0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

通过AI初步识别肿瘤是提高诊断和神经网络准确性的重要一步

倩倩 来源:互联网分析沙龙 作者:互联网分析沙龙 2021-02-18 10:35 次阅读

毫不奇怪,神经网络的最早应用之一是放射学,它是人工智能的一种现代核心技术。视觉应用的重点是查看X射线和CT扫描图像以识别癌性肿瘤的任务。这推动了对AI的重生。人工智能和机器学习(ML)的发展已开始帮助医学界从单纯的疾病识别转向医疗保健中更具预测性和规范性的领域。一个例子是肺部疾病。

通过AI初步识别肿瘤是提高诊断和神经网络准确性的重要一步。医疗保健的下一个明显步骤是确定其他疾病。对于肺部系统,尤其是肺部,癌症的识别已扩展到识别肺气肿引起的问题。在调查过程中,我从该疾病中学到的一件事是,受损的肺部不仅停止工作。当我们呼吸时,我们吸收气体,然后肺部将诸如氧气的气体转移到血液中。肺气肿的一种影响是,无法转移气体意味着空气被困在肺部,它们会膨胀,从而阻止空气移动到仍然健康的肺部。

肺气肿和其他疾病的生物标志物的鉴定可以通过神经网络进行鉴定。但是,请注意我通常使用的肥皂盒,即AI是一种工具,而ML现在已不仅仅是纯粹的AI定义。识别问题是一回事。利用这些知识来计划和执行动作已超出了此范围。VIDA总裁兼首席执行官Susan Wood博士说:“神经网络对于识别图像中的问题至关重要。“但是,这不仅仅在于AI在图像中找到事物或更快地完成事情,还在于改善对护理途径和患者治疗的整体影响。”

合并的一个示例是大量肺气肿病例历史如何允许对神经网络进行监督学习以识别问题区域,然后使用高级统计模型(即使不是AI也可以成为ML的一部分)来帮助识别肺段并测量和量化这些细分中的已识别特征。

可以在多个级别上执行预测分析。对于哪些治疗类型最适合不同的患者人口统计数据(年龄,疾病传播等)进行了高级统计分析。还有更详细的分析。

多数人早就听说过动脉支架,以帮助其打开并促进血液流动。与此相关的是一些非常凉爽的(技术术语…)单向阀,例如PulmonX的单向阀,可以将其植入肺部。阀门可以让空气缓慢地离开膨胀的肺部,同时阻止新空气进入。这有助于将空气对准肺部的良好部分,从而改善呼吸。VIDA正在使用机器学习来帮助医生了解患者对手术的适合性以及这些设备的最佳放置。

责任编辑:lq

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 神经网络
    +关注

    关注

    42

    文章

    4732

    浏览量

    100374
  • 核心技术
    +关注

    关注

    4

    文章

    625

    浏览量

    19562
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8337

    浏览量

    132257
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    关于卷积神经网络,这些概念你厘清了么~

    必须通过决策阈值做出决定。 另个区别是AI并不依赖固定的规则,而是要经过训练。训练过程需要将大量猫的图像展示给神经网络以供其学习。最终,神经网络
    发表于 10-24 13:56

    【飞凌嵌入式OK3576-C开发板体验】RKNN神经网络-车牌识别

    LPRNet基于深层神经网络设计,通过轻量级的卷积神经网络实现车牌识别。它采用端到端的训练方式,不依赖字符分割,能够直接处理整张车牌图像,并输出最终的字符序列。这种设计
    发表于 10-10 16:40

    BP神经网络样本的获取方法

    的训练样本是至关重要的。 数据收集 数据收集是构建BP神经网络模型的第一步。根据研究领域和应用场景的不同,数据来源可以分为以下几种: 1.1 实验数据:通过实验或观察获得的数据,如生物
    的头像 发表于 07-11 10:50 436次阅读

    怎么对神经网络重新训练

    发生变化,导致神经网络的泛化能力下降。为了保持神经网络的性能,需要对其进行重新训练。本文将详细介绍重新训练神经网络的步骤和方法。 数据预处理 数据预处理是重新训练神经网络的第
    的头像 发表于 07-11 10:25 396次阅读

    卷积神经网络在人脸识别中的应用

    人脸识别技术作为人工智能领域的重要分支,近年来取得了显著的发展。其核心在于通过计算机对人脸图像进行特征提取和识别,从而实现自动的人脸身份
    的头像 发表于 07-08 10:48 502次阅读

    递归神经网络是循环神经网络

    。 递归神经网络的概念 递归神经网络种具有短期记忆功能的神经网络,它能够处理序列数据,如时间序列、文本、语音等。与传统的前馈神经网络不同
    的头像 发表于 07-04 14:54 571次阅读

    循环神经网络和卷积神经网络的区别

    结构。它们在处理不同类型的数据和解决不同问题时具有各自的优势和特点。本文将从多个方面比较循环神经网络和卷积神经网络的区别。 基本概念 循环神经网络种具有循环连接的
    的头像 发表于 07-04 14:24 949次阅读

    循环神经网络和递归神经网络的区别

    处理序列数据方面具有显著的优势,但它们在结构和工作原理上存在些关键的区别。 循环神经网络(RNN) 1.1 RNN的结构 循环神经网络种具有循环连接的
    的头像 发表于 07-04 14:19 676次阅读

    反向传播神经网络和bp神经网络的区别

    反向传播神经网络(Backpropagation Neural Network,简称BP神经网络)是种多层前馈神经网络,它通过反向传播算法
    的头像 发表于 07-03 11:00 560次阅读

    bp神经网络是深度神经网络

    Network)有相似之处,但它们之间还是存在些关键的区别。 、引言 神经网络种模拟人脑神经元结构的计算模型,它由大量的
    的头像 发表于 07-03 10:14 555次阅读

    神经网络在图像识别中的应用

    随着人工智能技术的飞速发展,神经网络在图像识别领域的应用日益广泛。神经网络以其强大的特征提取和分类能力,为图像识别带来了革命的进步。本文将
    的头像 发表于 07-01 14:19 572次阅读

    基于毫米波雷达的手势识别神经网络

    ,本文介绍了种基于神经网络的手势识别方法。我们使用毫米波雷达来捕捉手势运动的原始信号,随后,通过预处理和神经网络技术,我们可以捕捉时间和空
    发表于 05-23 12:12

    咳嗽检测深度神经网络算法

    、灵敏度、特异性、精密度和准确性方面优于现有的咳嗽检测模型。 近年来,咳嗽声分类的研究通过对声学特征的处理产生了重大影响。它有效区分生产咳嗽和非生产咳嗽[8],从而检测变形的肺功能
    发表于 05-15 19:05

    鼾声监测神经网络

    自动打鼾检测的混合卷积神经网络(CNN)模型。该模型由处理原始信号的维(1D)CNN和表示通过可见性图方法映射的图像的二维(2D)CNN组成。在我们的实验中,我们的算法实现了89.3%的平均
    发表于 05-15 12:14

    基于胎心仪的胎儿心脏诊断神经网络

    、可疑和异常三类。通过与医院的合作,我 们共获取了4473条记录,其中正常记录 3012条,可疑记录1024条,异常记录437条。为了提 高胎儿状态评估的准确性,将维FHR记录分为10 个d窗段
    发表于 05-14 18:47