的flag,才能获得胜利。中间有AI与攻防的合作部分,AI需要给攻防提供一个“入口”,没有AI,攻防选手是进不去一些区域的。

问题:四个队伍的任务是什么?埼玉:大家的目标都一样。AI和攻防两队的得分都要刷到最高,才能去冲击总冠军。

问题:你们队伍叫什么?小蛮腰:我们队伍叫CLS。这个其实是一个分类的标签名,我们想通过这个标签做一些有策略性的事情。算是队长和其他队友的“暗号”。

问题:比赛比拼的是什么技术?小蛮腰:这次比赛主要围绕AI目标检测算法展开,算是一个比较常规的方式。但是,我们处理的数据不是公开数据能获取到的物体,而是野生动物。同时,真实自然环境下拍摄的图像比较复杂,包括有夜视、暗光、过曝的。此外,一些图像中有非正常的噪声,需要选手对这些数据进行分析,采取一些策略,提升算法的鲁棒性。比赛中还是有很多可以深挖的技术细节。

问题:比赛中遇到了哪些劲敌?小蛮腰:我们其实“看不到”对手是谁。其他几个队伍都挺强的,有一个卡内基梅隆大二的学生,已经拿到了KaggleMaster的荣誉(全球只有5个高中生具有这个称号);还有好多在校的博士研究生,专门做目标检测和算法,也有丰富的比赛经验。

埼玉:我们一开始分就很高,觉得比较稳了,但后来,秋后奶茶队也很快拿了12000分,我们一下子就慌了。分差越来越小,当时还挺有压力。直到比赛最后一个小时,我们以为已经接近尾声了,但他们仍然在不断努力,坚持到最后一分钟,我觉得非常值得钦佩。

问题:决定性胜利的点是什么?埼玉:我们的攻防大神在比赛进行到1/3的时候就拿到了16000分,其他队这时才2000多分。

问题:有没有经历难忘的瞬间?小蛮腰:解决了一个卡了几小时的问题。当时,我们队要把算法打包成执行文件,提交到服务器自动运行;但总是出现不兼容的问题,大家一筹莫展。我当时抱着试一试的心态,把里面所有用到的工具做了版本的统一,运行后一下子就过了,感觉特别兴奋。

问题:说段获奖感言吧

小蛮腰:刚开始很兴奋,中间有些慌张,害怕别人超过我们,但最后又坚持住,暂时取得了领先。这种紧张、有悬念的感觉还是挺好的。

埼玉:感谢主办方和我的队友。我的队友们都是大神,尤其是两个攻防选手。小蛮腰在比赛过程中会组织一些思维讨论,有一次给我们整体做了纠偏:做AI算法需要一个数据增强的思维。比赛中,野生动物的图片里加了很多噪声。我们刚开始用高斯滤波去滤,效果不是很理想。小蛮腰提出用中值滤波。我们中途改用这个新方法后,效果提升了四五个点。

问题:可否介绍一下过往学习和科研的经历?小蛮腰:本科是东北大学生物工程专业,主要学习生物医学影像。毕业后去了新加坡国立大学读硕士和博士,学习机器视觉。毕业后做视觉算法研发和工程相关的工作。来奥比之前,做的项目包括智能服务机器人、无人机、扫地机等。

埼玉:本科学的是机械工程专业,打过机器人擂台赛,在物联网设计大赛上拿了河南省省二等奖,并保研到哈工大。后来我的导师拿了863项目,我的研究方向就变成SLAM。参加工作之后,开始接触深度学习。

问题:加入奥比的契机是什么?小蛮腰:觉得创始人(黄源浩)很有技术情怀,公司做的事情也跟我的研究方向很契合。

埼玉:我是去年加入奥比的。我觉得3D的风口已经到来了,想在3D的领域有所作为。

问题:作为程序员,平时怎么给自己充电?埼玉:刚毕业前三年,我的学习时间非常多,会在周末看书、看视频自学技术。成家后,基本都是利用碎片时间看公众号、B站来充电。

问题:对想来奥比的伙伴有没有想说的?小蛮腰:大家可能对奥比的了解不是很多,只知道我们是做3D传感器的。实际上,奥比的技术栈还是比较大的,拥有从芯片、算法,到系统、框架、上层应用支持的全栈技术实力,致力于提供3D传感器+AIoT芯片+应用算法全栈解决方案;与3D技术相关的,我们都有相应的岗位。对员工来说,我们更希望去培养人才,注重长期价值,而不仅仅是简单交办一个任务。希望大家多关注我们,了解我们,也能加入我们。

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