NHAI推出基于AI的人脸识别系统用于考勤监

在科学技术和经济快速发展的今天，企业规模不断扩大，考勤管理对企业的发展也变得相当重要。要更好地管理企业，一个简单、快速和有效的考勤系统必不可少的。基于实时图像处理的人脸识别是物联网技术应用的重要领域之一。本章所描述的项目使用摄像设备采集图像，再用OpenCV等技术进行人脸识别处理，并将结果返回到考勤管理系统中进行考勤统计，并用生动的图表显示考勤结果。这不仅提高了考勤的效率，还提高了考勤信息的实时性、真实性和考勤信息的及时发布。

考勤系统开发背景：初期的考勤系统是基于人工考勤和机械打孔来进行的，这种考勤数据的收集不但会浪费大量人力，而且还容易产生错误数据或虚假数据。随着信息技术的发展，又出现了基于条形码、IC卡、感应卡和指纹的考勤系统，这些考勤系统大都基于电脑来对员工实行考勤管理。

人脸识别技术：生物特征识别是指对人体特征进行数字化测量进行人员识别的技术。可用于生物识别的人体组织包括指纹、人脸、虹膜、掌纹和声音等，它们可以用于身份识别。人脸识别技术是生物特征识别技术的一部分。与其它生物特征识别相比，人脸识别具有直接的、友好的、方便的和非侵入性的优点，具有很广阔的应用前景。人脸识别过程中的重要一环是人脸检测，它根据人脸特征点对人脸区域进行定位。被检查出的人脸经过裁剪处理，基于人脸库和人脸识别算法，来确定被检测人员的身份。

人脸识别的意义：人脸识别的研究具有理论和技术的重要意义。一是促进人类的对人脸本身特征的理解；二是能满足人工智能应用的需要。基于人脸识别技术、摄像技术、图像数据传输技术及计算机数据处理技术，可建立自动人脸图像识别系统，该系统具有广泛的应用领域和前景。同时，人脸识别和其它成熟的识别方法相比具有非攻击、成本低、安装方便和无需人工参与的优点。

NHAI推出基于AI的人脸识别系统用于考勤监

为了兑现采用技术来提高透明度和问责制的承诺，印度国家公路局（NHAI）部署了基于人工智能（AI）的人脸识别系统，用于监控现场人员的出勤情况。

NHAI在一份声明中说，该技术还具有实时位置捕获功能，以跟踪人员在项目现场的存在。该技术适用于由权威工程师/独立工程师和顾问部署的所有关键人员/工程师，该技术将帮助NHAI官员轻松查看人员在项目现场的状态以及他们的出勤情况。

为了使其更加透明和无缝，该系统与NHAI独特的基于云和人工智能的大数据分析平台Data Lake链接在一起。因此，将唯一地识别和监控部署在每个项目中的关键人员/工程师的数量。

这将检查未经授权的工程师缺勤，进而提高施工质量和速度。在现场无法安装生物识别机，在大流行期间也应避免使用手指触摸生物识别考勤机。

因此，使用此出勤监控系统（AMS），NHAI员工将能够通过在手机上登录移动应用程序来标记出勤情况。AMS将在当天登录时捕获员工的详细信息，日期，时间和位置，并防止假冒员工/顾问/工程师。

NHAI正在全国范围内执行各种项目，并已派出大批现场人员来监视这些项目。为了确保管理系统的弹性，重要的是跟踪部署的现场部队，包括现场部队的出勤和在场情况。

在这些空前的时代，AMS通过使用移动电话上基于AI的面部识别应用程序，确保员工可以安全地登录并标记出勤。

（hanchufeng2020，互联网分析沙龙网综合整理）

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