华为云短短几年的发展：厚积薄发

随着新冠疫情在全球爆发，数字化的加速键在线上办公的热潮中按下了加速键，数据如何盘活？AI如何应用？应用如何跟上变化？成为了很多企业案头的核心难题。

相同的数字化转型，具体到一千个行业，就有一千个特有的行业难题。任正非对云业务有一个高度抽象的概括：“华为实质是通过聚焦ICT基础设施和智能终端，提供一块信息化、自动化、智能化的‘黑土地’”——即华为提供土壤，他们的客户可以在上面种花、种树、种草。

一方面，华为是业内唯一一家拥有丰富ICT技术积累、制造业经验，又能在消费者业务上建立起全球影响力的公司，已经替无数后来者趟过了各种浑水。但另一方面，除了外部激烈的市场竞争，华为云还面临着内部高难度的业务整合。

30年ICT建设的技术与经验积累，华为的经验是否可以被批量复制，赋能数字化转型中的千行百业？这是云的使命，也是科技巨头的担当，但，这也注定是一场充满挑战的大考。

作为将华为技术与经验对外输出的统一平台，担子不轻，压力不小。

复盘华为云的成长与理念，如同剖析转折中的产业范本。小处看，这是一个ICT巨头云服务的进化方法论，大处看，这是一个中国数字化转型中的时代之问。

迫在眉睫的数字化难题

IDC曾做过一个预测，到2022年，全球的GDP将有65％实现数字化；并将在2020－2023年直接带动数字化转型的投资总额达到6．8万亿美金。相应的，到2023年，将有75％的组织拥有全面的数字化转型实施路线图。

但现实是，目前仅有27％的企业，真正地实现了从组织到生产的全面数字化转型。落差背后，核心原因归纳有三：

工具上，AI很好，但落地很难——知乎上有个经典问题叫“为什么原子弹的原理是空开的，还有那么多国家造不出来？”原子弹的问题和数字化转型异曲同工，一方面人才成本高昂，大部分小微企业难以承受；而最关键的是，从原理到技术实现，隔了无数工程化部署的难题。

作为小微企业，他们要如何用小样本数据训练高精度模型；在模型训练好之后，又该如何结合硬件与实际运作环境快速落地；研发成本高昂，又该如何将算法与工程解耦，保证一次投入多次复用，将经验与模型批量复制，避免不必要的重复建设？工程落地，构建好算法，只是万里长征迈出的第一步。

需求上，变化恒在，但应用更新迟缓。疫情来势汹汹，不少企业被迫加速数字化转型，清华大学国家金融研究院院长朱民指出：疫情把数字化推进了至少十年，科技的大潮正在到来。

大家都知道数字化是件好事，但线上办公和协同管理，不仅硬件的采购来不及，甚至就连软件的开发也难以跟上。转型背后，是实打实的技术与资本投入。

资源上，数据很多，但难以盘活；根据《华为全球产业展望GIV2025》预测，到2025年，全球年存储数据量将提升至180ZB，是2018年的5．5倍。但是有限的存储资源，还有数字化的落后，让很多数据被浪费在故纸堆或者凌乱的数据系统中，难以盘活：

举例来说，每年卖出200万辆汽车的宝马，从不知道自己用户每天通勤所需的时间；一家每年产生50TB影像数据的三甲医院，影像数据只能淹没在服务器中吃灰，即使在信息化水平最高的门诊部门，医院信息管理系统（HIS）普及率也仅有52．49％；

转型迫在眉睫，但问题应该如何解决？

华为30年走过的路，留下了什么

问题很致命，但问题也并不新鲜。经历几十年的ICT发展，巨头率先变革，后来者则可以通过上云的方式直接获取巨头们的宝贵经验，毕竟站在巨人的肩膀上，可以少走很多弯路。

因此，这就要求云服务企业不仅能够为用户提供由基础设施构建成的Cloud1．0，更需要在Cloud2．0时代，为用户带来经验的传递以及对行业的深入理解。

其中的区别在于，Cloud1．0也就是传统的IaaS，侧重计算、存储、网络等资源型服务。而Cloud2．0则可以为企业提供数字化转型的能力型服务。这其中，既有芯片和硬件创新，也有软硬件、AI、数据的全栈协同。

最直观的区别就是Cloud2．0可以解决用户的AI、应用与数据的三大问题，以华为云为例：

针对公有云、混合云、边缘云三大场景，华为云提出了“134”技术架构：即1个基于擎天架构的云基础设施；3个技术使能服务（AI使能ModelArts、应用使能ROMA、数据使能DAYU），4个面向行业场景化的联接触点（联接应用的华为云ROMA、联接开发者的DevCloud、联接万物的IoT、联接组织的华为云会议等服务）。

其中，针对AI难落地，华为云通过推出AI使能服务ModelArts，将行业知识与AI相结合，可以为用户提供300＋行业知识模型，推动AI在千行百业落地。

通过结合专家知识经验，华为云在中石油的大港油田借助联手打造的勘探开发认知计算平台，将油气水层位的智能识别时间缩短了70％，大幅提升了石油的开采效率。

针对应用开发迟缓，难以跟上时代变化，华为云通过推出应用使能服务ROMA，结合自身的数字化转型经历，积累了超过2000个行业应用资产，为用户提供开发、托管、运维和集成一站式能力，加速用户的应用创新。

为打通北京市各个部门之间的数据管理、共享壁垒，华为云通过区块链技术，将北京市的50＋部门数据上链，不同部门之间一条数据从申请到使用的时间被压缩到10分钟以内。疫情期间，北京市还基于华为云区块链服务搭建了“北京健康宝”。到目前为止，已有3800万用户，16亿人次完成验证与使用。

针对数据价值高、数量大但难盘活，华为云通过数据使能服务DAYU，上线了200＋行业通用数据资产模型，让分布在不同时空部门的数据实现集中分析管理，以及全域共享。

为解决新能源发电的波动性、随机性强，弃风弃光率高，自然环境恶劣导致电站运营效率低下等问题，华为云与青海绿能通过建立国内首个能源大数据创新平台，为产业链提供25类47项数据服务，实现了用气象科学辅助规划，28座新能源场站“无人值班，少人值守”的产业转型。

应用AI、赋能应用、使能数据，华为云的黑土地上，浓缩了华为30年ICT建设经验，也在千行百业中结出了不同的果实。

数字化的灯

Cloud2．0已经成为行业共识，但为什么最晚出发的华为云增速最快？

硬核能力输出之外，相比一众互联网巨头们，华为云的toB基因，早在30年前华为通过交换机起家时，就已经刻在了骨子里。

而这正是做云服务所必须的基本理念，面向C端，有了理念，时间即是一切，所有产品可以在跑马圈地中不断完善；但是到了B端，尤其是云服务，从AI到通信，从理念到产品，从好用到可靠性，能否面面俱到，能否一次性提供整体服务，才是拉开各个玩家之间差距的核心竞争力。

但要想做到面面俱到，难度并不小。

仅仅是数字化最迫切的汽车、金融、医疗、能源、交通、政企六大行业，每个行业都有自己的门槛与问题，哪怕只是明白他们的话语体系，理清需求就需要投入巨大的时间成本。那么华为究竟是如何利用三大技术使能，帮助他们快速破圈呢？

高效的云边端协同，是方案落地的基础保障。

2020年4月20日，国家发改委首次就“新基建”概念和内涵作出正式解释，智能交通，作为三大基础设施之一被最先提及。取消省界，正是实现智能交通的重中之重。

不过这并不只是拆除收费站这么简单。背后还涉及了收费模式的变化，以ETC为代表的软硬件建设；各省之间的资金结算；29省14万公里、总计1万个收费站、7．4万台异构设备，不同软件之间的兼容与互通。

通过容器技术，华为云将全国高速一张网实现一次构建、跨地域部署：端侧依靠传统的车载终端、信号机以及摄像头等完成数据的采集；边缘侧部署支持十万级边缘节点、百万级应用边云协同的IEF边缘组件及业务软件，实现车辆秒级过站；而IEF云端服务平台的统一管控，将运维成本节省了十倍以上。

在交通领域，目前华为云已经累计建设了超过20个智慧机场 ，29省高速公路自由流 ，以及10余智慧城轨项目，成为了中国交通智能云底座的重要玩家。

以能源产业为例，煤，所有人都见过，但是煤炭如何开采，每年因为煤炭开采而染上尘肺的病人的生活，却是地面之下的另一个世界。工人日报曾经做一个统计“全国煤矿有265万接尘人员，据测算，每年有5．7万人患上尘肺病，因尘肺病死亡的则有6000余人。”

很少有人想到，黑暗，缺氧、粉尘，底下两千米的深度，这是煤矿工人们最日常的工作环境。而为了解决客户减少工人高危作业的需求，下井，同样也是华为云工程师们的工作。

最终，通过与精英数智、煤科院的专家共建，华为云通AI、物联网、大数据、通讯等多方面构建了“煤矿大脑”，将一个矿井作业面的下井员工数量从18人降到2人，让传统的能源开采，完成了从人力开采到数字化的全面转型。

迄今为止，在能源产业，华为云已经在国家电网集团14个省公司，3大发电集团，助力实现电力生产经营智能化。中石油、中石化石油勘探开发等业务转型升级，同样离不开华为云的帮助。

依靠历史积累，华为云则可以快速完成经验的移植与升级，帮助用户以最低成本，最快完成项目。

作为粤港澳大湾区最重要的交通枢纽之一，深圳的宝安机场如今已经成为全球三十二、中国第五大的国际枢纽机场，仅仅2018年一年的旅客吞吐量就高达4934．9万人次，位列中国前十大机场客流增速排名第一。

要对机场进行数字化改造，不仅一个任务需要对接多部门，牵一发而动全身；技术上，也面临着每年信息化建设执行完成率不足20％，场景复杂等高难度挑战。

不过，这并不是华为云第一次在深圳进行业务试水。在机场项目之前，华为云已经在龙岗区实现了智慧城市项目一期的落地，帮助龙岗区实现了“一体运行联动”“一图全面感知”以及“一键可知全局”。

借鉴历史经验并改造，华为云用了半年多时间，将传统的ICT项目打包模式经历8次优化，修改为更适合国企，更满足自制的货物框架、邀标模式。并在2018年6月正式开标后，快速完成包含云数据中心、视频监控存储扩容及补盲、eLTE专网、WiFi、视频会议、IOC智能运营中心、综合可视化展现、物联网、使能平台、机位智能分配应用、大数据应用等34个子项目的落地实施。

依靠着这一套历史经验的快速移植与升级，2020年，华为已经联合9个省市发布城市智能体，累计服务600＋政务云项目，其中国家级项目38个，部委项目25个，获得了来自政府的极大肯定。

当然，这些并不是全部：在汽车领域，华为云为一汽集团、北汽集团、东风汽车等30＋车企打造了数字化底座，提供了在云上和本地部署体验一致的云服务；在金融领域，华为云服务于中国Top10银行，220＋银行、保险、证券等金融机构；而在医疗领域，华为云则服务了65％的省级医保信息平台，联合北京医院、哈药、华大基因等14＋Top企业，助力医药行业的数字化转型加速。

概括华为云短短几年的发展，一切的答案在于四个字——厚积薄发。

华为通过赋能应用，使能数据，从最硬核的芯片、最新潮的AI，到无数次与政企沟通的经验与方法，华为云输出的不仅是基础设施；更是携手伙伴做助力行业数字化转型“know－how”的诀窍。

从前我们困扰为什么中国只有一个华为，但随着在华为云的黑土地之上，越来越多的企业掌握了华为30年ICT技术与经验积累，所积累起的“数字化转型know－how”，普惠给广大行业，或许未来我们将在千行百业看到无数个“华为”。

责任编辑：xj