新型基础设施助力数字经济发展，AI孪生已成为数字经济新型基础设施

作为新一轮科技和产业变革的主力军，数字经济已被提至新的高度。伴随数字经济大幕开启，数字产业化和产业数字化已是大势所趋。3月5日，中关村大数据产业联盟发布了《数字经济新型基础设施研究》的阶段性成果。据介绍，该课题是联盟在2019年11月25日受国家发改委高技术司数字经济处委托开展的，倡导在开展数字经济相关基础性研究的同时，把数字经济新型基础设施作为研究目标，推动数字经济高质量发展。

数字经济前景广阔

作为现代化经济体系代名词的数字经济，是指以信息为基础要素，将数据生产要素化，通过增加生产力、催生新业态、推动产业结构升级等引领高质量发展，具有开放性、共享性、多样性、无限性、智能性、跨越性等特点。

从大环境来看，产业数字化升级有着巨大的空间。据中国信通院数据显示，2019年中国数字经济规模达35.8万亿元，占GDP比重达到36.2%；另据中国综合开发研究院发布的《中国数字化之路》报告预计，2020至2025年，中国数字经济年均增速将保持在15%左右。到2025年，数字经济规模有望突破80万亿元；到2030年，我国数字经济体量将有望突破百万亿元。预计到2025年，数字经济将带动全国就业人数3.79亿人。

新型基础设施助力数字经济发展

对于我国而言，推动数字基础设施和技术发展是当务之急，强化重点领域数字化、智能化应用更是现实所需。

然而，数字经济的基础设施并不是简单的“5G网络+智能手机”。课题组认为，在开展数字经济相关基础性研究的同时，还应把数字经济新型基础设施作为研究目标，把支持这些新的市场、新的组织形式、新的分配方式的公共品服务，抽取出来，详加考察，把共性的部分总结、提炼出来，进一步推动数字经济的发展。

据了解，《数字经济新型基础设施研究》将系统性阐述数字经济的基础设施内涵关系，预测包括数字联网、数字资产交易中心、数字孪生、数字监管等在内的八个重点发展方向。

AI孪生已成为数字经济新型基础设施

数字孪生是传统经济镜像到数字经济的重要基础设施，打造数字孪生示范工程对于数字经济基础设施建设极为重要，不仅是对基础设施建设的考验，而且还是综合运用其进行协调配合的实践。

目前，数字孪生正在与人工智能深度结合，促进数字空间与物理空间的实时交互与新生，进而实现更加真实的数字化和自动化模拟。将数字孪生系统与机器学习及深度学习结合，现实意义是把以人为生产单位的方式变为机器驱动、及创造，并对产业形态产生影响。在产业层面，人工智能与数字孪生的混合态技术可以在“少人”情况下被快速应用，在远程监控、预测性维护和自动化处理等任务领域，孕育出一种新的数字市场和形态，促进数字技术与实体经济的深度融合。

在日渐成熟的人工智能技术赋能之下，AI孪生促使新的市场涌现。纯粹的数字孪生商品及服务被社会所接纳，如虚拟偶像、虚拟主播、AI孪生影片等数字文创体系，并逐渐沉淀至生产及供应链，形成新的数字交换物、新的服务的商业交易。

由于AI孪生可以大幅提高产业供应链、企业生产链、商品流通链的运转效率，能快速把物理商业无缝转为数字商业，目前已成为商业经济跃迁至数字经济的必要新型基础设施。

AI孪生助数字经济高质量发展

作为数字孪生与人工智能深度结合的代表性企业，北京影谱科技股份有限公司（以下简称“影谱科技”）经过多年的技术投入和市场验证，对AI数字孪生领域做了较为扎实的基础研究和应用实践，协助课题组完成了“数字经济新型基础设施”之“AI数字孪生”领域的相关研究工作。

影谱科技认为，AI孪生是有效解决企业在数字要素“缺失”情况下的关键方法。通过综合运用计算机视觉、自动推理、机器学习、数字孪生、深度合成、三维重建等于一体的开放式数字技术，构建AI孪生平台，而该平台可以完成对物理存在的人、物品、场景、情景等自动化生成为多维混合数字孪生体。

值得一提的是，影谱科技数字孪生系统与人工智能生产系统之间互通互融，可以根据多重的反馈源数据进行自我学习，从而几乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况，分析复杂系统中的所有相关性和相互作用，对即将发生的事件进行推测和预演。影谱AI孪生系统机器学习可以依赖于电传感器的反馈信息，也可通过历史数据，或者是网络数据学习，在不断的自我学习与迭代中，让机器自动化完成数字孪生与现实同步、修正、混合态。

在影谱科技看来，AI孪生系统对产业发展的关键意义在于其领先的模拟精度和速度，这对产业数字化发展至关重要。目前，该系统已广泛应用于生产、教育、文化、新零售等众多领域，通过创建全新智能影像数字生态圈，助推数字中国高质量可持续发展持续发力。

文章来源： 中国日报网
编辑:lyn