人工智能的实际应用正在飞速发展。根据世界知识产权组织(WIPO)给予的数据,在2013年至2017年间,与人工智能相关的专利申请量已增加了近三倍,达到55000多项。专利申请的增加反映了人工智能领域目前正在经历一股“淘金热”,我们也可以看到人工智能几乎在每个行业中都变得至关重要。
与此同时,人工智能的快速增长也引起了人们的担忧,也就是一些技术使公司拥有更大的空间去收集用户数据,从而对消费者隐私构成威胁。但我相信,其实我们也可以实现与之完全相反的效果:实际上,人工智能很可能会给予人们更多的隐私权,而不是带有侵犯意味地研究消费者的个人生活。
能力越大
在市场营销方面,我得知了一部分人的观点:人工智能的应用全是空谈,很少有实际操作。但这并不是全面的真相。在我交谈过的每一位公司高管,都将人工智能定位为公司的三大营销重点之一,甚至排在诸如区块链等其他热门概念之前。市场对人工智能的需求高涨,不少企业都已经开始在这一领域进行投资。
这也意味着,当你在营销领域讨论人工智能时,关于一些专业的概念和术语,仍然会抱有许多困惑。事实上,我想说,在行业演示和小组讨论中,大约有一半的所谓“人工智能”根本就不是那么一回事儿,只是简单的算法而已。这不是一个微不足道的区别。在算法中,连续输入的数据是怎样的,输出的就仅是对应的数据。但有了人工智能,系统会随着时间的推移不断学习、升级和推断。它可以得出与最初输入数据非直接相关的结论。
这一区别非常重要,因为在未来几年里,我们将看到许多目前由算法控制的领域变成由人工智能驱动的领域。例如,广告内容的个性化推送。算法生成的动态广告其实已经投入使用了相当一段时间。然而在未来,人工智能将帮助实现以个人数据为基础,生成这些广告,从而实现更高的反馈率。
责任越大
面对一对一营销的概念带来的隐私问题探讨,GDPR已经到位,欧盟也即将出台电子隐私法规,美国加州也有消费者隐私法即将生效。以人工智能驱动的个性化广告难道会半途放弃吗?实际上恰恰相反。
如果广告商能够根据在线行为准确可靠地识别出某一消费者类型,那么其甚至不需要知道这个用户是谁,就能投放最合适的广告。这就是人工智能及其下一代学习能力的力量。它将能够根据在线行为,针对性地确定广告倾向和销售建议,从而投放与之完美匹配的广告。目前,广告商需要收集个人数据,才能达到这样的效果。人工智能采集数据时还可以将用户匿名处理,并不会侵犯隐私。
当然,这并不是说数据收集和管理就将变得过时,被淘汰。当公司与消费者直接交互时,他们仍然希望收集数据,这可以帮助他们巩固与顾客之间的关系,不过双方都希望维持这些第一方的数据关系,消费者对此表示能够理解和支持。数据的幕后收集、销售和交易是当今最为困扰消费者和监管机构的活动,而在人工智能驱动的市场环境下,这将变得不那么重要。
与其他任何新兴技术一样,人工智能也具有开发潜力,这就是为什么提高对人工智能技术及其现实应用的认识如此重要的原因。在许多领域,当涉及到人工智能在市场营销中的应用时,我们需要以透明度作为行业的指导方针。此外,通过强调协作以及对行业杰出人士提供更多帮助和晋升激励,我们可以控制新的人工智能技术做到减轻而不是恶化消费者对隐私问题的担忧。
编辑:jq
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