2020年,是中国深度学习框架年,清华Jittor,旷视MegEngine,华为Mindspore,在3月份一个接着一个的开源,国内深度学习框架的发展,终于迎来了百花齐放的一天。
下一步有没有可能发展出具有世界影响力的深度学习框架呢?无疑,这是一个很长的道路。
那么,什么是深度学习框架呢?它大部分都是由企业提出来的,企业在实现业务的时候会写一些深度学习算法,最后发布出去。只要把模型结构搭建起来,你对它怎么更新,怎么传播都不用考虑。
总之,有了深度学习框架,在做任务的时候会大大减少开发效率。
深度学习框架百花齐放百家争鸣,不管是对从业人员还是对产业来说都是最好的局面,一家独大很容易出现垄断行为,也很容易被卡脖子,也容易遇到系统性风险如政治政策影响,这是不可取的!
谷歌Android号称全世界开源的手机操作系统,在美国一纸政令发出后还不是照样把华为给禁更新支持了!还有就是前一段时间闹得沸沸扬扬的,就是签订行政命令禁止TicTok和WeChat在美国使用,这是很大的系统性风险。
同样的,如果哪天Tensorflow、Pytorch被美国政府禁止对外使用了,那难道我们只能眼巴巴的看着,业务受影响而毫无拿得出手的,对标深度学习框架来用吗?
所以,国产的深度学习框架,自然有其历史意义所在,不仅可以提供更加高效稳定的深度学习框架和符合本地化的应用要求,还可以告诉美国人你们禁了也没用我们有备胎还比你的更好!
同时,不管是从应用需求上,还是从防范风险上,国产深度学习框架都是有很大价值的;
另外,企业把深度学习框架生态做好了,为未来布局好了,也可以给其带来很好的可观利润,这是多赢的局面。
责任编辑:lq
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原文标题:详解深度学习框架制造原理
文章出处:【微信号:WW_CGQJS,微信公众号:传感器技术】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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